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Determinação do Tamanho da 
amostra.
a) Usando-se o erro estatístico e 
o desvio padrão.
b) Usando-se as proporções .
Usando-se o erro estatístico e o 
desvio padrão.
• Sabemos que o erro estatístico “e” é 
definido por:
n
s
ze =
Usando-se o erro estatístico e o 
desvio padrão.
• Então o tamanho da amostra será:
2






=
e
sZ
n
Usando-se o erro estatístico e o 
desvio padrão.
• Um exemplo:
• Um atacadista de tomates, que trabalha 
no CEAGESP, deseja estabelecer uma 
amostra de seus fornecedores. O 
comerciante sabe que o desvio padrão do 
preço dos caixotes de tomate é R$ 0,81, 
deseja trabalhar com um erro de R$ 0,07 
e um nível de confiança de 95%.
Usando-se o erro estatístico e o 
desvio padrão.
• Temos:
• Z = 95% ou 1,96
• .e = 0,07
• .s = 0,81
• .n = ??
Usando-se o erro estatístico e o 
desvio padrão.
• Então o tamanho da 
amostra será:
• .n = 514,38 (515)
2
07,0
81,096,1





 ×
=n
Usando-se as proporções para 
encontrar o tamanho da amostra.
• Sendo o intervalo de confiança para 
proporções:
n
ppZp )1( −±
Usando-se as proporções para 
encontrar o tamanho da amostra.
• Sabemos que o erro estatístico “e” é 
definido por:
n
ppZe )1( −=
Usando-se as proporções para 
encontrar o tamanho da amostra.
• Então o tamanho da amostra será:
2
2 )1()(
e
ppZn −=
Usando-se as proporções para 
encontrar o tamanho da amostra.
• Um exemplo:
• Para avaliar o sucesso de lançamento de 
um produto, o fabricante deseja calcular 
uma amostra e sabe que os usuários são 
55% do sexo masculino e 45% do sexo 
feminino. O nível de confiança desejado é 
de 95% e o erro admitido para a 
amostragem é de 5%.
Usando-se as proporções para 
encontrar o tamanho da amostra.
• Temos:
• Z = 95% ou 1,96
• .e = 5% ou 0,05
• .pm = 55% ou 0,55
• .n = ??
Usando-se as proporções para 
encontrar o tamanho da amostra.
• Então o tamanho da amostra será:
• .n = 380,32 que se arredondado temos: 381 
consumidores pesquisados.
2
2
05,0
)45,0(55,0)96,1(=n

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