O Uso da Inteligência Artificial na Prevenção de Doenças Tropicais

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O Uso da Inteligência Artificial na Prevenção de Doenças Tropicais
Resumo: Este trabalho aborda como a inteligência artificial pode ser utilizada para prever surtos de doenças como dengue, zika e chikungunya. Serão exploradas técnicas de machine learning aplicadas à análise de dados epidemiológicos, com um estudo de caso utilizando relatórios do Power BI.
Palavras-chave: Inteligência Artificial, Prevenção, Doenças Tropicais, Machine Learning.
Introdução: O aumento dos casos de doenças tropicais representa um desafio para a saúde pública. A utilização de Inteligência Artificial (IA) permite prever e mitigar surtos dessas doenças ao analisar dados históricos e fatores ambientais.
Metodologia:
· Pesquisa exploratória sobre IA aplicada à saúde.
· Coleta de dados epidemiológicos e ambientais.
· Treinamento de um modelo de Machine Learning.
· Análise dos resultados no Power BI.
Resultados Esperados: A IA pode identificar padrões e antecipar surtos, permitindo que a saúde pública atue preventivamente.
Conclusão: O uso de IA para previsão de doenças tropicais é uma abordagem promissora para reduzir impactos e salvar vidas.