estacio saladeavaliacoes com br_exercicio_fundamentos da simulação_gabarito_2 (3)

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Em sistemas discretos, ambos os sinais de entrada e saída são sinais discretos. As
variáveis nos sistemas discretos variam com o tempo. O estado das variáveis no sistema
discreto muda apenas em um conjunto discreto de pontos no tempo. Nos sistemas
discretos, as mudanças no estado do sistema são descontínuas e cada mudança no estado
do sistema é chamada de?
Questão 1 de 10
Corretas (3)
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Em branco (0)
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
Lista de exercícios Fundamentos De Simulação Sair
A
B
C
D
E
Estado
Evento
Modelo
Objeto
Restrição
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Explicação: 
Em sistemas discretos, as mudanças no estado do sistema são descontínuas e cada
mudança no estado do sistema é chamada de evento.
A
B
C
2 Marcar para revisão
A simulação pode ser definida como a técnica que representa o funcionamento de um
sistema real. Para isso, deve ser desenvolvido um modelo que expresse matematicamente
as condições de operação do sistema e as relações entre seus componentes. Em relação
às principais características dos sistemas e seus modelos de simulação, considere as
afirmações abaixo.
I. Um sistema pode ser entendido como um conjunto de entidades que agem e interagem
para atingir um objetivo lógico.
II. Um sistema dinâmico deve ser representado apenas por variáveis aleatórias contínuas.
III. Um modelo de simulação determinístico é aquele em que as variáveis são aleatórias
discretas.
Está correto o que se afirma em:
I
III
 I e II
D
E
II e III
I, II e III
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Resolução
Todo sistema é composto de entrada, processamento (interação), saída. I) correta. II)
Não necessariamente tem que ser variáveis aleatórias contínuas. III) Na teoria, não
existe sequer uma variável aleatória na simulação determinística. 
3 Marcar para revisão
Entidades são os objetos dinâmicos em uma simulação. Eles são criados pelo analista,
circulam e são descartados à medida que saem do sistema. Também é possível ter
entidades que nunca saem do sistema, continuam circulando dentro do sistema. A
descrição detalhada das restrições de entidade, relacionamentos de entidade e tipos de
entidade é expressa em:
A
B
C
D
E
Projeto de esquema de baixo nível
Design conceitual
Projeto físico
Projeto lógico
Projeto de esquema de alto nível
Resposta incorreta
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Gabarito Comentado
O design conceitual é uma etapa inicial no processo de desenvolvimento de um
sistema. Esta fase envolve a concepção de interações, experiências, processos e
estratégias. É nesse estágio que se compreende as necessidades do sistema e como
atendê-las. Portanto, a descrição detalhada das restrições de entidade,
relacionamentos de entidade e tipos de entidade é expressa no design conceitual. Isso
ocorre porque é nessa fase que se define a estrutura geral do sistema e como as
A
B
C
D
E
diferentes partes irão interagir. Portanto, a alternativa correta é a B: "Design
conceitual".
4 Marcar para revisão
Para aplicar a simulação ao mundo real, os matemáticos devem trabalhar com cientistas e
engenheiros, para transformar problemas da vida real em matemática e, então, resolver as
equações resultantes. Chamamos esse processo de modelagem matemática. A função
objetivo e as restrições são funções de dois tipos de variáveis:
Positivo e negativo
Controlável e incontrolável
Forte e fraca
Conhecida e desconhecida
Variável e fixa
Resposta incorreta
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Gabarito Comentado
Na modelagem matemática, a função objetivo e as restrições são funções de dois
tipos de variáveis: controláveis e incontroláveis. As variáveis controláveis são aquelas
que podem ser manipuladas ou ajustadas de acordo com a necessidade, enquanto as
variáveis incontroláveis são aquelas que não podem ser alteradas ou controladas. A
simulação é comparada a um modelo matemático, que é uma simplificação do
problema para um sistema de equações que captura a essência essencial do
problema. Este modelo é simples o suficiente para permitir cálculos analíticos. Uma
fórmula derivada de um cálculo analítico pode fornecer uma visão clara do papel dos
parâmetros nesse sistema sem ter que executar um número muito grande de cálculos.
