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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA Aula 2- Amostras Prof. Lauro Boechat Batista Tema da Apresentação Aula 2- Amostras FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA Conteúdo Programático desta aula Conceituações de população e amostras Importância das amostras Tipos de amostras em pesquisa experimental Tipos de amostras em pesquisa de campo Amostras probabilísticas Amostras semi-probabilísticas Amostras não-probabilísticas Resumo e simulados Tema da Apresentação Aula 2- Amostras FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA Importância da utilização de amostras ao invés de população Pesquisa mais econômica Pesquisa mais rápida Pesquisa mais confiável POPULAÇÃO E AMOSTRAS Tema da Apresentação Aula 2- Amostras FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA AMOSTRAS PROBABILÍSTICAS EM PESQUISAS DE CAMPO Casualizada, randômica ou aleatória Estratificada Estratificada proporcional Tema da Apresentação Aula 2- Amostras FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA AMOSTRAS CASUALIZADAS, RANDÔMICAS OU ALEATÓRIAS Todos os elementos da população têm a mesma chance de participarem da amostra. Exemplo: uma população de 200 elementos, deseja-se obter um amostra de 15 elementos. Assim, serão sorteados 15 elementos ou senão será utilizada uma tabela de números aleatórios. Tema da Apresentação Aula 2- Amostras FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA Amostra estratificada – os elementos da população são divididos em estratos, onde todos os elementos de cada estrato têm a mesma característica. De cada estrato é obtida uma certa quantidade de elementos para comporem a amostra. Amostra estratificada proporcional – é uma amostra estratificada, onde a quantidade de elementos de cada estrato para compor a amostra é proporcional ao tamanho do estrato. AMOSTRAS ESTRATIFICADAS E AMOSTRAS ESTRATIFICADAS PROPORCIONAIS Tema da Apresentação Aula 2- Amostras FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA Amostras semi-probabilísticas em pesquisas de campo Sistemática Por conglomerados Por quotas Tema da Apresentação Aula 2- Amostras FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA Amostras não-probabilísticas em pesquisas de campo Amostras por conveniência – adota-se um processo prático e conveniente para a obtenção dos dados. Tema da Apresentação Aula 2- Amostras FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA RESUMO Amostras probabilísticas Amostras semi-probabilísticas Amostras não-probabilísticas Tema da Apresentação Aula 2- Amostras FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA SIMULADOS O curso de Fundamentos da Estatística é constituído por 30 turmas. Assim, foram sorteadas três turmas e trabalhou-se com os elementos das turmas sorteadas. Neste caso, a amostra é: ( ) casualizada ( ) sistemática ( ) estratificada ( ) por conglomerados ( ) por conveniência Tema da Apresentação Aula 2- Amostras FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA SIMULADOS O curso de Fundamentos da Estatística é constituído por 30 turmas. Assim, de cada turma foram retiradas uma certa quantidade de elementos. Neste caso, a amostra é: ( ) casualizada ( ) sistemática ( ) estratificada ( ) por conglomerados ( ) por conveniência Tema da Apresentação Aula 2- Amostras FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA SIMULADOS Uma população é dividida em 4 estratos A, B, C e D, respectivamente, com as seguintes quantidades de elementos: 50, 60, 140 e 150. Assim, retirando-se 10% de cada estrato, obtém-se, respectivamente 5, 6, 14 e 15 elementos para comporem a amostra. A amostra de 40 elementos assim obtida é denominada: ( ) estratificada proporcional ( ) sistemática ( ) estratificada ( ) por conglomerados ( ) por conveniência Tema da Apresentação Aula 2- Amostras FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA SIMULADOS O curso de Fundamentos da Estatística é constituído por 30 turmas, com um total de 2.000 alunos. Assim, foi realizado um sorteio de 50 elementos para a composição da amostra. Neste caso, a amostra é: ( ) casualizada ( ) sistemática ( ) estratificada ( ) por conglomerados ( ) por conveniência Tema da Apresentação Aula 2- Amostras FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA SIMULADOS Uma população é constituída de 200 elementos e resolveu-se obter uma amostra de 8 elementos. Desta forma, as fichas dos elementos foram colocadas em ordem, de 1 a 200, após dividiu-se 200 por 8 obtendo-se 25. Então, o primeiro elemento para participar da amostra foi sorteado entre 1 a 25, saindo o 5º. elemento. Desta forma, a amostra ficou constituída dos 5º., 30º., 55º., 80º., 105º., 130º., 155º., 180º. elementos. Esta amostra é: ( ) casualizada ( ) sistemática ( ) estratificada ( ) por conglomerados ( ) por conveniência Tema da Apresentação Aula 2- Amostras FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA SIMULADOS Um órgão de pesquisa de opinião resolveu pesquisar qual seria o próximo governador de um estado. Assim, por ter uma noção a respeito da população, foram determinadas as características de inclusão e exclusão da pesquisa. Por exemplo, deveriam ser pesquisados diversos eleitores, sendo que alguns grupos com certas características. Por exemplo, na amostra deveria ter 5 eleitores do sexo masculino, com idade entre 40 a 50 anos, renda per-capita de 80 mil dólares por ano, com curso superior. Assim, o pesquisador abordou um eleitor que parecia apresentar estas características. Este tipo de amostra é: ( ) casualizada ( ) sistemática ( ) estratificada ( ) por quotas ( ) por conveniência Tema da Apresentação Aula 2- Amostras FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA SIMULADOS Um médico deseja fazer uma pesquisa sobre diabetes e, assim, resolve trabalhar com somente os seus pacientes. Este tipo de amostra é: ( ) casualizada ( ) sistemática ( ) estratificada ( ) por conglomerados ( ) por conveniência Tema da Apresentação * * * * * * * *
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