Q07 - Questionário 07 - Cálculo Numérico - Eng Ambiental e Sanitária

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 Pergunta 3.
 Pergunta 4.
pontos: 0,100Pergunta 1.
Considere que, numa empresa que fabrica smartphones, os engenheiros tenham identificado que existe uma
relação entre o tamanho da tela do smartphone (em polegadas) e o preço de venda. Eles coletaram dados de
vários modelos de smartphones e desejam encontrar uma forma de prever o preço de um novo modelo com base
no tamanho da sua tela. Uma das ferramentas mais utilizadas para modelar a relação entre duas variáveis
numéricas é a regressão linear. 
Fonte: Elaborado pela autora (2024).
Considere as seguintes afirmativas sobre o modelo de regressão linear:
I - O método de mínimos quadrados busca minimizar a soma dos quadrados das distâncias verticais entre os
pontos de dados e a reta de regressão.
II - O coeficiente angular da reta de regressão ajustada (a1) representa a variação média em y associada a um
aumento de uma unidade em x.
III - Se o coeficiente de correlação linear (r) for igual a 1, então todos os pontos de dados se encontram
exatamente sobre a reta de regressão.
Está correto o que se afirma em:
Múltipla Escolha:
A. 
I e III, apenas.
B. 
II e III, apenas.
C. 
I, II e III.
D. 
I e II, apenas.
E. 
II, apenas.
Avaliação
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pontos: 0,100Pergunta 2.
A interpolação polinomial é uma ferramenta eficaz na aproximação de funções complexas. Ao construir um
polinômio que passa por pontos específicos de uma função, podemos obter estimativas precisas em outros pontos
do intervalo.
Fonte: Elaborado pela autora (2024).
Entre os diversos métodos numéricos utilizados para interpolação polinomial, assinale a alternativa que apresente
o método que faz uso de diferenças divididas na definição do polinômio interpolador:
Múltipla Escolha:
A. 
Método de Newton.
B. 
Método de Gauss-Seidel
C. 
Método da Bisseção.
D. 
Método de Lagrange.
E. 
Método de Euler.
Nota Avaliada:
0,100 de 0,100
Avaliação
Nota Avaliada:
0,100 de 0,100
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pontos: 0,100Pergunta 3.
Um engenheiro está estudando a relação entre temperatura ambiente e o consumo de energia elétrica de
determinada indústria. Para tanto, ele coletou alguns dados de temperatura (x) e consumo de energia elétrica (y)
ao longo de um determinado período, de acordo com a Tabela a seguir:
Tabela -  Temperatura Média versus Consumo de Energia Elétrica Médio
Temperatura (⁰C) Consumo Energia Elétrica (kW)
1 20 310
2 22 316
3 25 327
4 28 333
5 30 345
Sabendo que ele deseja ajustar um modelo de regressão linear para estimar o consumo de energia em função da
temperatura, assinale a alternativa que apresenta a equação de reta que ele vai obter com o ajuste dos dados da
tabela por mínimos quadrados:
Múltipla Escolha:
A. 
y = -12,4612x + 367,42
B. 
y = 1,8998x + 346,89
C. 
y = 1,1279x + 328,39
D. 
y = 3,3235x + 243,11
E. 
y = 2,4743x + 281,78
Avaliação
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pontos: 0,100Pergunta 4.
Em diversas áreas do conhecimento, é comum lidar com funções complexas que podem dificultar análises e
cálculos. Uma estratégia eficaz para simplificar essas funções consiste em aproximá-las por funções mais simples -
como polinômios. Para tanto, conhecer os processos de interpolação polinomial é fundamental.
Fonte: Elaborado pela autora (2024)
Com base no contexto apresentado, analise as afirmativas a seguir sobre métodos de interpolação:
I - A interpolação é uma técnica que permite estimar valores de uma função em pontos intermediários a um
conjunto de pontos conhecidos, construindo uma função mais simples que passa por esses pontos.
II - A interpolação de Lagrange garante que o polinômio interpolador coincida exatamente com a função original
em todos os pontos de interpolação, fornecendo, assim, valores exatos para a função em qualquer ponto do
intervalo.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
Múltipla Escolha:
A. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
B. 
As asserções I e II são proposições falsas.
C. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
D. 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
E. 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Nota Avaliada:
0,100 de 0,100
Avaliação
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