Plano de Ensino - Pensamento Lógico e Quantitativo

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PLANO DE ENSINO
Pensamento Lógico e Quantitativo
Professores: Alessandro Nunes de Souza, Hélio Radke Bittencourt
e Lucilia Gomes Donato
EMENTA
EMENTA
Compreensão da Teoria de conjuntos. Aplicação dos conceitos de lógica e cálculo proposicional.
Desenvolvimento de raciocínio analítico e argumentação. Conceitos iniciais de argumentação baseada 
em dados e pensamento sistêmico. Noções de Estatística descritiva e inferencial. Noções de juros 
simples, compostos e série de pagamento. 
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Pensamento Lógico e Quantitativo
Professores: Alessandro Nunes de Souza, Hélio Radke Bittencourt
e Lucilia Gomes Donato
OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM
Ao final desta disciplina, você será capaz de:
RESOLVER IDENTIFICAR
Analisar e argumentar de forma 
lógica e coerente.
Resolver problemas 
introdutórios no contexto 
financeiro e estatístico.
Identificar e interpretar conteúdos 
associados a operações financeiras, 
estatísticas e de raciocínio 
argumentativo em diferentes 
situações.
ANALISAR
OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM
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Pensamento Lógico e Quantitativo
Professores: Alessandro Nunes de Souza, Hélio Radke Bittencourt
e Lucilia Gomes Donato
OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM
Ao final desta disciplina, você será capaz de:
DESENVOLVER COMPARAR
Analisar e refletir criticamente sobre 
as alternativas existentes para o 
correto raciocínio e decisão.
Desenvolver o raciocínio 
lógico na resolução de casos
Comparar alternativas de 
pagamentos ou fluxos financeiros 
de forma prática, utilizando 
como ferramenta a calculadora 
financeira HP-12C;
REFLETIR
OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM
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Professores: Alessandro Nunes de Souza, Hélio Radke Bittencourt
e Lucilia Gomes Donato
OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM
Ao final desta disciplina, você será capaz de:
Implementar soluções para problemas 
que envolvam tomadas de decisão 
a partir de raciocínio argumentativo, 
dados experimentais e/ou cálculos 
financeiros.
IMPLEMENTAR
OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM
RELACIONAR
Relacionar a estatística no cenário real;
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Pensamento Lógico e Quantitativo
Professores: Alessandro Nunes de Souza, Hélio Radke Bittencourt
e Lucilia Gomes Donato
CONTEÚDOS
• Teoria de conjuntos: introdução. Operações com conjuntos e elementos. Subconjuntos e cardinalidade;
• Cálculo proposicional: conceito de proposição. Operações lógicas. Tabela-verdade. Implicação e equivalência
lógica;
• Argumentação: tipos de raciocínio. Operações com raciocínio dedutivo. Argumentação e operações lógicas;
• Juros Simples: introdução. Conceitos iniciais. Comparação entre juros simples e juros compostos. Juros
simples: cálculo do juro; do capital; da taxa e do prazo de aplicação. Montante a juros simples. Cálculo do 
montante; do capital; do prazo e da taxa;
• Juros Compostos: cálculo do montante; do capital; da taxa e do prazo. Juros compostos com períodos
fracionários: convenção exponencial e convenção linear. Taxas equivalentes: taxa efetiva e taxa nominal;
CONTEÚDOS
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Pensamento Lógico e Quantitativo
Professores: Alessandro Nunes de Souza, Hélio Radke Bittencourt
e Lucilia Gomes Donato
CONTEÚDOS
• Séries de pagamentos: introdução. Conceitos iniciais. Classificação das rendas (séries de pagamento).
Montante de uma renda postecipada. Cálculo do montante; do termo de renda; do prazo e da taxa. Valor atual 
da renda postecipada. Cálculo do valor atual; do termo de renda; do prazo e da taxa. Montante de uma renda 
antecipada. Cálculo do montante; do termo de renda; do prazo e da taxa. Valor atual da renda antecipada. 
Cálculo do valor atual; do termo de renda; do prazo e da taxa. Rendas diferidas. Diferimento final: Cálculo do 
montante utilizando uma renda postecipada e/ou renda antecipada. Diferimento inicial: Cálculo do valor atual 
utilizando uma renda postecipada e/ou renda antecipada;
• Conceitos básicos de Estatística: conjuntos de dados: população e amostra. Estatística descritiva e inferencial.
Tipos de variáveis;
• Estatística descritiva: medidas de tendência central: média, mediana, moda. Medidas de variabilidade:
variância, variação, coeficiente de variação;
• Estatística inferencial: intervalos de confiança, testes de hipóteses, coeficiente de correlação de Pearson e
regressão linear simples.
CONTEÚDOS
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Pensamento Lógico e Quantitativo
Professores: Alessandro Nunes de Souza, Hélio Radke Bittencourt
e Lucilia Gomes Donato
METODOLOGIA
METODOLOGIA
O processo de aprendizagem será acompanhado pelo professor da PUCRS, apoiado pela equipe de tutoria 
e pelos recursos de mediação disponibilizados no ambiente digital, espaço digital customizado para 
possibilitar a construção conceitual e a atuação resolutiva do estudante. 
O gerenciamento do tempo de estudo é de responsabilidade do estudante, devendo observar que a 
flexibilidade de horário deve permitir o cumprimento de um período mínimo de estudo, a fim de viabilizar 
um espaço para assistir de forma efetiva às videoaulas, realizar as leituras indicadas, interagir com 
variados materiais multimodais disponibilizados na disciplina e mobilizar-se na realização das atividades 
avaliativas propostas, com acompanhamento contínuo dos feedbacks recebidos ao longo do trimestre, para 
qualificação da aprendizagem e desenvolvimento das competências previstas.
