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sor Aplicações Industriais de Lógica Fuzzy 1 LABIC Aplicação Industrial de Controle de Lógica Fuzzy Aplicação Industrial de Controle de Lógica Fuzzy ?? Critérios relevantes para Lógica FuzzyCritérios relevantes para Lógica Fuzzy ?? Critérios futuros para Lógica FuzzyCritérios futuros para Lógica Fuzzy ?? Tipos de controladores Tipos de controladores FuzzyFuzzy ?? Controle DiretoControle Direto ?? Controle de SupervisãoControle de Supervisão ?? Adaptação PIDAdaptação PID ?? Intervenção Intervenção FuzzyFuzzy Metodologia de desenvolvimento de Metodologia de desenvolvimento de Lógica Fuzzy de acordo com os critérios Lógica Fuzzy de acordo com os critérios ISO/IECISO/IEC sor Aplicações Industriais de Lógica Fuzzy 2 LABIC Lógica Fuzzy: Critérios Relevantes Lógica Fuzzy: Critérios Relevantes ISO 9000 Critérios de Qualidade InternacionaisISO 9000 Critérios de Qualidade Internacionais ?? Documentação de projetoDocumentação de projeto ?? Documentação das modificações do projetoDocumentação das modificações do projeto ?? Documentação de procedimento de testeDocumentação de procedimento de teste IEC 1131+ Critérios de Automação IndustrialIEC 1131+ Critérios de Automação Industrial ?? Formatos de troca de dados para portabilidadeFormatos de troca de dados para portabilidade ?? Integração com técnicas convencionaisIntegração com técnicas convencionais ?? Metodologia de desenvolvimentoMetodologia de desenvolvimento Existem os critérios geral e específico Existem os critérios geral e específico para desenvolvimento de Lógica Fuzzy!para desenvolvimento de Lógica Fuzzy! sor Aplicações Industriais de Lógica Fuzzy 3 LABIC Lógica Fuzzy: Critérios Futuros Lógica Fuzzy: Critérios Futuros Critérios IEEE Critérios IEEE Critérios Específicos para Lógica Fuzzy:Critérios Específicos para Lógica Fuzzy: ?? Terminologia e algoritmosTerminologia e algoritmos (palavras diferentes para as mesmas coisas e mesmas (palavras diferentes para as mesmas coisas e mesmas palavras para coisas diferentes são confundidas pelos palavras para coisas diferentes são confundidas pelos desenvolvedores)desenvolvedores) ?? Linguagem de programação universal para Lógica Linguagem de programação universal para Lógica FuzzyFuzzy ?? BechmarksBechmarks significativos significativos ((BenchmarksBenchmarks orientados ao orientados ao mundo real para seleção de plataformas e mundo real para seleção de plataformas e comparação)comparação) ?? Metodologia de desenvolvimento mais refinadaMetodologia de desenvolvimento mais refinada ?? FuzzyFuzzy--””PlugPlug--InsIns” para aplicações padrão” para aplicações padrão ?? Técnicas de adaptação para sistemas de Lógica FuzzyTécnicas de adaptação para sistemas de Lógica Fuzzy sor Aplicações Industriais de Lógica Fuzzy 4 LABIC Lógica Fuzzy: Critérios Futuros Lógica Fuzzy: Critérios Futuros Critérios IEEE Critérios IEEE Critérios Específicos para Lógica Fuzzy:Critérios Específicos para Lógica Fuzzy: ?? Terminologia e algoritmosTerminologia e algoritmos (palavras diferentes para as mesmas coisas e mesmas (palavras diferentes para as mesmas coisas e mesmas palavras para coisas diferentes são confundidas pelos palavras para coisas diferentes são confundidas pelos desenvolvedores)desenvolvedores) ?? Linguagem de programação universal para Lógica Linguagem de programação universal para Lógica FuzzyFuzzy ?? BechmarksBechmarks significativos significativos ((BenchmarksBenchmarks orientados ao orientados ao mundo real para seleção de plataformas e mundo real para seleção de plataformas e comparação)comparação) ?? Metodologia de desenvolvimento mais refinadaMetodologia de desenvolvimento mais refinada ?? FuzzyFuzzy--””PlugPlug--InsIns” para aplicações padrão” para aplicações padrão ?? Técnicas de adaptação para sistemas de Lógica FuzzyTécnicas de adaptação para sistemas de Lógica Fuzzy Em Construção!Em Construção! sor Aplicações Industriais de Lógica Fuzzy 5 LABIC Tipos dos Controladores Fuzzy: - Controle Direto - Tipos dos Controladores Fuzzy: - Controle Direto - As saídas do sistema de Lógica As saídas do sistema de Lógica FuzzyFuzzy são as variáveis de são as variáveis de comando da planta:comando da planta: Fuzzification Inference Defuzzification IF temp=low AND P=high THEN A=med IF ... Variables Measured Variables Plant Command Variáveis absolutas de Variáveis absolutas de saída de regras saída de regras FuzzyFuzzy!! sor Aplicações Industriais de Lógica Fuzzy 6 LABIC Tipos dos Controladores Fuzzy: - Controle de Supervisão - Tipos dos Controladores Fuzzy: - Controle de Supervisão - Saídas dos controladores de Lógica Saídas dos controladores de Lógica FuzzyFuzzy definem valores para definem valores para os controladores PID embutidos: os controladores PID embutidos: Fuzzification Inference Defuzzification IF temp=low AND P=high THEN A=med IF ... Set Values Measured Variables Plant PID PID PID Controle como se fosse por Controle como se fosse por um operador Humano! um operador Humano! sor Aplicações Industriais de Lógica Fuzzy 7 LABIC Tipos dos Controladores Fuzzy: - Adaptação PID - Tipos dos Controladores Fuzzy: - Adaptação PID - Controlador de Lógica Controlador de Lógica FuzzyFuzzy adapta os parâmetros P, I e D de um adapta os parâmetros P, I e D de um controlador PID convencional:controlador PID convencional: Fuzzification Inference Defuzzification IF temp=low AND P=high THEN A=med IF ... P Measured Variable PlantPID I D Set Point Variable Command Variable O Sistema de Lógica O Sistema de Lógica FuzzyFuzzy analisa a performance do analisa a performance do Controlador PID e a otimiza!Controlador PID e a otimiza! sor Aplicações Industriais de Lógica Fuzzy 8 LABIC Tipos dos Controladores Fuzzy: - Intervenção Fuzzy - Tipos dos Controladores Fuzzy: - Intervenção Fuzzy - Controlador de Lógica Controlador de Lógica FuzzyFuzzy e controlador PID em paralelo:e controlador PID em paralelo: Fuzzification Inference Defuzzification IF temp=low AND P=high THEN A=med IF ... Measured Variable Plant PID Set Point Variable Command Variable Intervenção do Controlador de Lógica Intervenção do Controlador de Lógica FuzzyFuzzy com grande interferência!com grande interferência! sor Aplicações Industriais de Lógica Fuzzy 9 LABIC AgradecimentosAgradecimentos • Parte deste material foi obtido de um “Tutorial and Workshop” disponível em www.inform-ac.com e adaptado por Solange Oliveira Rezende - LABIC/ICMC/USP São Carlos • Também colaboraram na preparação deste material: – Ricardo Fodra – Luiz Fernando Figueiredo
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