estacio saladeavaliacoes com br_exercicio_Simulação De Eventos Discretos_gabarito_2 (9)

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A simulação de eventos discretos (SED) é uma técnica de modelagem usada para estudar
sistemas dinâmicos complexos que evoluem ao longo do tempo. Essa técnica é
particularmente útil quando o sistema a ser modelado envolve eventos discretos, ou seja,
eventos que ocorrem em momentos específicos no tempo. A SED simula o comportamento
de um sistema em um computador por meio da criação de um modelo matemático que
descreve o comportamento do sistema ao longo do tempo. Esse modelo inclui variáveis de
estado que descrevem as características do sistema e regras que determinam como essas
variáveis mudam ao longo do tempo. Quais das alternativas a seguir descrevem
corretamente as características mais importantes da simulação de eventos discretos?
A
B
C
D
E
Modela processos contínuos e tem uma distribuição de probabilidade contínua.
Modela processos discretos e tem uma distribuição de probabilidade discreta.
Modela processos discretos e tem uma distribuição de probabilidade contínua.
Modela processos contínuos e tem uma distribuição de probabilidade discreta.
Modela processos deterministas e tem uma distribuição de probabilidade
contínua.
Resposta correta
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Gabarito Comentado
Uma simulação de eventos discretos (DES) modela a operação de um sistema como
uma sequência (discreta) de eventos no tempo. Cada evento ocorre em um
determinado instante no tempo e marca uma mudança de estado no sistema,
utilizando uma distribuição discreta.
A
B
C
D
E
2 Marcar para revisão
A simulação de eventos discretos é frequentemente usada em áreas como engenharia,
logística, saúde e negócios para prever o comportamento de sistemas complexos, como
redes de transporte, sistemas de saúde e cadeias de suprimentos. A SED permite que os
pesquisadores e engenheiros avaliem o desempenho do sistema em diferentes condições
e testem diferentes cenários para identificar os melhores cursos de ação.  A simulação
fornece exatamente o tipo de poder preditivo que as instalações precisam para atingir suas
metas de melhoria.  Se vamos simular um problema de estoque, devemos
executar a simulação por muitos dias.
executar a simulação por muitos dias várias vezes, ou seja, usando vários
conjuntos de números aleatórios.
executar a simulação várias vezes, ou seja, usando vários conjuntos de números
aleatórios.
executar a simulação uma vez, por um período relativamente curto.
executar a simulação uma vez, por um período longo.
A
B
Resposta correta
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Gabarito Comentado
O grande poder da simulação é rodar o modelo inúmeras vezes e analisar os
resultados, com vários conjuntos de números aleatórios para verificar a eficiência do
modelo. Isto é fundamental em sistemas de estoques, ou seja, executar a rotina por
muitos dias e várias vezes no mesmo dia.
3 Marcar para revisão
A simulação da produção é uma técnica usada para modelar um sistema de produção em
um ambiente virtual e prever como ele funcionará em condições específicas. Essa técnica
envolve a criação de um modelo do sistema de produção, que pode ser usado para testar
diferentes cenários e condições sem ter que alterar o sistema real. Qual é a principal
estratégia utilizada em simulação de produção para analisar o impacto de mudanças no
layout de uma fábrica?
Simulação de eventos discretos.
Simulação baseada em agentes.
C
D
E
Simulação de Monte Carlo.
Simulação estocástica.
Simulação de dinâmica de sistemas.
Resposta correta
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Gabarito Comentado
A simulação de eventos discretos é a estratégia mais comum e eficaz para analisar o
impacto de mudanças no layout de uma fábrica. Isso porque ela permite que o modelo
simule o comportamento do sistema em intervalos discretos de tempo, como
segundos, minutos ou horas. Dessa forma, é possível simular o fluxo de materiais, a
produção de produtos, o tempo de espera, a utilização de recursos e outros fatores
relevantes para a produção. Com isso, é possível testar diferentes layouts e identificar
qual é o mais eficiente para atender às necessidades da empresa.
