Estatística Aplicada - Aula nº 8 2015

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Estatística Aplicada
Valeria Ferreira
Aula 8
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Distribuição Normal
Nesta aula iniciaremos o estudo da distribuição contínua de probabilidade mais importante em Estatística: a distribuição normal. 
A distribuição normal pode ser usada para modelar uma variedade de fenômenos físicos naturais, estudos de comportamento humano, processos industriais, etc., e desempenham papel importante nos métodos de inferência estatística.
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Propriedades de uma Distribuição Normal
O gráfico da distribuição normal é chamado de curva normal. A distribuição normal tem as seguintes propriedades:
A média, a mediana e a moda são iguais.
A curva normal tem formato de sino e é simétrica em torno da média.
A área total sob a curva normal é igual a 1.
A curva normal aproxima-se mais do eixo x à medida que se afasta da média em ambos os lados, mas nunca toca o eixo.
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Função densidade de probabilidade
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Distribuição Normal
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www.ufpa.br
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Distribuição Normal
www.portalaction.com.br
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Intervalo de confiança
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As escolhas mais comuns para o nível de confiança e, consequentemente, os respectivos valores críticos obtidos da distribuição normal são:
A escolha de 95% é a mais comum porque resulta em um bom equilíbrio entre precisão (que é refletido na largura do intervalo de confiança) e confiabilidade (conforme expresso pelo nível de confiança).
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Intervalo de confiança para a média populacional
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Intervalo de confiança para a média populacional
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Referências
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BRUNI, Adriano L. Estatística Aplicada à Gestão Empresarial. 2.ed. São Paulo: Atlas, 2010.
LARSON, R; FARBER, Betsy. Estatística aplicada. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2004.
MAGALHÃES,M.N.; LIMA, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística. 6.ed. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2004.
TRIOLA, Mario F.. Introdução à estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2008.
Estatística Aplicada
Valeria Ferreira
Atividade 8
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Uma amostra de tamanho 15, extraída de uma população normal, fornece uma média amostral e . Construir um intervalo de 90% de confiança para a média populacional.
Vamos usar o intervalo de confiança descrito no 2º CASO, pois temos uma população normal com desconhecido. Os dados são:
 
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Usando a fórmula:
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