Amostragem Probabilística

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Amostragem Probabilística
Cleberson Fechio Barbosa 
Jéssica da Silva de Lima 
Josiane Veturino da Silva 
Maysa Rozelia Miorim Soares 
Tatiane Mara de Souza Kessler 
Acadêmicos de Tecnologia em Gestão Comercial da UNIPAR
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AMOSTRAGEM
Amostragem é utilizada quando não é possível analisar a população ou universo;
 Amostra é um subconjunto do universo;
Busca-se uma amostra, de tal forma que ela seja a mais fiel e legítima do todo possível;
Há duas grandes divisões: Probabilística e Não-Probabilística.
2
AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA
Desenvolveu-se a partir da década de 30
 Principal característica: pode ser submetida a tratamento estatístico, que pode compensar erros amostrais
É a mais utilizada dentre os tipos de amostragem
3
Aleatória simples
"é a técnica mais perfeita para se obter uma amostra representativa do universo, ou população." (Samara; barros, 2007, p. 92).
Tabua de números ou tabela de números aleatórios;
apresenta-se em dois tipos: Sem reposição e com reposição
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Sistemática
É uma variação da aleatória simples; 
é eficiente na medida em que seus componentes estejam ordenados de forma que cada elemento seja identificado unicamente pela posição em que se encontra, seguindo uma ordem.
5
Amostragem Estratificada
A Amostragem Estratificada é um processo que consiste em dois estágios onde a população é divida em subpopulação ou estratos,
O principal objetivo da amostragem estratificada é aumenta a precisão sem elevar os custos.
6
Por conglomerados ou grupos
É uma variação da aleatória simples;
Deriva do fato de os conglomerados serem grupos já formados da população;
Rápida, barata e eficiente;
O objeto de pesquisa é o conjunto, não o individuo.
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Conclusão
De acordo com a necessidade da pesquisa define-se o tipo de amostragem mais eficaz para o levantamento do problema.
8
referência
SAMARA, B. S.; BARROS, J. C. Pesquisa de marketing: conceitos e metodologia. 4.ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2007.
MARCONI, M. de A.; LAKATOS, E. M. Técnicas de pesquisa. 6.ed. São Paulo: Atlas, 2006.