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3 Você está colaborando em um projeto de ciência de dados que envolve uso de PySpark para proces- sar grandes volumes de dados. Durante uma reunião, seu time discute diferentes maneiras de integrar PySpark com a biblioteca Pandas para melhorar a análise dos Sua tarefa é avaliar as diferentes abordagens sugeridas e identificar a forma correta de utilização. Ao utilizar PySpark em conjunto com Pandas para manipulação e análise de dados em um ambiente de Big Data, qual das alternativas abaixo descreve corretamente uma aplicação válida dessa integração? Utilizar PySpark para transformar os dados em um DataFrame Pandas diretamente dentro do A cluster, evitando a necessidade de processamento Usar PySpark para distribuir o processamento dos dados e então converter partes menores do DataFrame Spark em Pandas DataFrames para analise local mais detalhada. Processar os dados inteiramente com PySpark e Pandas simultaneamente, que elimina a C necessidade de conversões entre Implementar Pandas diretamente em PySpark para otimizar processamento distribuído em D grandes clusters de dados. de
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