Tabela de distribuição de frequência 1

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Tabelas de distribuição de frequências
As tabelas com grande número de dados são cansativas e não dão ao pesquisador visão rápida e global do fenômeno. Para isso, é preciso que os dados estejam organizados em uma tabela de distribuição de frequências. As distribuições de frequências são representações nas quais os valores da variável se apresentam em correspondência com suas repetições, evitando assim, que eles apareçam mais de uma vez na tabela, poupando, deste modo, espaço, tempo e, muitas vezes, dinheiro.
Exemplo 1 : Vamos representar numa tabela o conjunto de dados a seguir, constituído das Estaturas de 40 alunos da turma X do curso XY da Escola YY do 1º semestre/2014 da cidade XX /SC
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	155
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	158
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A partir desses dados desorganizados, chamados de dados brutos (dados tal como foram coletados, sem nenhum tipo de organização), é difícil chegar a alguma conclusão a respeito da variável em estudo (Estatura dos alunos). Obteríamos alguma informação a mais se arranjássemos os dados como na sua ordem de magnitude, ou seja, se arrumássemos os dados segundo certa organização na forma de um rol (lista em que os valores são dispostos em uma determinada ordem, crescente ou decrescente).O procedimento mais satisfatório arranjar os dados em uma distribuição de frequências, para isso é necessário proceder encontrando as seguintes definições
1)Número de classe (K)
 O primeiro passo é definir o número de faixas de rendimento que recebem, tecnicamente, o nome de classes. Embora existam fórmulas apropriadas para esse fim, em geral, não se conhecem regras precisas que levem a decisão final, a qual depende, em parte, de um julgamento pessoal. Se o número de classes for muito pequeno, é comum acontecer que características importantes da variável fiquem ocultas. Por outro lado, um número elevado de classes fornece maior número de detalhes. Em geral, convém estabelecer de 5 a 20 classes.
Uma das fórmulas usadas é a seguinte: 
Onde K = número de classes
 n=número total de amostra.
No exemplo o k =........ aproximadamente........( classes ou linhas)
2)Amplitude Amostral (AA)
No exemplo o AA=..............
	
3)Amplitude de Classe (h)
È o intervalo entre as classes. Obtido pela fórmula 
No exemplo o h=...................... aproximadamente......
4)Classe de frequência ( ou simplesmente Classe) ( i) 
 
Podemos identificar como sendo ( 1,2,3,4...K)
No exemplo teremos i=... , i=..... 
5)Frequência Absoluta(
Número de vezes que o elemento aparece na amostra.
6)Frequência Relativa ()
É o quociente entre a frequência absoluta da classe e o número total de dados(n) 
7)Frequência Relativa Percentual ()
É o produto da frequência Relativa por 100
8)Frequência Acumulada (
É a soma da frequência absoluta da classe com a frequência absoluta das classes anteriores.
9)Frequência Relativa Acumulada(
É a soma da frequência relativa da classe com as frequências relativas das classes anteriores.
9)Frequência Relativa Acumulada Percentual(
É o produto da Frequência Relativa Acumulada por 100
10)Ponto Médio (
São os valores que divide o intervalo em duas partes iguais.
Obs.: Para agrupar as classes usa-se o símbolo
	i
	Estaturas 	
(cm) 
	 
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Total
	
	
	
Represente numa tabela a distribuição de frequência, com todos os itens estudados.
Tabela 4: Rendimento mensal de fundos de investimento 
2,522 3,200 1,900 4,100 4,600 3,400
2,720 3,720 3,600 2,400 1,720 3,400
3,125 2,800 3,200 2,700 2,750 1,570
2,250 2,900 3,300 2,450 4,200 3,800
3,220 2,950 2,900 3,400 2,100 2,700
3,000 2,480 2,500 2,400 4,450 2,900
3,725 3,800 3,600 3,120 2,900 3,700
2,890 2,500 2,500 3,400 2,920 2,120
3,110 3,550 2,300 3,200 2,720 3,150
3,520 3,000 2,950 2,700 2,900 2,400
3,100 4,100 3,000 3,150 2,000 3,450
3,200 3,200 3,750 2,800 2,720 3,120
2,780 3,450 3,150 2,700 2,480 2,120
3,155 3,100 3,200 3,300 3,900 2,450
2,150 3,150 2,500 3,200 2,500 2,700
3,300 2,800 2,900 3,200 2,480 
3,250 2,900 3,200 2,800 2,450