Resumo P2 - AM

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Resumo de Análise
Discriminante:
ALEAT Total de amostras; (,00) quant considerada na análise; (1,00) quant usada para testar função discriminante
Tests of Equality Wlambda (mais discrimina, menor); Sig<0,05 (maior deve ser excluida)
Pooled Correlation (não pode ser alta. >0,5). Maior correlação com a que mais discrimina,sujeita a exclusão
Box M Sig<0,05. Rejeita hipótese da igualdade das dispersões entre os grupos (viola pressuposto da igualdade das covariancias). Sig tem que ser > 0,05 mas é difícil
Variables in Analyses 1ªetapa (incluída variável mais discriminante); 2ªetapa (variável com pouca correlação com a 1ª)
Eigenvalues % of variance (% da variancia da diferença entre os grupos é explicada pela função); Canonical Correlation (elevar ²; % da variação da variável dependente é explicada pelo modelo)
Canonical Discriminant Finction Coefficients acha o Z mediante dados de idade...
Functions at Group Centroids Traçar linha. Zcrítico=-0,188xQ+0.648xQ/Total Q
Classification Function Coeficients Znão;Zsim (colocar onde resultado maior)
Functions at Group Centroids Coordenadas do centroide; A(-1,161;-0,234)
Classification Results b(% das observações selecionadas foram classificadas corretamente); c(% das observações não selecionadas foram classificadas corretamente); d(retirando-se uma observação e recalculando a função discriminante, % foram corretamente classificadas)
Cluster:
Case3 clusters, 2 muros da direita para esquerda
ANOVA Sig<0,05 (variáveis foram significativas); F (qual discriminou mais (maior) e menos)
Logística:
Classification TablePercentage Correct (% se não considerasse as variáveis independentes)
Variables in Equation Sig>0,05 não rejeita hipótese nula, conclui-se que a constante é nula
OmnibusModel: DF (nº de variáveis incluídas); Sig<0,05 rejeita hipótese nula (pelo menos 1 dos coeficientes é diferente de 0)
Model Summary Nagel (% que o modeloécapaz de explicar das variações registradas na variável dependente)
Hosmer Sig>0,05 (valores preditos NÃO são significamentes diferentes dos observados). Modelo pode ser usado para estimar a probabilidade.
Variables in Equation Sig<0,05 (maior deve ser excluído).–(diminui a probabilidade) +(aumenta a probabilidade). Calcula Z.