SIMULADO ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA 1

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1a Questão (Ref.: 201307281221)
	
	Segundo dados da Universidade do Arizona, são descartados por semana, pelas residências, em média 9,4 lb de papel com desvio padrão de 4,2 lb. Determine a probabilidade de que sejam descartados entre 6 e 8,5 lb de papel em uma semana.
		
	
Sua Resposta: 0,3732
	
Compare com a sua resposta: 0,3732
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201307285384)
	
	Seja uma distribuição amostral composta de cinco números (n), representando o tempo (em minutos) de execução de uma prova. X = (104, 86, 50, 40, 91). Calcule: 1) Média 2) Mediana 3) Amplitude
		
	
Sua Resposta: Média: 74,20 Mediana: 86 Amplitude: 64
	
Compare com a sua resposta: Média: 74,20 Mediana: 86 Amplitude: 64
		
	
	 3a Questão (Ref.: 201307272221)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 3) = 0,4987. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≥ 3.
		
	
	0
	
	0,9987
	
	0,5
	
	1
	 
	0,0013
	
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201307272179)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 1,72) = 0,4573. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 1,72.
		
	
	0,0427
	
	0
	
	0,75
	 
	0,9573
	
	1
	
	 5a Questão (Ref.: 201307272220)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 1,72) = 0,4573. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≥ 1,72.
		
	
	0,5
	
	0
	
	1
	
	0,9573
	 
	0,0427
	
	 6a Questão (Ref.: 201307161883)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	As duas funções de distribuição de probabilidade abaixo são normais com parâmetros μ e σ2. A curva normal N1~ (μ1, σ21) e curva normal N2~(μ2, σ22). Com base nos gráficos abaixo, podemos afirmar que:
 
		
	 
	μ1 = μ2 e σ21 ≠  σ22
	
	μ1 ≠ μ2 e σ21 =  σ22
	
	μ1 = μ2 e σ21 =  σ22
	
	μ1 ≠ μ2 e σ21 ≠  σ22
	
	μ1 > μ2 e σ21 ≠  σ22
		
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201307218901)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Um produto passou por um teste de avaliação. As probabilidade de o consumidor classificar o produto como muito ruim, ruim, razoável, boa, muito boa ou excelente são
		
	
	2%; 23%; 18%; 21%; 45% e 1%
	 
	6%; 13%; 17%; 32%; 22% e 10%
	
	2%; 23%; 11%; 34%; 45% e 21%
	
	1%; 34%; 15%; 23%; 21% e 5%
	
	23%; 32%; 15%; 18%; 20% e 17%
		
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201307272429)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Considere uma distribuição Binomial com 10 elementos. A sua probabilidade de sucesso é de 0,20. Qual a probabilidade de obter nenhum sucesso? P(x = k) = (n!/(k!x(n-k)!))xpkxqn-k
		
	
	12,74%
	
	11,74%
	 
	10,74%
	
	13,74%
	
	9,74%
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201307272439)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Considere uma distribuição Binomial com 10 elementos. A sua probabilidade de sucesso é de 0,20. Qual a probabilidade de obtermos 2 sucessos? P(x = k) = (n!/(k!x(n-k)!))xpkxqn-k
		
	
	32,20%
	
	31,20%
	 
	30,20%
	
	33,20%
	
	29,20%
		
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201307281164)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	A distribuição Normal é utilizada para tratar de grandezas do tipo altura, peso, QI de uma população, peso molecular de um composto químico, a duração média de uma certa máquina, a quantidade de horas trabalhadas por um empregado, etc., ou seja, trabalha com variáveis do tipo contínuas. Por isso seu estudo se faz muito importante. Dentre as principais características, assinale a ÚNICA FALSA:
		
	 
	curva que possui a forma de sino e é assimétrica
	
	a área delimitada por dois pontos fornece a probabilidade desejada
	
	especifica-se pela média e pelo desvio padrão
	
	assume valores de - a + infinito
	
	a área subtendida sob a curva representa 100% de área ou probabilidade 1