6 TESTES DIAGNÓSTICOS - GABARITO DOS EXERCICIOS

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TESTES DIAGNÓSTICOS
Relação entre o resultado de um teste 
diagnóstico e a ocorrência de doença
SENSIBILIDADE (S)
• É a proporção de verdadeiros positivos entre todos os doentes
• É a probabilidade de um teste dar positivo na presença da
doença
• Avalia a capacidade do teste detectar a doença quando ela está
presente
Se: 
a = 50
c = 30
S= 
50
50+30
S= 
50
80
S= 0,625
ESPECIFICIDADE (E)
• É a proporção de verdadeiros negativos entre todos os sadios
• É a probabilidade de um teste dar negativo na ausência da doença
• Avalia a capacidade do teste afastar a doença quando ela está ausente
Se: 
d = 80
b = 20
E= 
80
20+80
E = 
80
100
E= 0,80
ACURÁCIA (A)
• Proporção de acertos do teste diagnóstico – Quanto ele acerta? 
• COMO SE FOSSE UM INDICADOR GERAL DE DESEMPENHO DO TESTE
• Proporção entre os verdadeiros positivos e verdadeiros negativos em relação 
a todos os resultados possíveis
Se: 
a = 50
c = 30
b = 20
d = 80
A= 
50+80
50+20+30+80
A = 
130
180
A = 0,722
PREVALÊNCIA
• Refere-se a todos os casos da doença existentes previamente 
antes do teste
• Expressa a probabilidade de doença antes de o teste ser realizado
• Também denominada de probabilidade de pré-teste
Se: 
a = 50
c = 30
b = 20
d = 80
P = 
50+30
50+20+30+80
P = 
80
180
P = 0,444
VALOR PREDITIVO POSITIVO (VPP)
• É a proporção de verdadeiros positivos entre todos os indivíduos 
com teste positivo
• Expressa a probabilidade de um paciente com o teste positivo 
ter a doença
Se: 
a = 50
c = 30
b = 20
d = 80
VVP = 
50
50+20
VVP = 
50
70
VVP = 0,714
VALOR PREDITIVO NEGATIVO (VPN)
• É a proporção de verdadeiros negativos entre todos os indivíduos 
com teste negativo
• Expressa a probabilidade de um paciente com o teste negativo 
não ter a doença
Se: 
a = 50
c = 30
b = 20
d = 80
VVN = 
80
30+80
VVN = 
80
110
VVN = 0,727
EXERCÍCIOS 
1 - Explique porque tem alta sensibilidade e baixa
especificidade.
RESPOSTA QUESTÃO 1
O teste possui Alta Sensibilidade (96%)
Lembrando que a sensibilidade mede a capacidade do teste de detectar corretamente
quem está doente.
• No exemplo, do exercício 265 de 276 pacientes com câncer de colo de útero tiveram
resultado positivo.
• Isso dá uma sensibilidade de 96%, ou seja, o teste quase sempre identifica corretamente
quem está doente.
Em resumo: Se a paciente tem câncer, a chance do teste detectar é muito alta.
Porém o teste tem Baixa Especificidade (51,5%)
Lembrando que a especificidade mede a capacidade do teste de identificar corretamente
quem está saudável.
• No exemplo, somente 50 de 97 pacientes sem câncer tiveram resultado negativo.
• Isso dá uma especificidade de apenas 51,5%, ou seja, o teste frequentemente dá falso
positivo em quem não está doente.
• Em resumo: Muitas pessoas saudáveis estão sendo marcadas como doentes pelo
teste.
RESPOSTA QUESTÃO 1 
• Interpretando esses resultados:
• O teste Papanicolau tem alta sensibilidade (96%), ou seja, detecta a maior
parte dos casos verdadeiros de câncer, sendo ótimo para triagem.
• No entanto, sua baixa especificidade (51,5%) faz com que ele gere muitos
falsos positivos, indicando erroneamente que mulheres saudáveis estão
doentes. Isso ocorre porque o teste prioriza não deixar passar nenhum caso
suspeito, mesmo que isso aumente o número de erros entre os saudáveis.
Exercícios
• 2 - Um grupo de pesquisadores pretende determinar o valor de
sensibilidade e especificidade de um novo teste sorológico elaborado
para diagnosticar uma importante doença que pode acometer plantéis
avícolas.
• Desta forma 1000 aves comerciais foram selecionadas aleatoriamente
e submetidas ao teste de referência (supostamente perfeito).