Portanto, na modelagem matemática, lidamos com esses dois tipos de variáveis:
controláveis e incontroláveis.
5 Marcar para revisão
Os modelos matemáticos são classificados de acordo com o tipo de equação utilizada em
sua formulação. Os modelos em que o sinal de saída pode ser calculado com precisão,
assim que o sinal de entrada e as condições iniciais são conhecidos, são classificados
como:
A
B
C
D
E
Estocástico
Heurístico
Determinístico
Fenomenológico
Transubstancial
Resposta correta
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Gabarito Comentado
Os modelos matemáticos podem ser classificados em diferentes tipos, como estáticos
ou dinâmicos. No caso dos modelos dinâmicos, eles podem ser determinísticos ou
estocásticos. Os modelos determinísticos são aqueles em que, conhecendo-se o sinal
de entrada e as condições iniciais, é possível calcular com precisão o sinal de saída.
Por outro lado, os modelos estocásticos incluem variáveis aleatórias em sua
formulação. Além disso, os modelos podem ser discretos, que requerem atenção a
eventos discretos, ou contínuos, que requerem observação em tempo integral. As
opções heurísticas, fenomenológicas e transubstanciais não são classificações válidas
A
B
C
para modelos matemáticos ou não se aplicam a este contexto. Portanto, a alternativa
correta é a "Determinístico", pois se encaixa na descrição dada no enunciado da
questão.
6 Marcar para revisão
Um modelo de simulação é um modelo de negócios matemático que combina conceitos
matemáticos e lógicos que tenta emular um sistema da vida real através do uso de software
de computador. Para verificar um modelo de simulação:
Compare resultados de várias linguagens de simulação
Certifique-se de que os procedimentos para cálculos estejam logicamente
corretos
Confirme que o modelo representa com precisão o sistema real
D
E
Execute o modelo por tempo suficiente para superar os resultados iniciais de
inicialização
Comparar a representação de um modelo conceitual com o sistema real
Resposta incorreta
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Gabarito Comentado
Comentários:
A verificação de um modelo de simulação é um processo que envolve a comparação
de dois ou mais resultados para assegurar sua precisão. Nesse contexto, é
fundamental comparar a implementação do modelo e seus dados associados com a
descrição conceitual e as especificações fornecidas pelo desenvolvedor. A alternativa
correta é a "C", pois a verificação de um modelo de simulação envolve a confirmação
de que o modelo representa com precisão o sistema real que está sendo simulado.
Isso significa que o modelo deve ser capaz de reproduzir, com fidelidade, as
características e o comportamento do sistema real.
7 Marcar para revisão
A
B
C
D
E
Um modelo de simulação usado em situações em que o estado do sistema em um ponto no
tempo não afeta o estado do sistema em pontos futuros no tempo é chamado de:
Modelo de simulação dinâmica.
Modelo de simulação estática
Modelo de simulação de estado estacionário
Modelo de simulação de eventos discretos
Modelo de simulação estocástica
Resposta correta
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Gabarito Comentado
O modelo de simulação estática é aquele em que oestado do sistema em um ponto no
tempo não afeta o estado do sistema em pontos futuros no tempo. Isso significa que
ele não possui um histórico interno de valores de entrada e saída que foram aplicados
anteriormente. Além disso, o tempo não é um fator neste tipo de modelo de simulação.
Geralmente, ele possui uma função (f) que é composta de entradas (u). Portanto, a
alternativa correta é a letra B: Modelo de simulação estática.
8 Marcar para revisão
Analise as afirmações a seguir.
I. A simulação é uma forma de reproduzir o comportamento de um sistema usando um
modelo que descreve seus processos. Os modelos de simulação consistem em especificar
as relações matemáticas entre variáveis de decisão, variáveis incontroláveis e variáveis 
independentes.