4 Marcar para revisão
A
B
C
D
E
A análise dos resultados de uma simulação pode envolver a identificação de padrões,
tendências e relacionamentos entre variáveis, a comparação de diferentes cenários ou
configurações e a avaliação de métricas de desempenho ou eficácia do sistema.  Qual é o
passo crucial na análise dos resultados de uma simulação?
Executar a simulação novamente.
Visualizar gráficos dos resultados.
Ignorar resultados inesperados.
Interpretar os resultados e tirar conclusões.
Compartilhar os resultados com a equipe.
Resposta correta
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Gabarito Comentado
A interpretação dos resultados da simulação é o passo crucial na análise dos
resultados, pois é aí que se pode compreender o que os resultados significam e tirar
conclusões sobre como eles podem ser aplicados na vida real. É importante
A
B
C
considerar fatores como a precisão da simulação, a relevância dos resultados para a
situação em questão e como os resultados podem ser usados para tomar decisões
informadas. A visualização gráfica dos resultados pode ser útil para facilitar a
interpretação, mas a análise precisa ser baseada na interpretação dos resultados em
si.
5 Marcar para revisão
Fabricantes são empresas ou indivíduos que produzem bens ou produtos em grande
escala, geralmente utilizando maquinários e técnicas de produção em série. Eles são
responsáveis pela criação, produção e distribuição de uma ampla variedade de produtos,
desde bens de consumo, como roupas e eletrônicos, até produtos industriais, como peças
de máquinas e equipamentos. Qual é a questão mais importante para fabricantes?
Preços de matérias-primas.
Conformidade regulatória.
Disponibilidade de mão-de-obra.
D
E
Inovação tecnológica.
Concorrência.
Resposta correta
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Gabarito Comentado
A concorrência é a questão mais importante para os fabricantes, pois é a competição
com outras empresas que produzem produtos semelhantes. Isso pode afetar a
capacidade de uma empresa de atrair e manter clientes, bem como sua lucratividade e
crescimento a longo prazo. É importante que os fabricantes monitorizem seus
concorrentes e se adaptem rapidamente a mudanças no mercado para manterem-se
competitivos.
6 Marcar para revisão
A solução analítica envolve a resolução matemática de equações que descrevem o
comportamento do sistema. Essas equações podem ser determinísticas ou estocásticas e
podem ser resolvidas usando métodos analíticos, como cálculo, álgebra linear e estatística.
A solução analítica é adequada para sistemas simples, com equações bem definidas e um
conjunto limitado de variáveis. Por outro lado, a simulação envolve a criação de um modelo
A
B
C
D
E
computacional do sistema, que é executado para simular o comportamento do sistema em
diferentes cenários ou condições. Qual é a principal diferença entre solução analítica e
simulação para o estudo de um sistema dinâmico?
A solução analítica é mais rápida, enquanto a simulação é mais precisa.
A solução analítica é mais precisa, enquanto a simulação é mais rápida.
A solução analítica é possível somente para sistemas lineares, enquanto a
simulação é aplicável a todos os tipos de sistemas.
A solução analítica não é influenciada por incertezas, enquanto a simulação é
afetada por incertezas.
A solução analítica é baseada em equações matemáticas conhecidas, enquanto a
simulação é baseada em modelos computacionais.
Resposta corretaParabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A solução analítica envolve o cálculo exato de uma equação matemática que
representa o sistema, o que pode ser demorado em sistemas complexos. Por outro
A
B
C
D
E
lado, a simulação utiliza modelos computacionais para representar o sistema e pode
ser mais rápida na obtenção de resultados, mas também pode ser menos precisa
devido às limitações do modelo e do processo de simulação.
7 Marcar para revisão
Ao se configurar os parâmetros para uma determinada simulação deve-se seguir muitas
etapas. Qual das opções a seguir é uma etapa recomendada na configuração de
parâmetros em simulação?
Definir uma hipótese a ser testada.
Executar a simulação sem ajustar os parâmetros.
Ajustar os parâmetros aleatoriamente.
Não definir um intervalo de valores para os parâmetros.
Utilizar os valores iniciais de parâmetros padrão.
