Amostragem[1]

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Amostragem
Conceitos e Técnicas Amostrais.
Estatística é a ciência que se 
ocupa de coletar, organizar, 
analisar e interpretar dados 
para que se tomem 
decisões.
O que é estatística?
Termos importantes
População
O conjunto de todas as respostas, medidas ou 
contagens que sejam de interesse do 
pesquisador.
Ou..
Conjunto de elementos com ao menos um 
atributo em comum
Amostra
Uma parte ou subconjunto 
representativo da população.
Termos importantes
Parâmetro
Descrição numérica de uma característica da 
população.
Estatística
Descrição numérica de uma característica da 
amostra.
Exemplo: A renda média bruta 
de todos os brasileiros em 20
09.
Exemplo: Renda bruta, em 2002, de uma amostra
formada pelos habitantes de três estados
brasileiros.
Estatística inferencial
Os dois ramos da estatística
Estatística descritiva
Trata da organização, resumo e organização dos 
dados através de gráficos e resumos numéricos.
A partir de uma amostra, é possível tirar 
conclusões sobre a população.
Tipos de Coleta de dados
Contagem ou medição de parte da população feitos para controle de 
qualidade ou levantamentos comportamentais . Ex. Pesquisas 
eleitorais. 
Experimento:
Aplica-se a um determinado tratamento feito em uma parte do
grupo. Na prática estamos tratando da comparação de duas amostras
Ex. Testes para remédios; Testes para insumos agrícolas.
Simulação:
Usa-se um modelo matemático (em geral no computador) para 
reproduzir certa condição. São feitos a partir de dados 
secundários. Ex. Regressões.
Censo:
Contagem ou medição de toda uma população. Ex. Censo de 2010
Amostragem:
Amostragem aleatória simples.
É aquela que garante a equiprobabilidade (1) 
de sorteio de todos os elementos de uma 
população.
1) Pesquisa de intenção de voto em locais onde há a mesma chance de 
sortear um eleitor de cada partido em uma mesma população de eleitores.
2) Amostra coletada regularmente de hora em hora em uma linha de 
produção. 
(1) Garantia de chances iguais a todos elementos do grupo em um 
sorteio simples
Exemplo: Pesquisa do grau de confiança do consumidor paulista da 
Federação do Comércio do Estado de São Paulo FCESP. 
As Técnicas apresentadas a seguir são presenciais
– aplicadas em uma população não virtual
Amostra aleatória estratificada
Divida a população em grupos (estratos) e selecione 
uma amostra aleatória de cada grupo. Os estratos 
podem ser faixas etárias, gêneros ou graus de 
escolaridade, por exemplo. 
1) Uma amostra de alunos do sexo masculino e feminino na PUC/SP 
Monte Alegre com proporção igual a observada na matrícula deste 
campus.
2) Amostra representativa de torcedores, com proporção igual a existente na 
população de torcedores de todos os times do campeonato Paulista. 
3) Pesquisas eleitorais por grau de escolaridade. 
Apesar de estratificar a população e retirar uma amostra com as mesmas 
características, devemos preservar a aleatoriedade na escolha dos 
elementos de cada estrato. 
Amostra por agrupamento
Divida a população em unidades individuais ou 
grupos. Em seguida, selecione aleatoriamente os 
elementos de uma ou mais unidades. A amostra 
consistirá em todos os membros da(s) unidade(s) 
selecionada(s). 
1) Uma amostra de moradores de um bairro agrupados por vocação dos 
quarteirões: quadras residenciais: quadras comerciais; quadras de 
serviços.
2) Pesquisas feitas por amostra de cidades, agrupadas por características 
específicas e semelhantes para medir o consumo de bens não duráveis. 
Mesmo agrupando a população em blocos ou “cluster´s” devemos retirar as 
amostras preservando a aleatoriedade na escolha dos elementos de cada 
agrupamento. 
Amostra sistemática (ou kézima)
Selecione aleatoriamente um valor inicial e atribua a um 
elemento da lista que contém toda a população . Depois, 
escolha os membros da amostra através de intervalos 
regulares (de 50 em 50 por exemplo).
Vamos selecionar cada k100 membro de uma lista contendo o no-
me de todos os funcionários de uma empresa.
Nesse caso, será sorteado aleatóriamente o k = 50 elemento que 
dará início a amostragem. Assim, a cada 100o membro da
lista será selecionado.
1) Em uma lista com o nome de todos os moradores de uma rua. Sorteia-
se o primeiro, e escolhemos um a cada 20
o
morador.
2) Pesquisas feitas por telefone, usando como suporte uma lista telefônica. 
O pesquisador selecionará o primeiro através de um número aleatório e 
retirará sequencialmente o kézimo elemento da lista.
Outros tipos de amostras
Amostra por conveniência ou escolha: Para formar 
uma amostra por escolha ou conveniência, elegemos 
os critérios técnicos e selecionamos os membros da 
população que serão pesquisados.
1) Moradores de uma cidade, que trabalhem no ramo da construção civil, 
na arquitetura, no urbanismo, ou ligados a questões habitacionais.
2) Pesquisadores de uma área específica da medicina.
Pesquisas conhecida como DELPHI para medir tendências de longo prazo. 
Outros tipos de pesquisa
A internet como ambiente de pesquisa:
1) Como definimos uma população na web?
Pesquisa em sites:
Resposta parcial: O espaço da web abriga milhões
de sites. Como exemplo, a palavra “taxi” digitada
em um site de pesquisa atrai 337 milhões de 
resultados.
Como lidar com esta população?
Quais os elementos que caracterizam esta
população?
Esta discussão refere-se a uma população virtual.
Outros tipos de pesquisa
A internet como ambiente de pesquisa:
1) Como definimos uma população na web?
Pesquisa com usuários da web:
Resposta parcial: Os usuários da web são bilhões
de pessoas e empresas de várias nacionalidades, 
classes sociais, idade, etc.
Como lidar com esta poupulação?
Quais os elementos que caracterizam esta
população?
Esta discussão refere-se a uma população virtual.
Outros tipos de pesquisa
Na internet :
1) Qual a validade científica de uma pesquisa na
web?
2) Como avaliar uma população para definir uma
amostragem?
3) As pesquisas utilizando a web são confiáveis?
4) Quais os limites de qualidade desta informação?
Esta discussão refere-se a uma população virtual.
Levando-se em consideração que a caracterização da população é 
importante para estabelecer uma amostra.
Temos o seguinte questionamento?