Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
ESTATÍSTICA GERAL Apresentação do curso e Conceitos Básicos Vanêssa Brito Fernandes Neves APRESENTAÇÃO DO CURSO O objetivo é ajudá-los a fazer suas próprias pesquisas e compreender as pesquisas de outros; As aulas em Power Point ou em transparências serão disponibilizadas para cópias, entretanto, a matéria das apresentações não será a única a ser considerada nas avaliações; As listas de exercícios e a bibliografia sugerida também será considerada. Introdção à Estatística. Distribuição de Frequência. Representação Gráfica Medidas de Tendência Central. Medidas de Dispersão. Processos Básicos de Contagem. Noções de Probabilidade. Inferência Estatística. EMENTA INTRODUÇÃO O que é estatística? “um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que entre outros tópicos envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das informações.” (ENCE, 2009). O objetivo dessa disciplina científica é fornecer métodos e técnicas para lidarmos, racionalmente, com situações sujeitas a incertezas. A estatística foi desenvolvida pela e para a pesquisa científica e entender essa lógica é básico na compreensão do raciocínio estatístico O termo estatística é utilizado em uma infinidade de ocasiões: Estatísticas governamentais Pesquisa do IBGE Nota média da classe Probabilidade de chuva Pesquisa de intenção de voto Renda média Número de gols de um determinado jogador Experimentos Índice de mortalidade Quilômetro por litro INTRODUÇÃO A origem do termo Estatística vem do latim Status (estado, situação), o mesmo radical da palavra estado. De fato, por muito tempo, a Estatística foi entendida como a ciência dos negócios do estado, governo e administração pública. O termo Estatístico também é usado de várias maneiras: Refere-se ao profissional que coleta as informações; Refere-se ao profissional analisa ou interpreta os dados. ESTATÍSTICA A Estatística, como uma ciência, é relativamente recente. Entretanto as operações de contagem populacional remontam a antiguidade. Obtenção de informações sobre os habitantes, riquezas e poderio militar dos povos. Ampliação das atividades estatais ocorreu a partir dos séculos XVI e XVIII: Preocupação com a difusão de doenças endêmicas; Obtenção e armazenamento de informações sobre batizados, casamentos e funerais. Informações sobre comércio exterior, produção de bens e de alimentos. ESTATÍSTICA Hoje, com o avanço da ciência da computação e de novas tecnologias, os dados estatísticos são obtidos, classificados e armazenados em meio magnético e disponibilizados em diversos formatos O desenvolvimento de técnicas e metodologias de análise também foi muito impactada pelo avanço da computação. A imprensa, na apresentação experiências cotidianas, também oferece uma ampla oportunidade para a interpretação estatística ESTATÍSTICA Acreditar em tudo que é noticiado é um grande risco. Conhecer as ferramentas da estatística traz uma certa dose de discernimento para identificar erros e manipulações de resultados: pode não ser fácil distinguir uma boa estatística de uma má estatística. A vigilância da qualidade desses números só é viável com pessoas que compreendem as técnicas de coleta de dados, análise e planejamento das etapas ESTATÍSTICA ESTATÍSTICA Passos para a elaboração de uma pesquisa Definição do Prolema Revisão Bibliográfica Definição da População e Amostra Construção do instrumento de coleta Aplicação do instrumento de coleta Contabilizar as respostas de forma padronizada Análise dos dados Conclusões Passos para a elaboração de uma pesquisa Definição do Prolema Revisão Bibliográfica Definição da População e Amostra Construção do instrumento de coleta Aplicação do instrumento de coleta Contabilizar as respostas de forma padronizada Análise dos dados Conclusões ESTATÍSTICA Á re a d e E st u d o d o P e sq u is a d o r E sta tística POPULAÇÃO E AMOSTRA Toda pesquisa estatística precisa atender a um público alvo, pois é com base nesse conjunto de pessoas que os dados são coletados e analisados de acordo com o princípio da pesquisa. Esse público alvo recebe o nome de população e constitui um conjunto de pessoas que apresentam características próprias, por exemplo: os usuários de um plano de saúde, os membros de uma equipe de futebol, os funcionários de uma empresa, os eleitores de um município, estado ou país, os alunos de uma escola, os associados de um sindicato, os integrantes de uma casa e várias situações que envolvem um grupo geral de elementos. A população também pode ser relacionada a um conjunto de objetos ou informações. Na estatística, a população é classificada como finita e infinita. População finita: nesses casos o número de elementos de um grupo não é muito grande, a entrevista e a análise das informações devem abordar a todos do grupo. Por exemplo: As condições das escolas particulares na cidade de Vitória da Conquista. Se observarmos o grupo chegaremos à conclusão de que o número de escolas particulares é considerado finito. População infinita: o número de elementos nesse caso é muito elevado, sendo considerado infinito. Por exemplo: A população da cidade de São Paulo. POPULAÇÃO E AMOSTRA Amostra diz respeito a um subconjunto da população, fração ou uma parte do grupo. Em alguns casos seria impossível entrevistar todos os elementos de uma população, pois levaria muito tempo para concluir o trabalho, dessa forma, o número de entrevistados corresponde a uma quantidade determinada de elementos do conjunto, uma