PTI - INTRODUÇÃO A CIENCIA DE DADOS

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CENTRO UNIVERSITÁRIO SENAC
BACHARELADO EM ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESAS
PRODUÇÃO TEXTUAL INDIVIDUAL: INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DE DADOS
ANÁLISE DE DADOS: A ESTRATÉGIA ESSENCIAL PARA CIÊNCIA DE DADOS
EUGÊNIO PACELLY ALVES DO NASCIMENTO
Ceará
2025
1) Faça um estudo e desenvolva um breve resumo dissertativo sobre o que é ciência de dados e qual o papel do cientista de dados na transformação dos dados em informação para tomada de decisão. 
2) Imagine que você é um cientista de dados trabalhando em uma empresa de e-commerce. Você recebeu um conjunto de dados que mostra as vendas mensais dos últimos cinco anos para diferentes categorias de produtos. Neste contexto, descreva em formato de texto dissertativo, como a análise descritiva, preditiva e prescritiva atuam, além de inserir 3 referências. No quadro a seguir, você deverá inserir quais perguntas, ferramentas / facilitadores e resultados, podem ser obtidos.
O campo da ciência de dados é uma combinação de várias disciplinas, incluindo estatística, matemática, tecnologia da informação e conhecimentos empresariais, com o objetivo de obter informações significativas a partir de grandes quantidades de dados. Com o avanço das tecnologias e a digitalização crescente, o volume de dados gerados a cada dia aumentou de forma notável. No entanto, sem a correta análise e interpretação, essas informações brutas não oferecem vantagem estratégica. É nesse cenário que a ciência de dados se torna relevante, possibilitando a transformação de grandes volumes de dados desorganizados em conhecimento prático. 
O profissional de dados desempenha um papel crucial nesse contexto, uma vez que é encarregado de reunir, limpar, estruturar e analisar os dados para descobrir padrões, tendências e relações. Aplicando técnicas de aprendizado de máquina, inteligência artificial e análise estatística, ele desenvolve modelos preditivos e apresenta insights que ajudam empresas e organizações a tomar decisões informadas. Ademais, a habilidade de visualização de dados é fundamental para que os resultados das análises sejam claramente entendidos pelos responsáveis pela tomada de decisão. 
No ambiente empresarial, a ciência de dados é amplamente aplicada para melhorar processos, otimizar a experiência do cliente, prever demandas, identificar fraudes e aumentar a eficiência operacional. Seja no setor financeiro, na saúde ou no comércio online, a capacidade de transformar dados em informações estratégicas proporciona uma vantagem competitiva importante. 
Dessa forma, a ciência de dados não apenas auxilia na compreensão do passado e do presente, mas também possibilita prever o futuro com base em padrões reconhecidos. O profissional de dados, ao interpretar e converter esses dados em insights utilizáveis, se torna um agente vital na era da informação, contribuindo para decisões que são mais fundamentadas e eficazes.
A avaliação de dados é fundamental na administração de negócios de e-commerce, possibilitando decisões fundamentadas que melhoram as vendas e a satisfação do cliente. Com um conjunto de dados referente às vendas mensais ao longo dos últimos cinco anos, cobrindo várias categorias de produtos, é possível aplicar três métodos analíticos para obter informações valiosas: a análise descritiva, a análise preditiva e a análise prescritiva. 
	Perguntas 
	Ferramentas 
	Resultados 
	Quais foram as tendências de vendas ao longo dos últimos cinco anos?
	Business intelligence
	Tomar decisões mais informadas
	Quais categorias de produtos terão maior demanda nos próximos meses?
	Python
	Construir as soluções
	Qual a melhor estratégia para otimizar o estoque e evitar rupturas ou excesso de produtos?
	IBM Watson Analytics
	Fornece insights automatizados sobre fatores que impactam os negócios
Dessa forma, ao combinar essas três abordagens analíticas, uma empresa de e-commerce é capaz de tomar decisões mais bem informadas, aumentando a eficiência operacional e maximizando os lucros. A análise descritiva oferece uma compreensão clara do passado, a análise preditiva projeta o futuro e a análise prescritiva orienta as ações mais apropriadas para cumprir os objetivos estratégicos do negócio.
Referências bibliográficas
O que é ciência de dados? Veja como se tornar um cientista de dados. Disponível em . Acesso em: 27 de fevereiro de 2025.
Conheça os 04 tipos de análises de dados. Disponível em . Acesso em: 28 de fevereiro de 2025.
Data Science: Transformando dados em tomadas de decisões. Disponível em . Acesso em: 28 de fevereiro de 2025.
Introdução a análise de dados: Microsoft Power BI. Disponível em . Acesso em: 28 de fevereiro de 2025.
O que é Python? Explicação sobre a linguagem Python. Disponível em . Acesso em: 28 de fevereiro de 2025.
Ferramentas e soluções de análise de dados. Disponível em . Acesso em: 28 de fevereiro de 2025.
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