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Aula 10 Gestão da cadeia de suprimentos

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GST0045 – Gestão da Cadeia de Suprimento 
Aula 10: Métodos Quantitativos - Tecnologia da Informação
AULA 10: Métodos Quantitativos - Tecnologia da Informação
Gestão da cadeia de suprimentos
Métodos Quantitativos - Tecnologia da Informação
Ao final desta aula o aluno deverá ser capaz de:
Conhecer métodos quantitativos de gestão de demanda
Conhecer a aplicação da Tecnologia da informação na Cadeia de Suprimentos
AULA 10: Métodos Quantitativos - Tecnologia da Informação
Gestão da cadeia de suprimentos
Métodos Quantitativos
Os métodos quantitativos envolvem a análise numérica dos dados passados, isentando-se de opiniões pessoais e palpites. Empregam-se modelos matemáticos para projetar a demanda futura. Podem ser subdivididos em dois grandes grupos: os métodos baseados em séries temporais, médias móveis, correlações e outras técnicas estatísticas mais avançadas. 
AULA 10: Métodos Quantitativos - Tecnologia da Informação
Gestão da cadeia de suprimentos
Previsão de Demanda
Técnicas quantitativas para calcular a previsão de consumo:
Método do último período;
Método da média móvel;
Método da média móvel ponderada;
Método da média com ponderação exponencial;
Método dos mínimos quadrados.
AULA 10: Métodos Quantitativos - Tecnologia da Informação
Gestão da cadeia de suprimentos
Séries Temporais
As séries temporais baseiam-se em sequências de dados uniformemente espaçados(semana, mês, etc). A previsão de dados por séries temporais implica que os valores futuros sejam previstos somente a partir de valores passados e que quaisquer outras variáveis, não importa o quanto sejam potencialmente valiosas, sejam ignoradas.
AULA 10: Métodos Quantitativos - Tecnologia da Informação
Gestão da cadeia de suprimentos
Médias Móveis
Estabelecer a média dos dados de alguns períodos recentes, que se tornam a previsão;
Considerar o número de períodos (período de recorrência – PR) de dados a serem incluídos na média.
Usar dados de um número predeterminado de períodos, normalmente os mais recentes.
Cada novo período de previsão substitui o dado mais antigo pelo mais recente.

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