Aula 1 - Bioestatística.pdf

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Aula 1 – Introdução à estatística 
Conteúdo: 
O que é estatística? 
É a ciência de aprendizagem a partir de estudo de dados. 
Para que serve? 
Para a análise dos dados obtidos (informações) para prever, validar ou refutar 
hipóteses científicas sobre um fenômeno observável, contribuindo para a 
tomada de decisão para a solução de problemas, onde existe a incerteza. 
Dois tipos de estatística: 
1. Descritiva 
É a parte da estatística que procura somente descrever e avaliar um certo 
grupo, sem tirar quaisquer conclusões ou inferências sobre um grupo maior. 
A estatística descritiva pode ser resumida nas seguintes etapas: 
 Definição do problema 
 Planejamento 
 Coleta de dados 
Crítica dos dados 
 Apresentação dos dados 
Tabelas 
Gráficos 
 Descrição dos dados 
 
2. Indutiva 
É a parte da estatística que, a partir de uma amostra da população, permite se 
estender os resultados à população inteira. 
 
População X Amostra 
População: A coleção de todos os possíveis elementos, objetos ou medidas de 
interesse. 
 
Amostra: Uma porção ou parte de uma população de interesse. 
 
Variáveis 
 
Conceito: valores ou características que são consideradas na estatística. É a 
variação ocorrida dentro dos elementos dentro de uma população. 
 
Tipos: 
 
 Qualitativas: não podem ser expressas numericamente, pois são 
relacionadas a qualidades e características. Ex. Cor da pele, marca de 
automóvel, preferência musical e etc. 
Qualitativas ordinais: apesar de não serem numéricas, obedecem uma 
relação de ordem, por exemplo conceitos de bom, regular ou ruim; 
classe social, grau de escolaridade (definidas) 
Qualitativas nominais: são identificadas apenas por nomes, como por 
exemplo, preferência por cor (azul, verde, vermelha...), gosto musical 
(rock, pop, blues...) e etc. 
 Quantitativas: são expressas numericamente. Por exemplo, número de 
vendas de um determinado produto, número de pacientes, doses de um 
medicamento, etc. 
Quantitativas contínuas: conjuntos de valores que pertencem a um 
intervalo de infinitos valores. Ex. altura, peso, nível de açúcar no sangue, 
número de plaquetas de um paciente, etc. Geralmente são organizadas 
em classes. 
 
 
População X Amostra 
População: A coleção de todos os possíveis elementos, objetos ou medidas de 
interesse. 
 
Amostra: Uma porção ou parte de uma população de interesse. 
 
 
Por que fazer uma amostragem? 
 
Praticamente impossível se avaliar todos os elementos que compõe uma população de 
interesse de estudo 
Isto se deve principalmente ao custo e o tempo necessário para coletar todos os dados 
 
Amostra tem a finalidade de representar a população com um todo 
 
 
 
 
Como fazer uma amostragem? 
 
Para fazer um levantamento amostral, é necessário: 
Explicitar os objetivos com bastante firmeza, a fim de evitar dúvidas posteriores; 
Definir a população a ser amostrada; 
Escolher as variáveis a serem observadas; 
Especificar o grau de precisão desejado; 
Escolher os instrumentos de medida e a forma de abordagem; 
Escolher a unidade amostral, que é definida como a menor parte distinta e identificável da 
população, para fins de enumeração e sorteio da amostra; 
Executar a prova experimental, prova-piloto ou pré-teste 
Selecionar a amostra, após ser decidido qual deve ser o respectivo tamanho 
 
Amostragem probabilística e não probabilística 
 
Probabilística: quando todos os elementos têm igual probabilidade de serem escolhidos – 
método mais confiável e mais utilizado. 
 
 
Não probabilística: quando os elementos têm diferentes chances de serem escolhidos – pouco 
confiável e utilizado. 
 
 
 
 
 
 
 
Quantas dados devo amostrar 
 
http://www.publicacoesdeturismo.com.br/calculoamostral/ 
 
 
Com 5% de erro 
 
 
 
Tipos de amostragem probabilística 
1. Simples: todos os elementos têm igual probabilidade de serem escolhidos. Para 
uma população finita, o processo deve ser sem reposição. Todos os elementos devem 
ser numerados para serem sorteados. Deve-se usar um programa ou software. 
Função EXCEL: =aleatórioentre(1;população) e replica o número de vezes que se 
quer amostrar 
Resultado será a posição que o número ocupa, na ordem em que os dados foram 
coletados 
Ex. 
 
 
 
 
Ordem Peso (kg) 
1 3,45 
2 4,95 
3 7,62 
4 9,38 
5 3,90 
6 4,25 
7 6,60 
8 2,30 
9 1,90 
10 5,00 
 
Aplicar a função do EXCEL em uma população de 10 dados, relativos a pesos dos 
animais, em kg 
Função = aleatórioentre(1;10) 
Resultado= 4 – posição 4 
Primeiro dado da amostra está na posição 4, ou seja 
Ordem Peso (kg) 
1 3,45 
2 4,95 
3 7,62 
4 9,38 
5 3,90 
6 4,25 
7 6,60 
8 2,30 
9 1,90 
10 5,00 
 
2. Sistemática: é uma variação da SIMPLES, porém utilizado por pessoas que não 
utilizam a tabela de números aleatórios. 
N= população total 
n = amostra 
N/n= K 
Ex. 
N= 20 
n= 4 
K= 20/4 = 5 
Ordem 
Peso 
(kg) 
1 3,45 
2 4,95 
3 7,62 
4 9,38 
5 3,90 
6 4,25 
7 6,60 
8 2,30 
9 1,90 
10 5,00 
11 3,54 
12 3,28 
13 3,03 
14 2,77 
15 2,52 
16 2,26 
17 2,01 
18 1,75 
19 1,50 
20 1,24 
 
3. Amostragem estratificada: quando nos deparamos com populações heterogêneas, 
no qual pode-se distinguir subpopulações, denominados estratos ou subamostras 
As subamostras devem ter proporções iguais de cada uma. 
Ex. : Vamos obter uma amostra estratificada de 10% da população para a pesquisa da 
estatura de 90 alunos de uma escola sendo que destes 54 sejam meninos e 36 sejam 
meninas. 
São, portanto dois estratos (gênero feminino e gênero masculino) e queremos uma 
amostra de 10% da população. 
 
 
Numeramos os alunos de 1 a 90, sendo que de 01 a 54 correspondem meninos e de 
55 a 90, meninas. 
 
A partir disto, usamos a aleatorização de um programa ou a sistematização dos dados