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Material de Estudo: Material 58 - Ciência de Dados 
Instruções: Leia atentamente cada questão e escolha a alternativa que melhor se adequa à 
resposta correta. 
1. Um cientista de dados precisa coletar, limpar e organizar dados brutos para torná-los 
adequados para análise. Qual etapa do processo de ciência de dados envolve essa 
tarefa? 
a) Modelagem. b) Análise. c) Visualização. d) Pré-processamento de dados. e) Comunicação. 
Resposta: d) Pré-processamento de dados. 
Justificativa: O pré-processamento de dados é uma etapa crucial na ciência de dados, que 
envolve a limpeza, transformação, integração e organização dos dados brutos para garantir sua 
qualidade e prepará-los para a modelagem e análise. 
2. Um cientista de dados utiliza técnicas de aprendizado de máquina para construir 
modelos que preveem resultados futuros com base em dados históricos. Qual tarefa da 
ciência de dados envolve essa atividade? 
a) Análise exploratória de dados. b) Modelagem preditiva. c) Visualização de dados. d) Análise 
estatística. e) Comunicação de resultados. 
Resposta: b) Modelagem preditiva. 
Justificativa: A modelagem preditiva utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para 
construir modelos que preveem ou estimam valores futuros, como prever vendas, identificar 
fraudes ou recomendar produtos. 
3. Em um projeto de ciência de dados, qual tipo de análise é utilizada para descobrir 
padrões, tendências e relações ocultas nos dados, sem um objetivo específico em 
mente? 
a) Análise descritiva. b) Análise inferencial. c) Análise exploratória de dados (EDA). d) Análise 
preditiva. e) Análise causal. 
Resposta: c) Análise exploratória de dados (EDA). 
Justificativa: A análise exploratória de dados (EDA) é utilizada para explorar os dados, 
identificar padrões e relações, resumir características principais e formular hipóteses, com o 
objetivo de obter insights e direcionar a análise subsequente. 
4. Um cientista de dados precisa apresentar os resultados de sua análise para um público 
não técnico de forma clara e compreensível. Qual habilidade é essencial para essa 
tarefa? 
a) Modelagem preditiva avançada. b) Manipulação de grandes conjuntos de dados. c) 
Comunicação eficaz. d) Conhecimento de programação. e) Experiência em aprendizado de 
máquina. 
Resposta: c) Comunicação eficaz. 
Justificativa: A comunicação eficaz é fundamental na ciência de dados para apresentar os 
resultados da análise de forma clara, concisa e adaptada ao público-alvo, garantindo a 
compreensão e a tomada de decisões informadas. 
5. Em um projeto de ciência de dados, qual técnica é utilizada para representar dados de 
forma visual, facilitando a identificação de padrões e a compreensão das informações? 
a) Análise estatística. b) Visualização de dados. c) Modelagem preditiva. d) Pré-processamento 
de dados. e) Análise exploratória de dados (EDA). 
Resposta: b) Visualização de dados. 
Justificativa: A visualização de dados utiliza gráficos, tabelas e outras representações visuais 
para explorar, analisar e comunicar informações de forma clara e eficaz. 
6. Qual área da ciência de dados utiliza técnicas estatísticas para fazer inferências sobre 
uma população com base em uma amostra de dados? 
a) Estatística descritiva. b) Estatística inferencial. c) Aprendizado de máquina. d) Pré-
processamento de dados. e) Visualização de dados. 
Resposta: b) Estatística inferencial. 
Justificativa: A estatística inferencial utiliza amostras para fazer inferências sobre uma 
população, estimando parâmetros populacionais, testando hipóteses e generalizando 
resultados.