001 SAD1

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Sistemas de Apoio à Decisão
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Sistemas de Apoio à Decisão
Alberlan Lopes
alberlan@gmail.com
Departamento de Sistemas de Informação
Faculdade de Tecnologia e Ciências
2008
Sistemas de Apoio à Decisão
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Sistemas de Apoio à Decisão
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Introdução
Sistemas de Apoio à Decisão
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Sistemas de Apoio à Decisão
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O que é uma decisão?
Sistemas de Apoio à Decisão
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Sistemas de Apoio à Decisão
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O que é uma decisão?
Uma decisão consiste na escolha de um modo de agir, entre diversas alternativas possíveis, com a intenção de atingir um objetivo. 
Exemplo:
O planeamento envolve muitas decisões: 
O que deve ser feito? Quando? Onde? Como? Por quem? 
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Decisão - Dificuldades
A dificuldade de uma decisão deve-se a diversos fatores:
Complexidade - muitos fatores a se considerar; 
Incerteza - muitas vezes não se conhecem bem as conseqüências de determinadas ações; 
Existência de múltiplos objetivos - o cumprimento de uns pode atrasar o de outros; 
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Decisão - Dificuldades
A dificuldade de uma decisão deve-se a diversos fatores:
Diferentes perspectivas dão origem a diferentes conclusões - pequenas diferenças nos inputs provocam grandes diferenças nos resultados; mais do que uma pessoa está envolvidas na decisão. 
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Quem toma decisões?
Um gestor pode ser toda e qualquer pessoa que gere um projeto ou um sistema e para isso necessita tomar decisões importantes. Pode tratar-se de um gestor económico, de um engenheiro ou mesmo de uma dona de casa. 
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Tipos de problemas
Estruturados - problemas rotineiros ou repetitivos para os quais existem soluções estudadas (standard). São conhecidos processos para obter uma solução ótima ou pelo menos boa para o problema. Os objetivos estão claramente definidos e, normalmente envolvem a minimização dos custos ou a maximização dos lucros.
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Tipos de problemas
Não estruturados - problemas complexos para os quais não existe nenhuma receita para aplicar. A intuição humana serve freqüentemente de base para a tomada de decisão (exemplo: planeamento de novos serviços).
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Tipos de problemas
Semi-estruturados - possuem elementos estruturados e elementos não estruturados. A resolução destes problemas envolve a combinação entre processos de resolução standard e o julgamento humano. 
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Tipos de problemas
Problemas estruturados
Rotineiros e repetitivos;
Existe uma receita para a sua resolução;
Os critérios de decisão estão bem definidos;
O número de alternativas possíveis é relativamente pequeno e as consequências de cada uma são fáceis de avaliar.
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Tipos de problemas
Problemas não-estruturados
Novos e infreqüentes;
Não se conhecem procedimentos standard para a sua resolução;
Os critérios de decisão são imprecisos;
As alternativas são numerosas e as consequências de cada uma são dificeis de enumerar e avaliar.
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Decomposição de problemas
Os problemas complexos podem muitas vezes ser decompostos em subproblemas de mais fácil resolução. Assim, como problemas não-estruturados podem ser decompostos em subproblemas estruturados. 
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Processo de decisão
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Identificação
Consiste, por um lado, na identificação do problema e na definição clara do objetivo a atingir. Por outro lado, consiste na aquisição da informação relevante relacionada com o nosso problema. É muito importante não desprezar informação crítica e saber distinguir entre o que é necessário e o que temos disponível. 
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Identificação
Normalmente, conseguimos uma grande quantidade de informação relevante num espaço de tempo relativamente curto e a um custo relativamente pequeno. Mas, a partir de um dado momento passamos a gastar tempo e mais recursos financeiros e a descobrir menos informação relevante. 
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Desenho
Consiste na formulação de um modelo e na geração de alternativas possíveis a partir da informação obtida. É importante usar a criatividade para gerar diversas soluções. 
A geração de alternativas pode ser feita automaticamente pelo modelo, mas em grande parte dos casos é feita manualmente.