Resposta correta
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Gabarito Comentado
Ao configurar os parâmetros em uma simulação, é importante ter uma hipótese clara e
bem definida a ser testada. Isso pode ajudar a garantir que os parâmetros sejam
ajustados adequadamente para testar a hipótese. Sem uma hipótese clara, a
configuração dos parâmetros pode não ser relevante para os objetivos da simulação.
8 Marcar para revisão
Os modelos de simulação contínuos e discretos são dois tipos de modelos usados em
simulação de sistemas. Os modelos de simulação contínuos são usados para modelar
sistemas que mudam continuamente ao longo do tempo. Esses sistemas são geralmente
modelados como equações diferenciais ou equações diferenciais parciais e são
representados por funções contínuas.  Por outro lado, os modelos de simulação discretos
são usados para modelar sistemas que mudam em etapas discretas ao longo do tempo.
Esses sistemas são geralmente representados como uma sequência de eventos discretos.
Qual é a principal diferença entre modelos de simulação contínuos e discretos?
Lista de exercícios Introdução À Simulação De Eventos Discretos Sair
A
B
C
D
E
Modelos contínuos são baseados em equações diferenciais, enquanto modelos
discretos são baseados em equações algébricas.
Modelos contínuos são mais precisos, enquanto modelos discretos são mais
rápidos.
Modelos contínuos são aplicáveis somente a sistemas lineares, enquanto modelos
discretos são aplicáveis a todos os tipos de sistemas.
Modelos contínuos não são influenciados por incertezas, enquanto modelos
discretos são afetados por incertezas.
Modelos contínuos são baseados em modelos computacionais, enquanto
modelos discretos são baseados em equações matemáticas conhecidas.
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Modelos de simulação contínuos representam o comportamento do sistema ao longo
do tempo de forma contínua, usando equações diferenciais. Por outro lado, modelos
Questão 9 de 10
Corretas (9)
Incorretas (1)
Em branco (0)
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
A
B
C
de simulação discretos representam o comportamento do sistema em intervalos
discretos de tempo, usando equações algébricas
9 Marcar para revisão
Os modelos físicos e modelos matemáticos são dois tipos de modelos usados para
descrever sistemas em diversas áreas, como engenharia, física, economia, entre outras. Os
modelos físicos são usados para representar sistemas reais em escala reduzida os
modelos matemáticos são usados para representar sistemas por meio de equações
matemáticas. Esses modelos são construídos usando fórmulas matemáticas, teoremas e
leis da física, que podem ser simulados por computador para fornecer previsões sobre o
comportamento do sistema. Qual é a principal diferença entre modelos físicos e modelos
matemáticos?
Modelos físicos são baseados em equações matemáticas, enquanto modelos
matemáticos são baseados em experimentos com o sistema real.
Modelos físicos são mais precisos, enquanto modelos matemáticos são mais
rápidos.
Modelos físicos são aplicáveis somente a sistemas lineares, enquanto modelos
matemáticos são aplicáveis a todos os tipos de sistemas.
D
E
Modelos físicos não são influenciados por incertezas, enquanto modelos
matemáticos são afetados por incertezas.
Modelos físicos são baseados em modelos computacionais, enquanto modelos
matemáticos são baseados em equações algébricas
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Modelos físicos são representações reais do sistema, baseadas em experimentos e
observações, enquanto modelos matemáticos são representações abstratas do
sistema, baseadas em equações matemáticas.
10 Marcar para revisão
Experimentos com o sistema real e simulações são duas abordagens diferentes para
estudar e entender o comportamento de um sistema. Cada abordagem tem suas próprias
vantagens e desvantagens e pode ser apropriada em diferentes circunstâncias. Quais são
as vantagens de se realizar experimentos com o sistema real em comparação com
simulações?
A
B
C
D
E
Maior precisão dos resultados.
Menor custo.
Possibilidade de avaliar o comportamento do sistema em situações reais.
Maior rapidez na obtenção de resultados.
Maior facilidade na análise dos dados.
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Os experimentos envolvem, no âmbito do sistema experimental, os processos físicos
que produzem o fenômeno alvo em estudo, enquanto as simulações envolvem, dentro
da máquina, outros processos físicos que produzem os cálculos, mas não geram o
fenômeno em si.