Aula 10 - Questões de Fixação para a 2a avaliação - SIG

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 Questões de fixação – Sistemas Integrados de Gestão 
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01. O que é o Business Intelligence? 
Resposta: 
Uma ampla categoria de aplicativos e tecnologias para reunir, armazenar, analisar, 
compartilhar e fornecer acesso a dados para ajudar usuários corporativos a tomar 
melhores decisões comerciais. 
 
02. Cite os três principais desafios para a adoção do BI pelas empresas: 
Resposta: 
Os usuários não possuem as habilidades necessárias 
O TCO é alto 
Difícil de aprender e usar 
 
03. O uso dos dados nas organizações está dividido em 4 diferentes níveis. 
Quais são esses níveis? 
Resposta: 
Nível operacional: monitoram as atividades e transações elementares da organização; 
Nível de conhecimento: captura e tratamento dos dados; 
Nível de administração: análise e tomada de decisões. 
Nível estratégico: planejamento a longo prazo 
 
04. Em quais níveis o BI deve ser implantado? 
Resposta: 
Níveis de conhecimento e estratégico 
 
05. O que são as bases OLTP e OLAP? 
Resposta: 
OLTP: Os sistemas OLTP (On-Line Transaction Processing) são os sistemas que 
capturam as transações de um negócio e as mantêm em estruturas relacionais 
chamadas Banco de Dados. 
OLAP: Os sistemas OLAP (On-Line Analytical Processing, ou Processamento Analítico 
On-line) oferecem uma alternativa aos sistemas transacionais, proporcionando uma 
visão dos dados orientada à análise, além de uma navegação rápida e flexível. 
 
06 - Diferencie a base OLTP da base OLAP: 
OLTP 
Foco: transacional 
Dados detalhados 
Dados correntes 
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 Dados dinâmicos 
Altamente normalizado para performance 
Atualização/Inserção/Deleção 
1 mês a 1 ano de dados 
 
OLAP 
Foco: análise 
Dados sumarizados 
Dados históricos 
Dados fixos a nível temporal 
Estruturado para pesquisa e análise 
Orientado para consulta 
2 a n anos de dados 
 
 
07. O que é o processo de ETL e porque ele é importante na organização? 
Resposta: 
ETL é a atividade de extrair os dados, tranformá-los e carregá-los no SGBD. 
Ele é importante pois os dados que a empresa necessita são resultantes de diferentes 
fontes; estas fontes são diferentes sistemas OLTP que a empresa possui, geralmente 
não homogêneos e não concordando necessariamente com o que é necessário, sendo 
necessário realizar todas as adaptações pertinentes. 
 
08. Cite duas ferramentas que permitem a execução do ETL: 
Resposta: 
SQL Server Business Intelligence Devolopment Studio (comercial) 
e Pentaho (Opensource). 
 
09. Um dos processos do ETL é a codificação. Exemplifique-o: 
Resposta: 
Um exemplo da codificação pode ser o sexo de uma pessoa. 
Esse dado pode ser armazenado de diferentes formas. 
Por exemplo, pode ser armazenado como "M" ou "F", "Masculino" 
ou "Feminino" ou até mesmo 1 e 0. 
No processo de codificação deve ser escolhido uma convenção 
única para o DataWarehouse, padronizando nas tabelas de destino. 
 
 
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 10. Um dos processos do ETL são as unidades de medida dos atributos. 
Exemplifique-o: 
Resposta: 
As unidades podem apresentar diferentes unidades de medidas, de 
acordo com a origem do sistema OLTP. Considere que um sistema 
armazena em gramas, um segundo sistema em Kg e um terceiro em Toneladas. 
Deve ser escolhida uma única unidade de medida para o DataWarehouse 
durante o processo de transformação dos dados. 
 
11. Um dos processos do ETL são os formatos de datas. Exemplifique-o: 
Resposta: 
As datas podem estar armazenadas como yyyy-mm-dd em um sistema, enquanto em 
outro pode estar mm/dd/yyyy e até mesmo dd/mm/yyyy. No desenvolvimento do DW 
deve-se optar por um padrão e realizar a transformação correspondente. 
 
