Buscar

Simulado AV2 Métodos Matemáticos Engenharia de Produção

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Prévia do material em texto

MÉTODOS MATEMÁTICOS APLICADOS À ENGENHARIA DE PROD
Simulado: CCE0263_SM_201002242622 V.1   Fechar
Aluno(a): BRUNA LISBONA SERRANO Matrícula: 201002242622
Desempenho: 0,2 de 0,5 Data: 26/10/2015 18:30:58 (Finalizada)
  1a Questão (Ref.: 201002450104) Pontos: 0,0  / 0,1
É conhecido que R é a matriz relação de dois conjuntos fuzzy A e B ou seja R = A x B. Seja R tal que :
R =  [0.50.10.40.20.10.2] 
A opção que possui dois conjuntos fuzzy que possam ter gerado esta matriz é :
A = {0.5/a1+0.8/a2 +0.1/a3} 
B = {0.6/b1+0.2/b2 +0.3/b3}
A = {0.2/a1+0.1/a2 } 
B = {0.1/b1+0.2/b2 +0.4/b3}
A = {0.5/a1+0.1/a2 } 
B = {0.3/b1+0.2/b2 +0.5/b3}
  A = {0.5/a1+0.8/a2 +0.4/a3} 
B = {0.2/b1+0.4/b2 }  
  A = {0.5/a1+0.2/a2 } 
B = {0.6/b1+0.1/b2 +0.4/b3}
  2a Questão (Ref.: 201002419900) Pontos: 0,0  / 0,1
Constitui uma Distribuição Tipo Trapezoidal
  μ(x; a, b, c, d) = max ( min ( x­a/b­a, 1, d­x/d­c ), 0 ), para a < b < c < d
  μ(x; a, b, c) = max ( min ( x­a/b­a, c­x/c­b ), 0 ), para a < b < c
μ(x; a, b, c) = a.(e^(­(x­b)^2)/(2.c^2
μ(x; a, b, c) = 1 / ( (1 + | (x­c)/a |)^(2b) ), para b > 0
μ(x; [a,b]) = 1 / ( 1+ exp( ­a*(x­b) ) )
  3a Questão (Ref.: 201002419997) Pontos: 0,0  / 0,1
Constitui uma Distribuição Tipo Cauchy
μ(x; a, b, c) = a.(e^(­(x­b)^2)/(2.c^2))
  μ(x; a, b, c) = 1 / ( (1 + | (x­c)/a |)^(2b) ), para b > 0
μ(x; [a,b]) = 1 / ( 1+ exp( ­a*(x­b) ) )
  μ(x; a, b, c) = max ( min ( x­a/b­a, c­x/c­b ), 0 ), para a < b < c
μ(x; a, b, c, d) = max ( min ( x­a/b­a, 1, d­x/d­c ), 0 ), para a < b < c < d
  4a Questão (Ref.: 201002420097) Pontos: 0,1  / 0,1
Considerando que o Universo de Pertinência de um Modificador Fuzzy é para jovem = [1 , 0.6 , 0.1 , 0 , 0] e
para muito muito jovem = [1 , 0.13 , 0 , 0 , 0]. O Universo de pertinência mais adequado para representar o
modificador muito jovem é:
[0 , 0.6 , 0.01 , 0 , 0]
  [1 , 0.36 , 0.01 , 0 , 0]
[1 , 0.3 , 0.1 , 1 , 1]
[0 , 0.64 , 0.99 , 1 , 1]
[0 , 0.64 , 0.9 , 1 , 1]
  5a Questão (Ref.: 201002418270) Pontos: 0,1  / 0,1
A pertinência da classificação Jovem é quando f(x)=1 quando 10≤x≤15 e Adulto é quando 20≤x≤25. Calcule o
um valor numérico que representa o valor médio de todos os valores centrais ativados, pelo método da Média
dos Máximos.
22.5
20.5
19.5
25
  17.5

Outros materiais