AV BIGDATA

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A
B
C
D
E
1 Marcar para revisão
Selecione a opção a respeito
da computação em nuvem.
é uma outra forma de
denominar a internet
das coisas
é a definição para
aplicações de Big
Data que utilizam os
protocolos de internet
trata-se da utilização
de aplicações com
finalidades
específicas
é um conjunto de
tecnologias que
disponibilizam
sistemas e recursos
na internet
é uma forma de
abstrair serviços da
internet das coisas em
redes locais
distribuídas
00
hora
: 36
min
: 11
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Prova AV Tópicos De Big Data Em Python
09/10/2024, 15:54 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6706cdcfc686dd8eb0d0dbe5/
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A
B
C
D
E
2 Marcar para revisão
Compreender a tecnologia
Hadoop e os aspectos
fundamentais do seu
ecossistema é fundamental
para o profissional de
Tecnologia da Informação.
Sendo assim, selecione a
opção correta sobre o Hadoop.
Hadoop é um
ambiente ideal para
extrair e transformar
pequenos volumes de
dados.
O Hadoop utiliza o
HDFS para armazenar
dados.
A estrutura de
desenvolvimento no
Hadoop é sequencial.
O Hadoop não
funciona com
pequenos volumes de
dados.
O Hadoop tem apenas
uma única
distribuição.
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A
B
C
D
E
A
B
3 Marcar para revisão
Selecione a opção correta que
contenha as categorias em que
transformações podem ser
classificadas.
Separação e
finalização
Mapeamento e
redução
Embaralhamento e
redução
Estreitas e amplas
Mapeamento e
partição
4 Marcar para revisão
O seguinte constructo da
linguagem Python
representa o condicional
simples:
else
if
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C
D
E
A
B
C
D
E
for
while
with
5 Marcar para revisão
Em relação às características
do processamento de fluxo de
dados, selecione a opção
correta.
São invariáveis no
tempo
O fluxo de dados é
intermitente
São relacionados à
aplicações de internet
das coisas
Sempre são do
mesmo tipo
Representam o
estado de um sistema
em um dado
momento
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A
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C
D
E
6 Marcar para revisão
O MapReduce é uma técnica
de computação distribuída
considerada extremamente
eficiente para o processamento
de dados, desempenhando
papel fundamental no Spark.
Em relação ao MapReduce,
selecione a opção correta.
Projetos de big data
só podem ser tratados
por MapReduce.
As fases de
processamento do
MapReduce podem
variar de acordo com
a aplicação.
A principal
característica do
MapReduce é a
utilização eficiente da
memória.
Só é possível utilizar o
MapReduce no Spark
através do PySpark.
Pode ser aplicada
para projetos que
envolvam grandes
volumes e variedade
de dados.
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E
7 Marcar para revisão
A biblioteca pandas é poderosa
e de grande valia para a vida
de um cientista de dados.
Sobre ela podemos afirmar
que: I � O nome Pandas se
refere a dados em painel ou
panel data II � O DataFrame é o
coletivo de listas (lists) III � É
possível criarmos DataFrames
a partir de praticamente
qualquer estrutura de dados,
principalmente CSVs, Excels, e
JSONs Analise as frases
listadas e assinale a alternativa
correta.
Apenas I e II.
Apenas II e III.
Apenas I e III.
Apenas I.
Apenas II.
8 Marcar para revisão
Qual o processo irmão do KDD
que é utilizado comumente no
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A
B
C
D
E
A
B
C
âmbito industrial?
KDM.
SIGKDD.
SIGM.
CRISP�DM.
KDD�DM.
9 Marcar para revisão
Em relação à fase de
mapeamento do Hadoop,
selecione a opção correta
que apresenta o
responsável pela geração
de fragmento para os
componentes da fase de
redução.
Leitor de registros.
Mapeador.
Redutor.
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D
E
A
B
C
D
E
Particionador.
Combinador.
10 Marcar para revisão
Os modelos simbólicos são
aqueles que:
São aqueles que lidam
apenas com
problemas numéricos
São aqueles que só
lidam com problemas
categóricos
Se baseiam
estritamente em
dados e inferências
estatísticas em cima
deles
Se baseiam em lógica
e regras de inferência
para aprender e
raciocinar
Se baseiam em táticas
de agrupamento por
similaridade
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