12. O que é um DataWarehouse? 
Data Warehouse (DW) é um banco de dados que armazena informações corporativas 
de diferentes fontes de dados,estruturado para realizar consultas analíticas 
complexas, adequado à análise de negócios e ao apoio à tomada de decisões 
gerenciais. 
 
13. O esquema floco de neve no DataWarehouse é uma variação do esquema 
estrela, no qual todas as tabelas de dimensão são normalizadas até a terceira 
forma normal. O que são cada uma das formas normais? 
 
Resposta: 
Primeira Forma Normal (1FN): Toda relação deve ter uma chave primária e deve-se 
garantir que todo atributo seja atômico. 
Atributos compostos devem ser separados. 
 
Segunda Forma Normal (2FN): Toda relação deve estar 
na 1FN e devem-se eliminar dependências funcionais 
parciais, ou seja, todo atributo não chave deve ser 
totalmente dependente da chave primária. 
 
Terceira Forma Normal (3FN): Toda relação 
deve estar na 2FN e devem-se eliminar dependências 
funcionais transitivas. 
Na terceira forma normal temos de eliminar aqueles 
campos que podem ser obtidos pela equação de 
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 outros campos da mesma tabela. 
 
14. O que é a modelagem multidimensional em um DW? 
Resposta: 
A modelagem multidimensional é uma técnica 
de concepção e visualização de um modelo de dados 
de um conjunto de medidas que descrevem aspectos 
comuns de negócio. 
Sua utilização ajuda na sumarização e reestruturação 
dos dados e apresenta visões que suportam a análise 
dos valores destes dados. 
 
15. O que são os fatos na modelagem multidimensional? 
Resposta: 
Um fato é uma coleção de itens de dados, composta de 
dados de medidas e de contexto. 
Cada fato representa um item, uma transação ou um evento 
de negócio e é utilizado para analisar o processo de 
negócio de uma empresa. 
Pode ser tudo aquilo que reflete a evolução dos negócios 
do dia a dia de uma organização. 
 
16. O que são as dimensões na modelagem multidimensional? 
Resposta: 
Conceitualmente são os elementos que participam de um fato, 
assunto de negócios. 
São as possíveis formas de visualizar os dados, ou seja, 
são os “por” dos dados: por mês, por país, por produto, por 
região. Representam o contexto de um assunto de negócio. 
 
Definem o COMO o usuário quer analisar a informação 
 
 
17. O que são as medidas na modelagem multidimensional? 
Resposta: 
As medidas são os atributos numéricos que representam um 
fato, a performance de um indicador de negócio relativo 
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 às dimensões que participam desse fato. 
Uma medida é determinada pela combinação das dimensões 
que participam de um fato e estão localizados como 
atributos de um fato. 
Por exemplo, o valor em reais das vendas, o número 
de unidades vendidas de produtos e a quantidade em estoque. 
 
18. Qual a principal característica do modelo estrela (Star Schema) na 
modelagem do DW? 
Resposta: 
Sua principal característica é a presença de dados 
altamente redundantes, melhorando o desempenho, sendo a 
estrutura básica de um modelo multidimensional. 
 
19. O que é o esquema Floco de Neve (Snowflake Schema) na modelagem de um 
DW? 
Resposta: 
O esquema floco de neve é uma variação do esquema estrela, 
no qual todas as tabelas de dimensão são normalizadas 
na terceira forma normal (3FN), ou seja, são retirados das 
tabelas os campos que são funcionalmente dependentes de 
outros campos que não são chaves. 
Este modelo é o resultado da decomposição de uma ou mais 
dimensões que possuemhierarquias entre seus membros. 
 
20. Cite três benefícios na implantação de um DW na organização: 
Resposta: 
Padroniza ferramentas de acesso e representação de informações corporativas 
Fácil uso, ponto único de acesso a todas as informações corporativas 
Ambiente de alta performance alimentado por fontes de dados heterogêneas