Metrologia Científica e Industrial Prova AV 2025

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9. Ref.: 5662955 Pontos: 1,00 / 1,00 A respeito de valores extremos (outliers), é incorreto afirmar: Um teste muito utilizado para um conjunto de dados da amostra comum é o teste de Grubbs, pois é um teste de fácil aplicação e necessita apenas da condição de distribuição triangular ou quadrática dos dados do conjunto - atendida para a maior parte dos casos de dados de medição, de acordo com teorema central do limite. Valores extremos podem ser originados a partir de erros grosseiros, oriundos de falhas do operador na transcrição dos dados - inclusive precipitações de registro da indicação de instrumentos que necessitam de tempo de espera para leitura correta, ou aleatórios, oriundos da variabilidade aleatória inerente aos dados. Apesar de não compor procedimento de avaliação e estimativa da incerteza de medição, um procedimento muito comum associado à detecção de erros ou desvios no processo experimental é a aplicação de testes estatísticos para verificar a ocorrência de valores extremos na amostra observada. Existem diversos testes estatísticos para identificar casos com valores extremos e rejeitá-los em relação ao conjunto de dados da amostra. Para testar se o conjunto de dados se baseia em uma distribuição normal, testes estatísticos específicos podem ser utilizados, como, por exemplo, teste de Kolmogorov-Smirnov teste de Shapiro-Wilk, teste de Anderson-Darling, o teste de Ryan-Joiner, entre outros.