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Desenho
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Desenho
Antes de procurar as alternativas possíveis deve-se primeiro definir os critérios de seleção, pois isto pode reduzir a busca de alternativas.
Os critérios de seleção podem ser classificados em diferentes níveis de prioridade. 
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Seleção
Para podermos selecionar uma alternativa de entre as alternativas possíveis há que tentar prever as consequências resultantes dessa escolha. 
As conseqüências de uma determinada decisão podem tomar duas formas: aparente e latente.
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Seleção
As consequências aparentes são as que são previsíveis e mais facilmente identificáveis. 
As consequências latentes são conseqüências indiretas e menos prováveis de ocorrerem. Correspondem, normalmente, a efeitos secundários (os sistemas computacionais podem ajudar-nos a descobrir estas conseqüências). 
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Seleção
Podemos classificar os ambientes de decisão em 3 categorias: Certeza, Risco e Incerteza. 
Certeza - existe um completo conhecimento das conseqüências resultantes da seleção de cada uma das alternativas (ambiente determinístico). 
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Seleção
Risco - o decisor tem que considerar várias conseqüências possíveis para cada alternativa, cada uma com probabilidade de ocorrência, que é conhecida ou pode ser estimada. Nestas condições o decisor pode avaliar o risco associado a cada alternativa (análise de risco).
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Seleção
Incerteza - o decisor tem que considerar várias conseqüências possíveis para cada alternativa, mas não sabe nem pode estimar a probabilidade de ocorrência de cada uma. É a situação mais dificil por falta de informação. 
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Seleção
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Seleção
A fronteira entre a fase de desenho e a fase de seleção não é muito clara. Algumas atividades podem ser desenvolvidas em ambas as fases e podemos saltar entre essas duas fases. Além disso, na fase de seleção podem surgir novas alternativas. 
A fase de seleção envolve a comparação das alternativas de modo a encontrar a melhor solução ou pelo menos uma solução satisfatória.
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Seleção
No processo de seleção temos que:
listar as vantagens e desvantagens de cada alternativa;
examinar as consequências da escolha de cada alternativa;
avaliar cada alternativa em função do objetivo a atingir;
pesar os riscos em função dos ganhos esperados. 
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Seleção
Dependendo dos critérios de seleção, existem várias técnicas para a procura de soluções para o modelo. 
Para os modelos normativos podem usar-se técnicas analíticas ou proceder-se a uma completa e exaustiva enumeração de todas as alternativas possíveis – processo de otimização. 
Para os modelos descritivos pode-se proceder à comparação de um número limitado de alternativas,
usando heurísticas ou aleatoriamente.
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Análise de sensibilidade
 Os resultados dos modelos dependem das variáveis de entrada, que muitas vezes correspondem apenas a previsões com um determinado grau de incerteza. 
A análise de sensibilidade permite-nos analisar o impacto registado no resultado do modelo devido a uma mudança nas variáveis de entrada ou parâmetros do modelo. 
A análise de sensibilidade confere ao modelo flexibilidade e capacidade de adaptação à mudança das condições inicialmnte previstas, permitindo uma melhor compreensão do problema. 
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Análise de sensibilidade - Tipos
Automática - É fornecida com alguns modelos de decisão quantitativos, tais como os modelos de programação linear. Informa o decisor sobre o intervalo de variação de cada variável de entrada ou parâmetro que não produza nenhum impacto significativo na solução alcançada. Apenas é permitida que uma variável seja alterada de cada vez.
Tentativa e erro - Consiste na alteração de algumas variáveis de entrada do modelo e na sua nova resolução. 
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Implementação
Consiste em pôr em prática a alternativa escolhida e na sua subseqüente avaliação. 
Dado que o processo de decisão é um processo cíclico, é importante saber avaliar o ponto de não retorno (da aviação). Durante a implementação da alternativa escolhida pode chegar-se à conclusão que esta alternativa não satisfaz devidamente ao objetivo e pode ser necessário regressar à fase de desenho ou seleção novamente. O ponto de não retorno é o ponto a partir do qual os custos de voltar atrás são maiores que os custos de seguir até ao fim.