II. A simulação é uma ferramenta que só deve ser utilizada quando a situação envolve, no
máximo, dez variáveis de decisão e o sistema não possui restrições operacionais não
lineares.
III. É importante simular um processo longo o suficiente para atingir um estado
estacionário, para que os resultados obtidos representem os valores reais do sistema. Uma
limitação da ferramenta é a necessidade de software avançado, mesmo para simular
sistemas simples, com uma ou duas variáveis incontroláveis.
IV. A compressão de tempo, uma das características da simulação, é a capacidade de obter
estimativas das características operacionais em um tempo muito menor do que o tempo
necessário para coletar os mesmos dados em um sistema real.
Assinale a alternativa em que todas as afirmações estão CORRETAS:
A
B
C
D
E
I
I, III
I, IV
II, III
II, IV
Resposta correta
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Gabarito Comentado
Explicação: 
Uma simulação imita a operação de processos ou sistemas do mundo real com o uso
de modelos. O modelo representa os principais comportamentos e características do
processo ou sistema selecionado, enquanto a simulação representa como o modelo
evolui sob diferentes condições ao longo do tempo. As simulações são geralmente
baseadas em computador, usando um modelo gerado por software para fornecer
suporte às decisões de gerentes e engenheiros, bem como para fins de treinamento.
A
B
C
As técnicas de simulação auxiliam no entendimento e na experimentação, pois os
modelos são visuais e interativos
9 Marcar para revisão
Uma simulação de um sistema é a operação de um modelo do sistema. O modelo pode ser
reconfigurado e experimentado; geralmente, isso é impossível, muito caro ou impraticável
para fazer no sistema que representa. O funcionamento do modelo pode ser estudado e,
portanto, propriedades relativas ao comportamento do sistema real ou de seu subsistema
podem ser inferidas. Entre os objetivos da simulação, destacam-se:
Descrever o comportamento dos sistemas de forma consistente e rápida.
Evitar que variáveis dinâmicas mudem de estado, o que geraria um novo sistema
Otimizar sistemas não convergentes
D
E
Reproduzir o comportamento de qualquer tipo de sistema, inclusive os não
estruturais
Simplificar variáveis em sistemas complexos, reduzindo a dificuldade inerente à
modelagem de sistemas fuzzy
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A simulação de um sistema tem como objetivo principal descrever o comportamento
dos sistemas de forma consistente e rápida. Embora a criação de um modelo de
simulação possa exigir um estudo aprofundado e um tempo considerável, uma vez que
o modelo está estabelecido, ele permite uma análise rápida e eficiente do
comportamento do sistema. Isso é especialmente útil quando a manipulação do
sistema real é inviável, seja por razões de custo, segurança ou praticidade. Portanto, a
alternativa A é a correta, pois reflete um dos principais objetivos da simulação de
sistemas.
10 Marcar para revisão
A
B
C
D
E
A modelagem matemática é o processo de descrever um problema do mundo real em
termos matemáticos, geralmente na forma de equações, e depois usar essas equações
para ajudar a entender o problema original e para descobrir novos recursos sobre o
problema. Na modelagem matemática de um processo, qual opção não é característica de
um método de solução numérica?
Não fornece informações exatas sobre as quantidades de interesse
Um conjunto de suposições é feito sobre o processo
Aplicável apenas a problemas simples
O método dos elementos finitos é usado
Pode ser aplicado a qualquer tipo de processo
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Explicação: 
A modelagem matemática, ao ser aplicada a um processo, envolve a realização de um
conjunto de suposições sobre o processo para derivar as relações matemáticas que
governam o sistema. Um método numérico, como o método dos elementos finitos,
fornece uma solução aproximada para um determinado problema. No entanto, a
afirmação de que a modelagem matemática é aplicável apenas a problemas simples
não é verdadeira. Na realidade, a modelagem matemática e os métodos numéricos
podem ser aplicados a uma ampla gama de problemas, desde os mais simples até os
mais complexos. Portanto, a alternativa C é a única que não é característica de um
método de solução numérica.