amostra. O objetivo dessa disciplina científica é fornecer métodos e técnicas para lidarmos, racionalmente, com situações sujeitas a incertezas. POPULAÇÃO E AMOSTRA É importante que o investigador defina cuidadosa e completamente a população antes de recolher a amostra, incluindo uma descrição dos membros que devem ser incluídos. Para cada população, há muitas amostras possíveis e qualquer delas deve fornecer informação dos parâmetros da população correspondente. É importante definir os critérios que permitem determinar se um indivíduo pertence ou não à população em estudo. Para isso, define-se conceitualmente a população (ex. hipertensos). Falta ainda saber o que se entende por "hipertenso". Este é o critério operacional que vai permitir saber quem pertence à população. Tem de ficar bem definido quem é hipertenso. POPULAÇÃO E AMOSTRA As amostras devem ser obtidas por métodos aleatórios, sempre que se pretende tirar conclusões sobre a população mas muitas vezes são obtidas por métodos não aleatórios. Representativas da população; Atender a critérios de inclusão e exclusão; Resultados obtidos possam ser extrapolados para população alvo; Diferenças entre amostras da mesma população são devido a variação amostral. CARACTERÍSTICA DA AMOSTRA Obs. A amostra é sempre finita. Quanto maior for a amostra mais significativa é o estudo. Parâmetro -é uma característica numérica estabelecida para toda uma população. Estimador -é uma característica numérica estabelecida para uma amostra. CARACTERÍSTICA DA AMOSTRA PROCESSO DE PESQUISA POR AMOSTRAGEM Objetivos da pesquisa População de Base População Fonte População de Estudo (AMOSTRA) Dados Parâmetros Estatísticas Inferência estatística: da amostra para a população em estudo INFERÊNCIA ESTATÍSTICA O trabalho estatístico tem as seguintes fases: Planejamento – após a definição do problema a ser estudado o planejamento consiste em determinar o procedimento para a solução do problema e a elaboração dos questionários. Coleta de dados – é a obtenção, reunião e registro sistemático de dados. FASES DE UM TRABALHO ESTATÍSTICA Crítica dos dados – é a fase onde os dados obtidos devem ser cuidadosamenterevisados, evitando erros que possam afetar sensivelmente nos resultados. Apuração dos dados – é o processo dos dados obtidos mediante critério de classificação. Pode ser manual ou eletrônico. Apresentação dos dados – Após a apuração, os dados são apresentados através de tabelas e ou gráficos. FASES DE UM TRABALHO ESTATÍSTICA Dado Estatístico - é sempre um número real. A. Primitivo ou Bruto: é aquele que não sofreu nenhuma transformação matemática. Número direto. B. Elaborado ou secundário: é aquele que sofreu transformação matemática. Ex. porcentagem, média, etc. DADOS ESTATÍSTICOS A Estatística é dividida em duas áreas: Estatística Descritiva – é à parte da Estatística que tem por objetivo descrever os dados observados e na sua função dos dados, tem as seguintes atribuições. i. A obtenção ou coleta de dados – é normalmente feita através de um questionário ou de observação direta de uma população ou amostra. DIVISÃO DA ESTATÍSTICA i. A organização dos dados – consiste na ordenação e crítica quanto à correção dos valores observados, falhas humanas, omissões, abandono de dados duvidosos. ii. A representação dos dados – os dados estatísticos podem ser mais facilmente compreendidos quando apresentados através de tabelas e gráficos, que permite uma visualização instantânea de todos os dados. DIVISÃO DA ESTATÍSTICA Estatística Indutiva – é à parte da Estatística que tem por objetivo obter e generalizar conclusões para a população a partir de uma amostra, através do cálculo de probabilidade. A tais conclusões estão sempre associados a um grau de incerteza e conseqüentemente, a uma probabilidade de erro. DIVISÃO DA ESTATÍSTICA A estatística ocupa-se fundamentalmente das propriedades das populações cujas características são passiveis de representação. A característica que nos interessa analisar é chamada de variável. Variável – é convencionalmente o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno, conjunto este chamado domínio da variável. VARIÁVEIS Uma variável é qualquer característica de um elemento observado (pessoa, objeto ou animal). Algumas variáveis, como sexo e designação de emprego, simplesmente enquadram os indivíduos em categorias. Outras, como altura e renda anual, tomam valores numéricos com os quais podemos fazer cálculos. VARIÁVEIS Os exemplos acima nos dizem que uma variável pode ser: a) Qualitativa: quando seus valores são expressos por atributos: sexo (masculino – feminino), cor da pele (branca, preta, amarela, vermelha); VARIÁVEIS Quantitativa:quando seus valores são expressos em números (salários dos operários, idade dos alunos de uma escola, número de filhos, etc.). Uma variável quantitativa que pode assumir, teoricamente, qualquer valor entre dois limites recebe o nome de variável contínua (altura, peso, etc.); uma variável que só pode assumir valores pertencentes a um conjunto enumerável recebe o nome de variável discreta (número de filhos, número de vitórias). VARIÁVEIS VARIÁVEIS A variável quantitativa pode ser: Continua – quando assume qualquer valor entre dois limites e que resultam normalmente de uma mensuração. Ex: peso, altura, idade, salário, etc. Discreta – quando assume valores inteiros, inclusive zero e que resultem, freqüentemente de uma contagem. Ex: nº de alunos, nº de filhos, tamanho da família, etc. VARIÁVEIS
Compartilhar