STC 1002 - Prova Prática II do 1º bimestre (Gabarito)

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UFSM: CCS/Curso de Medicina – CCNE/Departamento de Estatística 
Bioestatística – STC 1002, Turma 11, Prof. Dario Trevisan de Almeida 
 
PROVA PRÁTICA II DE BIOESTATÍSTICA 
Primeiro bimestre de 2012 
 
GABARITO 
 
Resultados finais devem ser apresentados com 
aproximação centesimal 
 
1) Três pacientes competem por um transplante. 
Todos os pacientes são compatíveis e o paciente A 
tem duas vezes mais probabilidade de ser escolhido 
do que o B e o paciente B têm três vezes mais 
probabilidade de ser escolhido do que o C. Existe 
somente um órgão para o transplante. Se indicarmos 
os eventos A = {o paciente A é o escolhido}, B = {o 
paciente B é o escolhido} e C = {o paciente C é o 
escolhido}: 
 
CALCULE RESPOSTAS 
P(A) 60,00% 
P(B) 30,00% 
P(C) 10,00% 
P(A ∩ B) 0,00% 
P(A∪B) 90,00% 
P(A�) 40,00% 
 
2) Vinte e quatro pacientes portadores de uma doença 
grave foram submetidos a uma intervenção cirúrgica 
que implantou um dispositivo em seu tórax que visa 
desacelerar o agravamento da doença. Os dados a 
seguir exibem o tempo (em meses) de uso do 
dispositivo até sua rejeição por parte do organismo do 
paciente. 
 
3,0 0,5 2,0 1,0 0,5 0,5 
3,0 1,0 2,0 2,0 1,0 3,0 
1,0 1,0 1,0 1,0 0,5 1,0 
3,0 1,0 2,0 2,0 0,5 1,0 
 
a) Com base nos dados brutos correspondentes ao tempo 
de uso, identifique o tempo médio e o coeficiente de 
variação de Pearson. Construa o diagrama box-and-
whisker. 
 
 
 
 
Se for considerado uma amostra de 24 pacientes: 
Tempo médio: �̅� = 1,44 
CVP = 60,95% (Desvio padrão: s = 0,88) 
 
Se for considerado uma população de 24 pacientes: 
Tempo médio: µ = 1,44 
CVP = 59,67% (Desvio padrão: σ = 0,86) 
 
Nota: rememora-se que se deve trabalhar pelo menos com 
três casas decimais nos cálculos intermediários, já que o 
resultado final deverá ser apresentado com 
arredondamento para centésimos (duas casas após a 
vírgula). 
 
 
b) Organize os dados em uma distribuição de frequências 
com os dados agrupados em classes (use k = 5). 
Construa o histograma e o polígono de frequências. 
Com base nessa distribuição, calcule a moda, a 
mediana e o coeficiente de variação de Pearson. 
 
 
 
 
0 
2 
4 
6 
8 
10 
12 
14 
16 
0,5 ˫ 1,1 0,5 ˫ 1,1 1,1 ˫ 1,7 1,7 ˫ 2,3 2,3 ˫ 2,9 2,9 ˫ 3,5 0,5 ˫ 1,1 
Tempo de uso (em meses) 
Número de pacientes 
UFSM: CCS/Curso de Medicina – CCNE/Departamento de Estatística 
Bioestatística – STC 1002, Turma 11, Prof. Dario Trevisan de Almeida 
 
Se for considerado uma amostra de 24 pacientes: 
Moda: Mo = 0,80 
Mediana: Md = 0,98 
CVP: 64,48% 
 
Se for considerado uma população de 24 pacientes: 
Moda: Mo = 0,80 
Mediana: Md = 0,98 
CVP: 63,10%