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Tipos de decisão
Estratégica
	Objetivos a longo prazo;
	Definição das políticas organizacionais;
	Problemas não-estruturados;
	Informação agregada proveniente de fontes externas.
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Tipos de decisão
Gestão
	Objetivos a médio prazo;
	Alocação de recursos de acordo a estratégia definida.
Operacional
	Objetivos a curto prazo;
	Controle diário de tarefas e projetos;
	Problemas estruturados (embora possam ser complexos);
	Dados históricos precisos, detalhados e internos.
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Tomada de decisão/Resolução do problema
Há quem considere todo o processo de decisão (as 4 fases) como a resolução do problema, sendo a fase de selecção (3) a tomada de decisão. 
Outros consideram que as 3 primeiras fases de processo de decisão constituem a tomada de decisão, que acaba com a produção de uma recomendação, e que a resolução do problema culmina com a implementação dessa recomendação na fase 4 do processo de decisão.
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Tomada de decisão/Resolução do problema
Nós vamos usar os 2 termos indistintamente, embora saibamos que tomar uma decisão não significa obrigatoriamente resolver um problema. 
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Sistemas de informação computorizados
Transactions Processing Systems (TPS)
Management Information Systems (MIS)
Executive Information Systems (EIS)
Expert Systems (ES)
Decision Support Systems (DSS)
Redes Neuronais
Group Decision Support Systems (GDSS)
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Um pouco de história
Durante anos, a capacidade de tomar boas decisões (não confundir uma boa decisão com a sorte de ter um bom resultado) foi considerada uma arte, um talento aperfeiçoado ao longo do tempo com a experiência. 
A criatividade, o julgamento, a intuição e a experiência dominavam o processo de decisão, não havendo métodos quantitativos e sistemáticos baseados no conhecimento científico. 
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Um pouco de história
Na era da informação é mais dificil tomar decisões, porque: 
custos superiores dos erros devido à complexidade e magnitude das operações, ao automatismo, às reações em cadeia provocadas por esse erro (Organizações maiores, maior complexidade estrutural) (Y2K).
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Um pouco de história
Na era da informação é mais dificil tomar decisões, porque: 
há mais alternativas disponíveis entre as quais podemos decidir, mais informação a ter em conta (avanços tecnológicos);
as conseqüências futuras das decisões são mais difíceis de prever devido ao aumento da incerteza (mercados internacionais, condições políticas);
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Um pouco de história
Pelos motivos anteriores, o método de tentativa e erro não deve ser utilizado. 
Os gestores devem utilizar as ferramentas e técnicas que cada vez mais são postas à sua disposição para os ajudar a tomar as decisões mais apropriadas. Muitas desta técnicas usam métodos de análise quantitativa e fazem parte de uma disciplina chamada investigação operacional. 
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Sistemas de Apoio à Decisão Definição
"…interactive computer-based systems, which help decision makers utilize data and models to solve unstructured problems."
					Scott-Morton, 1970
 
"Decision support systems couple the intellectual resources of individuals with the capacities of the computer to improve the quality of decisions. It is a computer-based support system for management decision makers who deal with semi-structured problems."
				Keen and Scoot-Morton, 1978
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Sistema de Apoio à Decisão Definição
“A DSS is an interactive, flexible, and adaptable CBIS, specially developed for supporting the solution of a non-structured management problem for improved decision making. It utilizes data, it provides easy user interface, and it allows for the decision maker’s own insights.”
DSS sometimes describes any computerized system used to support decision making.
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Sistema de Apoio à Decisão Definição
“A DSS is an interactive, flexible, and adaptable CBIS, specially developed for supporting the solution of a non-structured management problem for improved decision making. It utilizes data, it provides easy user interface, and it allows for the decision maker’s own insights.”
DSS sometimes describes any computerized system used to support decision making.
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