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Professores: Alessandro Nunes de Souza, Hélio Radke Bittencourt
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BIBLIOGRAFIA
BIBLIOGRAFIA
BIBLIOGRAFIA BÁSICA BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR
• NETO, Alexandre A. Matemática Financeira e 
suas Aplicações. Grupo GEN, 2022. E-book. ISBN 
9786559773244.
• VILLAR, Bruno. Raciocínio Lógico-Matemático 
Facilitado: Grupo GEN, 2019.9788530987367.
• Morettin, Pedro A. Estatística Básica. São Paulo: 
Saraiva Uni, 2023.
• FIELD, Andy. Descobrindo a Estatística Usando o SPSS.
Grupo A, 2020. 9788584292011.
• LEITE, Álvaro Emílio. Raciocínio Lógico E Lógica
Quantitativa. Curitiba: InterSaberes, 2017.
• SOBRINHO, José Dutra V. Matemática Financeira, 8ª
edição. Disponível em: Minha Biblioteca, Grupo GEN,
2018.
• LEITE, Alvaro Emilio; CASTANHEIRA, Nelson Pereira.
Teoria dos números e teoria dos conjuntos. Curitiba:
IBPEX, 2014.
• ABDALLA, Samuel L. Raciocínio lógico para concursos:
Editora Saraiva, 2018. 9788553604074.
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Professores: Alessandro Nunes de Souza, Hélio Radke Bittencourt
e Lucilia Gomes Donato
PROFESSORES
PROFESSORES
ALESSANDRO NUNES DE SOUZA
Especialista em Jurimetria (UNYLEYA, 2020). Mestre 
em Administração de Empresas - área de Sistemas de 
Informação e Apoio à Decisão (UFRGS, 2002). Bacharel 
Em Ciências da Computação - ênfase em Software Básico 
(UFRGS, 1997) e em Software de Aplicação (UFRGS, 
1998). Professor assistente da Pontifícia Universidade 
Católica do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de 
Administração, com ênfase em Sistemas de Informação e 
Apoio à Decisão, atuando principalmente nos seguintes 
temas: sistemas de informação no ambiente corporativo-
empresarial; ciência de dados; gestão de projetos, 
programas e portfólio; modelos de maturidade em TI; 
impactos sócio-culturais de TI; adoçãoe uso de marketing 
digital.
HÉLIO RADKE BITTENCOURT
Possui graduação em Estatística pela UFRGS (1997), mestrado 
em Sensoriamento Remoto (2001) e doutorado em Geografia: 
Ambiente, Ensino e Território pela UFRGS (2011). Atualmente 
é Professor Adjunto 40h da Escola Politécnica da PUCRS e 
trabalha como Assessor na Pró-Reitoria de Administração e 
Finanças. É membro da Comissão Própria de Avaliação (CPA/
CTA) da PUCRS. Tem experiência nas áreas de Estatística Aplicada, 
Assessoria Estatística, Probabilidade, Reconhecimento de Padrões, 
Processamento de Imagens, Ensino de Estatística, Avaliação 
Educacional, Avaliações em Larga Escala, Planejamento de IES, 
entre outras. É membro de Comitê de Assessoramento da FAPERGS 
Professor do PPG de Economia do Desenvolvimento da Escola de 
Negócios da PUCRS. Professor Colaborador do PPG em Odontologia 
da Escola de Ciências da Saúde da PUCRS. É revisor de vários 
periódicos nacionais e internacionais. Tem desenvolvido pesquisas 
com financiamento externo (CNPq e Fapergs) e, em 2014, trabalhou 
como Consultor PNUD para o INEP-Brasília.
PLANO DE ENSINO
Pensamento Lógico e Quantitativo
Professores: Alessandro Nunes de Souza, Hélio Radke Bittencourt
e Lucilia Gomes Donato
PROFESSORES
PROFESSORES
Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela 
Universidade de São Paulo (2008), mestrado em Ciências 
pela Universidade de São Paulo (2011) e especialização em 
Inovação e Gestão em EAD pela Universidade de São Paulo 
(2015). Atualmente é professora responsável pelo atendimento 
das disciplinas de Cálculo l I e II no Núcleo de Apoio à 
Aprendizagem na Pontifícia Universidade Católica do Rio 
Grande do Sul- PUCRS, onde atua como professora assistente 
na Escola Politécnica. Tem experiência na área de Matemática 
Básica do Ensino Fundamental e Médio, Cálculo Diferencial e 
Integral, Álgebra, Matemática Financeira, Cálculo Numérico.
LUCILIA GOMES DONATO
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Professores: Alessandro Nunes de Souza, Hélio Radke Bittencourt
e Lucilia Gomes Donato
AVALIAÇÃO
AVALIAÇÃO
A nota mínima para aprovação é de 6 (seis) pontos e é composta pelo desempenho do 
estudante em dois instrumentos: 
(1) prova objetiva individual composta por 10 questões, equivalente a 3 pontos;
(2) um projeto qualitativo individual, desenvolvido em 3 fases com os seguintes pesos:
Fase 1: 3 pontos 
Fase 2: 4 pontos 
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8
	9
	10
	11
	Botão 128: 
	Botão 129: 
	Botão 133: 
	Botão 134: 
	Botão 135: 
	Botão 136: 
	Botão 138: 
	Bolinha 3: 
	Bolinha 1: 
	Bolinha 2: 
	Botão 131: 
	Bolinha 4: 
	Bolinha 8: 
	Bolinha 9: 
	Bolinha 5: 
	Bolinha 6: 
	Bolinha 7: 
	Bolinha 10: 
	Bolinha 11: 
	Botão 145: 
	Bolinha 12: 
	Bolinha 13: 
	Bolinha 20: 
	Bolinha 19: 
	Bolinha 25: 
	Bolinha 24: