exercicio5

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1 Marcar para revisão
O Big Data é uma tecnologia que tem sido
implantada nas empresas como uma estratégia
de levantamento de informação através da
coleta e processamento de dados. Sendo
assim, identifique nos itens os passos
necessários para a implantação de Big Data nas
empresas.
I - Primeiramente, precisamos identificar os
desafios da empresa e priorizar os problemas
de negócio.
II - A escolha da ferramenta que irá manipular o
Big Data é um passo importante, devemos dar
preferência a ferramentas inteligentes.
III - A relevância dos dados não é algo
importante, para a tomada de decisão a
relevância dos dados não tem importância.
IV - Um passo importante e desejável é a
utilização de dados internos, os dados externos
não afetam a tomada de decisão e se tornam
relevantes na implantação do Big Data.
Estão certos apenas os itens:
Feedback
A
B
C
D
E
Os itens I - II - III - IV estão corretos.
Apenas o item I está correto.
Apenas o item III está correto.
Apenas os itens II e III estão corretos.
Apenas os itens I e II estão corretos.
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a
alternativa correta. Confira o
gabarito comentado!
Gabarito Comentado
O Big Data tem revolucionado a forma
como as empresas desenvolvem suas
estratégias de mercado, avaliam a
recepção do público aos seus produtos e
serviços e identificam as principais
tendências do seu setor. Para implementar
o Big Data, existem alguns passos cruciais
a serem seguidos, tais como:
Identificar os desafios da empresa e
priorizar os problemas de negócio.
Escolher a ferramenta adequada para
manipular o Big Data, dando preferência
a ferramentas inteligentes que possam
ser aplicadas em processos
extremamente importantes para a coleta,
processamento, análise e
armazenamento dos dados.
Reconhecer a relevância dos dados
para a tomada de decisão.
A
B
Utilizar tanto dados internos quanto
externos, pois ambos podem afetar a
tomada de decisão e são relevantes na
implantação do Big Data.
Portanto, apenas os itens I e II estão
corretos, pois a relevância dos dados (item
III) é sim importante para a tomada de
decisão e tanto os dados internos quanto
externos (item IV) são relevantes na
implantação do Big Data.
2 Marcar para revisão
(INSTITUTO AOCP - 2019 - UFFS - Analista de
Tecnologia da Informação)
Bancos de Dados não relacionais, também
conhecidos como NoSQL, surgiram para
armazenar dados não estruturados, usando
modelos de armazenamento específicos para
os tipos de dados que são armazenados,
usualmente, fugindo do padrão de
armazenamento de linhas e colunas dos bancos
de dados tradicionais. Em relação ao Banco de
Dados NoSQL, quais são as categorias
consideradas para esse tipo de
armazenamento?
Armazéns chave-valor; Banco de
dados orientados a documentos;
Banco de dados de grafos.
Primeira forma normal; Banco de
dados orientados a documentos;
Normalização.
C
D
E
Armazéns chave-valor; Normalização;
Banco de dados orientados a coluna.
Banco de dados de grafos; Banco de
dados orientados a linha; Formas
normais de armazenamento.
Banco de dados orientados a linha;
Normalização; Banco de dados
orientados a coluna.
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a
alternativa correta. Confira o
gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Os Bancos de Dados NoSQL são uma
alternativa aos bancos de dados
relacionais tradicionais e são projetados
para lidar com dados não estruturados.
Eles são categorizados em quatro tipos
principais: armazéns chave-valor, bancos
de dados orientados a documentos,
bancos de dados de grafos e bancos de
dados orientados a coluna. A alternativa a
correta é que menciona três dessas
categorias: armazéns chave-valor, bancos
de dados orientados a documentos e
bancos de dados de grafos. As outras
alternativas mencionam conceitos que são
mais aplicáveis a bancos de dados
relacionais, como normalização e formas
normais, que não são categorias de bancos
de dados NoSQL.
A
B
C
D
E
3 Marcar para revisão
(ESAF - 2015 - ESAF - Gestão e
Desenvolvimento de Sistemas)
Em relação a Big Data e NoSQL, é correto
afirmar que:
os "3 Vs" principais do Big Data
referem-se a Volume, Velocidade e
Versatilidade de dados.
na era do Big Data, as únicas
estratégias eficientes para garantir a
privacidade são consentimento
individual, opção de exclusão e
anonimização.
o Hadoop, o mais conhecido e popular
sistema para gestão de Big Data, foi
criado pela IBM, a partir de sua
ferramenta de Data Mining WEKA.
o NoSQL é um sistema relacional,
distribuído, em larga escala, muito
eficaz na organização e análise de
grande quantidade de dados.
o Cassandra é um sistema de banco
de dados baseado na abordagem
NoSQL, originalmente criado pelo
Facebook, no qual os dados são
identificados por meio de uma chave.
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a
alternativa correta. Confira o
gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Cassandra é um banco NoSQL do tipo
chave-valor. Os 5 Vs do Big Data são:
Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade
e Valor. Não existe nada relacionado com
Versatilidade. Há diversas alternativas para
gerar privacidade, inclusive há uma lei
específica que trata desse assunto, a Lei
Geral de Proteção de Dados (13.709/2018).
O Hadoop foi criado pelo projeto Apache, e
não pela IBM. E o NoSQL é um termo
genérico para banco de dados não
relacionais. Não significa sem SQL, na
verdade ele inclui o SQL. NoSQL é Not Only
SQL (não somente SQL).
4 Marcar para revisão
Em relação ao Ecossistema Hadoop, julgue os
itens a seguir:
I. O Yarn é um gerenciador de pacotes para
aplicar comandos prontos ao código de uma
aplicação.
II. O Pig é uma plataforma que facilita a
manipulação de dados e a realização de
consultas em um ambiente de Big Data.
III. HBase, Cassandra e MongoDB são
exemplos de banco de dados distribuídos
NoSQL.
IV. O Hive é um sistema de data warehouse
para Apache Hadoop. O Hive permite o
resumo de dados, consultas e análise de
dados.
A
B
C
D
E
Estão certos apenas os itens:
Os itens I - II - III - IV estão corretos.
Apenas os itens I e II estão corretos.
Apenas o item III está correto.
Apenas os itens I, II e III estão
corretos.
Apenas os itens II, III e IV estão
corretos.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra
E. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
O Ecossistema Hadopp é formado por
vários aplicativos com funções diferentes.
Dentre eles o Yarn, o Pig, o HBase e o Hive.
Os aplicativos possuem as funções de
gerenciamento de recursos e agendamento
de serviços, além de fornecer uma
facilidade na manipulação de grandes
volumes de dados. Dentre os aplicativos,
existem bancos de dados para
armazenamento de dados não
estruturados, os bancos de dados NoSQL,
como HBase, Cassandra e MongoDB. Mas
também é previsto na plataforma
aplicativos para manipulação de dados
estruturados como um Data Warehouse,
facilitando a manipulação de grandes
Questão 4 de 10
Corretas (9)
Incorretas (1)
Em branco (0)
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
Lista de exercícios Bigdata e o… Sair
A
B
C
volumes de dados (datasets) em ambientes
de armazenamento paralelo.
Porém, no contexto do Hadoop, o Yarn não
é um gerenciador de pacotes como
afirmado na afirmativa I. Sendo assim,
apenas as afirmativas II, III  e IV estão
corretas.
5 Marcar para revisão
Big Data surgiu a partir da necessidade de
manipular um grande volume de dados e, com
isso, novos conceitos foram introduzidos, como
o Data Lake, que:
é depósito de dados relacionados,
porém orientado por assunto e por
coluna.
é um aplicativo para armazenamento
de bases de dados relacionais com
esquemas de tabelas relacionadas
entre si.
é um ambiente de manipulação de
dados, com a função de visualização
dos dados através de relatórios e
dashboardsde maneira amigável para
os analistas de negócio e não
desenvolvedores.
D
E
é um tipo de repositório que armazena
conjuntos grandes e variados de
dados brutos em formato nativo.
é uma espécie de lago de dados não
estruturados, porém armazenando
somente texto e fotos.
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a
alternativa correta. Confira o
gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Um data lake ou na tradução lago de dados
é um sistema ou repositório de dados
armazenados em seu formato natural /
bruto, geralmente objetos blobs (objetos de
imagem, áudio ou outros objetos
multimídia) ou arquivos. A alternativa "é
depósito de dados relacionados, porém
orientado por assunto e por coluna" está
errado porque os dados não precisam estar
relacionados e, portanto, não é orientado
por assunto. A alternativa "é um aplicativo
para armazenamento de bases de dados
relacionais com esquemas de tabelas
relacionadas entre si" está errado porque
não é um conjunto de dados relacionais e
não precisa haver relacionamentos entre
tabelas de diferentes esquemas - os dados
são de diversos formatos e de diversas
fontes. A alternativa "é um ambiente de
manipulação de dados, com a função de
visualização dos dados através de
relatórios e dashboards de maneira
amigável para os analistas de negócio e
não desenvolvedores" está errado porque
não é o resultado de operações de
mineração de dados - são dados brutos
A
B
C
D
E
sem tratamento e da maneira que foram
capturados.
6 Marcar para revisão
( FAURGS - 2018 - TJ-RS - Administrador de
Banco de Dados)
Os dados _______ são armazenados em ________.
Os dados ________ misturam nomes de tipos de
dados e valores de dados, mas nem todos eles
precisam seguir uma estrutura predefinida fixa.
Os dados ________ referem-se à informação
exibida na Web, caso em que a informação
sobre os tipos dos itens de dados não existe.
Assinale a alternativa que completa, correta e
respectivamente, as lacunas do texto acima.
semiestruturados / banco de dados
tradicionais / estruturados / não
estruturados
não estruturados / XML /
semiestruturados / estruturados
estruturados / HTML / não
estruturados / semiestruturados
estruturados / bancos de dados
tradicionais / semiestruturados / não
estruturados
semiestruturados / web / estruturados
/ não estruturados
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a
alternativa correta. Confira o
gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Os dados podem ser divididos em três
categorias, como Dados estruturados,
Dados semiestruturas e Dados não
estruturados. Os Dados estruturados são
organizados e representados por uma
estrutura rígida e previamente planejada
para armazená-los. Os Dados não
estruturados são o oposto dos dados
estruturados. Nos dados não estruturados
temos uma estrutura flexível e dinâmica ou
até sem estrutura. Os dados
semiestruturados estão no meio termo
entre os dados estruturados e os dados
não estruturados. Um dado
semiestruturado possui estrutura, porém
ela é mais flexível.
7 Marcar para revisão
(INSTITUTO AOCP - 2018 - PRODEB -
Especialista de TIC - B.I)
Big Data requer clusters de servidores de apoio
às ferramentas que processam grandes
volumes, alta velocidade e formatos variados
de Big Data. Nesse sentido, é correto afirmar
que Hadoop refere-se a:
A
B
C
D
E
Um sistema de armazenamento e
processamento de dados
massivamente escalável - não é um
banco de dados.
Uma estratégia baseada em tecnologia
que permite a coleta de insights mais
profundos e relevantes dos clientes,
parceiros e sobre o negócio.
Um banco de dados com capacidade
melhorada.
Um equipamento de hardware que
permite que sistemas administrem
crescentes cargas de processamento.
Um banco de dados com tecnologia
de virtualização.
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a
alternativa correta. Confira o
gabarito comentado!
Gabarito Comentado
O Hadoop é um sistema de
armazenamento compartilhado, distribuído
e altamente confiável para processamento
de grandes volumes de dados, sejam eles
estruturados ou não, através de clusters de
computadores. Em outras palavras, o
Hadoop é um framework que facilita o
funcionamento de diversos computadores,
A
B
C
D
E
com o objetivo de analisar grandes
volumes de dados. 
8 Marcar para revisão
(CESPE - 2018 - TCE-PB - Auditor de Contas
Públicas - Demais Áreas)
Com relação a dados estruturados e não
estruturados, assinale a opção correta.
Dados não estruturados podem ser
caracterizados por arquivos de
diversos tipos - textos, imagens,
vídeos, entre outros -, cujas estruturas
não são descritas implicitamente.
Por padrão, documentos do tipo XML
(eXtensible Markup Language) são
estruturados.
Dados não estruturados de um mesmo
grupo possuem as mesmas
descrições e, consequentemente, os
mesmos atributos.
Por padrão, dados não estruturados
são organizados em blocos
semânticos.
A alta heterogeneidade facilita as
consultas aos dados não estruturados,
desde que estes estejam ligados por
ponteiros.
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a
alternativa correta. Confira o
gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Os dados estruturados possuem uma
estrutura de representação previamente
projetada, são organizados e armazenados
em bancos de dados relacionais e em
blocos semânticos iguais. Por outro lado,
os dados não estruturados não possuem
uma estrutura definida, podendo ser
representados por textos, vídeos e
imagens. Na internet, a grande maioria dos
dados é não estruturada. Os dados
semiestruturados, embora não sejam
mantidos em bancos de dados, possuem
uma organização bastante heterogênea,
como é o caso dos arquivos XML, RDF e
OWL. 
9 Marcar para revisão
Sobre a Estratégia de implantação de Big Data
nas empresas, julgue os itens:
I - A implantação de Big Data eleva os custos
não sendo uma opção viável para as grandes
organizações.
II - No planejamento da implantação de Big Data
nas empresas, a área de Marketing Digital é a
única que não se beneficia.
III - O diferencial do Big Data está em adquirir
conhecimento profundo sobre a audiência, os
concorrentes e o mercado.
Estão certos apenas os itens:
A
B
C
D
E
Os itens I, II e III estão corretos.
Os itens I e II estão corretos.
Apenas o item III está correto.
Apenas o item I está correto.
Os itens I e III estão corretos.
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a
alternativa correta. Confira o
gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A implantação de Big Data, ao contrário do
que é afirmado no item I, é uma estratégia
que pode reduzir custos e agregar valor ao
negócio, tornando-se uma opção viável
para organizações de todos os tamanhos.
O item II também é incorreto, pois a área de
Marketing Digital é uma das que mais se
beneficia com a implantação de Big Data,
através da análise de dados que permite
uma compreensão mais profunda do
comportamento do consumidor. O item III
está correto, pois o diferencial do Big Data
realmente está em adquirir conhecimento
profundo sobre a audiência, os
concorrentes e o mercado, permitindo que
as empresas tomem decisões mais
informadas e estratégicas.
A
B
C
D
E
10 Marcar para revisão
(CESPE - 2017 - TCE-PE - Auditor de Controle
Externo - Auditoria de Contas Públicas -
questão adaptada) Com relação a fundamentos
e conceitos de Big Data, julgue os itens a
seguir.
I - Além de estar relacionado à grande
quantidade de informações a serem analisadas,
o Big Data considera o volume, a velocidade e a
variedade dos dados estruturados - dos quais
se conhece a estrutura de armazenamento -
bem como dos não estruturados, como
imagens, vídeos, áudios e documentos.
II - Big Data refere-se a uma nova geração de
tecnologias e arquiteturas projetadas para
processar volumes muito grandes e com
grande variedade de dados, permitindo alta
velocidade de captura, descoberta e análise.
III - De maneira geral, Big Data não se refere
apenas aos dados, mas tambémàs soluções
tecnológicas criadas para lidar com dados em
volume, variedade e velocidade significativos.
Estão certos apenas os itens:
Os itens I - II - III estão corretos.
Apenas o item I está correto.
Apenas o item III está correto.
Apenas os itens II e III estão corretos.
Apenas os itens I e III estão corretos.
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a
alternativa correta. Confira o
gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Big Data é um conceito que se refere ao
grande volume de dados, tanto
estruturados quanto não estruturados, que
impactam as empresas diariamente. Os
dados estruturados são aqueles que
possuem uma estrutura predefinida, com
categorias e definições claras, como
localização, vendas e informações sobre o
perfil de clientes, contatos, entre outros. Já
os dados não estruturados são dados de
mídias sociais, como YouTube, Facebook,
portais de notícias, etc. Além disso, o Big
Data não se refere apenas aos dados em si,
mas também às soluções tecnológicas
desenvolvidas para lidar com esses dados
em grande volume, variedade e velocidade.
Portanto, todos os itens I, II e III estão
corretos.