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95. Um jogador de basquete tem uma taxa de acerto de 70% em arremessos. Qual é a 
probabilidade de que ele acerte exatamente 6 em 8 arremessos? 
A) 0,25 
B) 0,30 
C) 0,35 
D) 0,40 
**Resposta: C** 
Explicação: Usando a fórmula binomial, temos \( P(X = 6) = \binom{8}{6} (0,7)^6 (0,3)^2 
\approx 0,233 \). 
 
96. Um experimento consiste em lançar uma moeda e um dado. Qual é a probabilidade 
de obter cara e um número menor que 4 no dado? 
A) 1/6 
B) 1/4 
C) 1/3 
D) 1/2 
**Resposta: B** 
Explicação: A probabilidade de obter cara é \( \frac{1}{2} \) e a probabilidade de obter um 
número menor que 4 (1, 2 ou 3) no dado é \( \frac{3}{6} = \frac{1}{2} \). Portanto, \( P = 
\frac{1}{2} \cdot \frac{1}{2} = \frac{1}{4} \). 
 
97. Em uma urna com 5 bolas brancas, 3 azuis e 2 verdes, qual é a probabilidade de retirar 
1 bola de cada cor? 
A) 0,1 
B) 0,2 
C) 0,3 
D) 0,4 
**Resposta: A** 
Explicação: A probabilidade é dada por \( P = \frac{\binom{5}{1} \cdot \binom{3}{1} \cdot 
\binom{2}{1}}{\binom{10}{3}} = \frac{5 \cdot 3 \cdot 2}{120} = \frac{30}{120} = \frac{1}{4} \). 
 
98. Um grupo de 10 pessoas é formado aleatoriamente a partir de 15 candidatos. Qual é a 
probabilidade de que um candidato específico esteja no grupo? 
A) 0,4 
B) 0,5 
C) 0,6 
D) 0,7 
**Resposta: A** 
Explicação: A probabilidade de que um candidato específico esteja no grupo é \( P = 
\frac{\binom{14}{9}}{\binom{15}{10}} = \frac{2002}{3003} \approx 0,666 \). 
 
99. Um dado é lançado 6 
Claro! Aqui estão 100 questões complexas de múltipla escolha sobre Estatística, cada 
uma com um enunciado longo, resposta e explicação. 
 
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1) Um estudo foi realizado para analisar a relação entre a quantidade de horas de estudo e 
o desempenho em uma prova de matemática. Os dados foram coletados de 50 alunos, e 
a média de horas de estudo foi de 5 horas, com um desvio padrão de 1,5 horas. Se a 
distribuição das horas de estudo é aproximadamente normal, qual é a probabilidade de 
um aluno estudar mais de 7 horas? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,5000 
Resposta: C) 0,0228 
Explicação: Para calcular a probabilidade, primeiro encontramos o valor z: \( z = \frac{(7 - 
5)}{1,5} = \frac{2}{1,5} \approx 1,33 \). Consultando a tabela z, a probabilidade de z ser 
menor que 1,33 é aproximadamente 0,9082. Portanto, a probabilidade de um aluno 
estudar mais de 7 horas é \( 1 - 0,9082 = 0,0918 \). 
 
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2) Em uma pesquisa sobre a satisfação dos clientes em um restaurante, foi coletada uma 
amostra de 200 clientes, onde 120 afirmaram estar satisfeitos. Qual é o intervalo de 
confiança de 95% para a proporção de clientes satisfeitos, considerando que a proporção 
amostral é de 0,6? 
A) (0,55, 0,65) 
B) (0,58, 0,62) 
C) (0,50, 0,70) 
D) (0,52, 0,68) 
Resposta: A) (0,55, 0,65) 
Explicação: A proporção amostral é \( p = 0,6 \) e o erro padrão é \( \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} = 
\sqrt{\frac{0,6 \times 0,4}{200}} \approx 0,035 \). O intervalo de confiança é dado por \( p 
\pm Z \times \text{erro padrão} \), onde \( Z \) para 95% é 1,96. Portanto, \( 0,6 \pm 1,96 
\times 0,035 \) resulta em (0,55, 0,65). 
 
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3) Um professor deseja avaliar a média de notas de seus alunos em um teste de 
matemática. Ele coletou as notas de 30 alunos e obteve uma média de 75 pontos com um 
desvio padrão de 10 pontos. Qual é o valor do intervalo de confiança de 99% para a média 
das notas dos alunos? 
A) (72,5, 77,5) 
B) (70,0, 80,0) 
C) (71,0, 79,0) 
D) (73,0, 77,0) 
Resposta: B) (70,0, 80,0) 
Explicação: O erro padrão da média é \( \frac{10}{\sqrt{30}} \approx 1,83 \). Para um 
intervalo de confiança de 99%, o valor de \( Z \) é aproximadamente 2,576. Portanto, o 
intervalo é \( 75 \pm 2,576 \times 1,83 \), resultando em (70,0, 80,0). 
 
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4) Uma empresa está analisando o tempo que seus funcionários levam para concluir um 
projeto. A média do tempo é de 40 horas, com um desvio padrão de 5 horas. Se a empresa 
deseja saber a porcentagem de funcionários que leva mais de 45 horas para concluir o 
projeto, qual é a resposta correta? 
A) 16% 
B) 34% 
C) 50% 
D) 84%