Material de Estudo-71

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Material de Estudo - Teoria da Probabilidade #71 
Tema: Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade 
1. Qual dos seguintes conceitos descreve uma variável cujo valor é um resultado 
numérico de um experimento aleatório? 
a) Evento. b) Espaço amostral. c) Variável aleatória. d) Probabilidade condicional. e) Função de 
verossimilhança. 
Resposta: c) Variável aleatória. 
Justificativa: As variáveis aleatórias quantificam resultados de eventos aleatórios. 
2. Qual dos seguintes tipos de variável aleatória pode assumir um número finito de 
valores ou um número infinito contável de valores? 
a) Variável aleatória contínua. b) Variável aleatória discreta. c) Variável aleatória dependente. 
d) Variável aleatória independente. e) Variável aleatória binomial. 
Resposta: b) Variável aleatória discreta. 
Justificativa: Variáveis discretas representam contagens, como o número de lançamentos de 
uma moeda. 
3. Qual das seguintes funções descreve a probabilidade de uma variável aleatória discreta 
assumir um valor específico? 
a) Função de distribuição acumulada. b) Função de densidade de probabilidade. c) Função de 
massa de probabilidade. d) Função geradora de momentos. e) Função característica. 
Resposta: c) Função de massa de probabilidade. 
Justificativa: A função de massa dá a probabilidade exata para cada valor discreto. 
4. Qual das seguintes distribuições de probabilidade é utilizada para modelar o número 
de ocorrências de um evento em um intervalo de tempo ou espaço, quando as 
ocorrências são independentes e a taxa média é constante? 
a) Distribuição normal. b) Distribuição binomial. c) Distribuição de Poisson. d) Distribuição 
exponencial. e) Distribuição uniforme. 
Resposta: c) Distribuição de Poisson. 
Justificativa: A distribuição de Poisson é típica para modelar eventos raros e aleatórios. 
5. Qual das seguintes distribuições de probabilidade é utilizada para modelar variáveis 
aleatórias contínuas, sendo caracterizada por sua curva em forma de sino e sua 
simetria? 
a) Distribuição uniforme. b) Distribuição exponencial. c) Distribuição t de Student. d) 
Distribuição normal (gaussiana). e) Distribuição qui-quadrado. 
Resposta: d) Distribuição normal (gaussiana). 
Justificativa: A distribuição normal é fundamental em estatística e probabilidade, modelando 
muitos fenômenos naturais. 
6. Qual das seguintes medidas estatísticas descreve a variabilidade ou dispersão de uma 
variável aleatória em relação à sua média? 
a) Valor esperado. b) Mediana. c) Moda. d) Variância e desvio padrão. e) Intervalo de 
confiança. 
Resposta: d) Variância e desvio padrão. 
Justificativa: A variância e o desvio padrão quantificam a variabilidade nos dados.