Estat I ementa

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UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ
Instituto de Ciências Sociais Aplicadas
Faculdade de Ciências Econômicas
ESTATÍSTICA I
CARGA HORÁRIA: 60 HORAS
OBJETIVO 
Esta disciplina tem como foco introduzir o aluno na teoria estatística, apresentando-lhe os conceitos básicos referentes à estatística descritiva e a teoria da probabilidade, seguindo as diretrizes do bloco de disciplinas quantitativas da Faculdade de Ciências Econômicas – FACECON/UFPA.
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EMENTA
Medidas de tendência central, distribuição de freqüências, medidas de dispersão, teoria da probabilidade, distribuição binomial, distribuição normal e suas características.
PROGRAMA
1. Medidas de Tendência Central: Média aritmética; mediana; moda; posição relativa da média, da moda e da mediana e assimetria da distribuição; média geométrica; média harmônica e média ponderada.
HOFFMAN, Rodolfo, Estatística para Economistas, Thompson, quarta edição, 2006. Cap. 4.
McCLAVE, J. T.; BENSON, P. G. e SINCICH, T. Estatística para Administração e Economia, 10ª Edição, 871 p., 2009.
Cap. 1.
2. Distribuição de Freqüências: Os níveis de medida; distribuição de freqüências e representação gráfica das distribuições de freqüências.
HOFFMAN, Rodolfo, Estatística para Economistas, Thompson, quarta edição, 2006. Cap. 3.
McCLAVE, J. T.; BENSON, P. G. e SINCICH, T. Estatística para Administração e Economia, 10ª Edição, 871 p., 2009.
Cap. 1.
3. Medidas de Dispersão: Amplitude; variância; desvio-padrão; desvio médio e diferença média.
HOFFMAN, Rodolfo, Estatística para Economistas, Thompson, quarta edição, 2006. Cap. 5.
McCLAVE, J. T.; BENSON, P. G. e SINCICH, T. Estatística para Administração e Economia, 10ª Edição, 871 p., 2009.
Cap. 1.
4. Teoria da Probabilidade: Experimento, espaço amostral e eventos; definição de probabilidade; probabilidade do complemento e teorema da soma; probabilidade condicional e teorema do produto; o caso de n eventos elementares igualmente prováveis; eventos independentes; permutações; combinações e teorema de Bayes.
HOFFMAN, Rodolfo, Estatística para Economistas, Thompson, quarta edição, 2006. Cap. 2.
McCLAVE, J. T.; BENSON, P. G. e SINCICH, T. Estatística para Administração e Economia, 10ª Edição, 871 p., 2009. 
Cap. 3.
5. Distribuição Binomial: Conceito; binômio de Newton; determinação de P(X = k); média e variância da distribuição binomial; aplicação; distribuição hipergeométrica e a distribuição Poisson.
HOFFMAN, Rodolfo, Estatística para Economistas, Thompson, quarta edição, 2006. Cap. 7.
McCLAVE, J. T.; BENSON, P. G. e SINCICH, T. Estatística para Administração e Economia, 10ª Edição, 871 p., 2009.
Cap. 5.
6. Distribuição Normal: A distribuição normal como limite de uma distribuição binomial; teorema do limite central; características da distribuição normal e uso da tabela.
HOFFMAN, Rodolfo, Estatística para Economistas, Thompson, quarta edição, 2006. Cap. 8.
McCLAVE, J. T.; BENSON, P. G. e SINCICH, T. Estatística para Administração e Economia, 10ª Edição, 871 p., 2009.
Cap. 7
BIBLIOGRAFIA BÁSICA:
1. HOFFMAN, Rodolfo, Estatística para Economistas. Thompson, quarta edição, 2006.
2. McCLAVE, J. T.; BENSON, P. G. e SINCICH, T. Estatística para Administração e Economia, 10ª Edição, 871 p., 2009.
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR
1. ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J. e WILLIAMS, Thomas A., Estatística Aplicada à Administração e Economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2003.
2. FARIAS, Alfredo Alves; SOARES, José Francisco e CÉSAR, Cibele Comini, Introdução à Estatística. Segunda Edição, LTC, 2003.
3. FONSECA, Jairo S. e MARTINS, Gilberto, A. Curso de Estatística, Atlas, sexta edição, 1996. 
4. MEYER, Paul. Probabilidade - Aplicações a Estatística. 2ª Edição. Brochura, 2000.