• Como resultado, observou-se que 900 testes forneceram uma
resposta negativa e 100 uma resposta positiva. Dentre os animais com
uma resposta positiva, 85 foram positivos ao novo teste. Dentre os
animais com uma resposta negativa 30 foram igualmente positivos ao
novo teste.
• Determine valores de sensibilidade e especificidade no novo teste.
Após, interprete os resultados obtidos.
RESPOSTA QUESTÃO 2EM RESUMO:
• Total de aves: 1000
• Doentes segundo o teste de referência: 100
• Destes, 85 foram identificados como positivos pelo novo teste → VP
• 15 testaram negativo no novo teste → FN
• Não doentes segundo o teste de referência: 900
• Destes, 870 testaram negativo pelo novo teste → VN
• 30 testaram positivo pelo novo teste → FP
SENSIBILIDADE: capacidade de detectar os doentes 
85
85+15
= 
85
100
= 85%
ESPECIFICIDADE: capacidade de detectar os saudáveis
870
870+30
= 
870
900
= 96,7%
RESPOSTA QUESTÃO 2
• O teste possui alta sensibilidade (85%), isso significa que esse teste
consegue identificar corretamente a maior parte dos animais realmente
doentes.
• Alta especificidade (96,7%) indica que também é muito eficiente em
identificar corretamente os animais saudáveis, gerando poucos falsos
positivos.
• INTERPRETAÇÃO: Esse é um teste promissor, muito bom, com boa
capacidade de triagem e confirmação do diagnóstico, sendo assim, é útil
tanto para controle quanto para diagnóstico clínico.
Exercícios 
• 3 - Com base nos dados hipotéticos apresentados na tabela abaixo, calcule 
os parâmetros solicitados para o novo teste de diagnóstico e interprete os 
resultados obtidos: 
• A) sensibilidade
• B) especificidade
• C) valor preditivo positivo e negativo
• D) prevalência aparente e prevalência real
RESPOSTA QUESTÃO 3
SENSIBILIDADE: capacidade de detectar os doentes 
33
33+4
= 
33
37
= 89,2%
ESPECIFICIDADE: capacidade de detectar os saudáveis
141
141+2
= 
141
143
= 98,6%
VALOR PREDITIVO POSITIVO: probabilidade de estar realmente doente 
quando o teste é positivo
33
33+2
= 
33
35
= 94,3%
VALOR PREDITIVO NEGATIVO: probabilidade de estar realmente saudável 
quando o teste é negativo
141
141+4
= 
141
145
= 97,2%
RESPOSTA QUESTÃO 3
PREVALÊNCIA REAL: proporção de doentes na amostra total 
33+4
180
= 
37
180
= 20,6%
PREVALÊNCIA APARENTE: proporção de positivos detectados pelo novo
teste
33+2
180
= 
35
180
= 19,4%
RESPOSTA QUESTÃO 3
INTERPRETAÇÃO
O TESTE APRESENTA:
• Alta sensibilidade (89,2%) → detecta bem os doentes.
• Alta especificidade (98,6%) → distingue bem os saudáveis.
• VPP e VPN elevados → os resultados positivos e negativos são confiáveis.
• Prevalência real e aparente → são próximas, isso um bom desempenho
mesmo com prevalência intermediária.
Exercícios 
• 4 - Com base nos dados hipotéticos apresentados na tabela abaixo, calcule 
os parâmetros solicitados para o novo teste de diagnóstico e interprete os 
resultados obtidos: 
• A) sensibilidade
• B) especificidade
• C) valor preditivo positivo e negativo
• D) prevalência aparente e prevalência real
RESPOSTA QUESTÃO 4
SENSIBILIDADE: capacidade de detectar os doentes 
36
36+14
= 
36
50
= 72%
ESPECIFICIDADE: capacidade de detectar os saudáveis
136
136+14
= 
136
150
= 90,7%
VALOR PREDITIVO POSITIVO: probabilidade de estar realmente doente 
quando o teste é positivo
36
36+14
= 
36
50
= 72%
VALOR PREDITIVO NEGATIVO: probabilidade de estar realmente saudável 
quando o teste é negativo
136
136+14
= 
136
150
= 90,7%
RESPOSTA QUESTÃO 4
PREVALÊNCIA REAL: proporção de doentes na amostra total 
36+14
200
= 
50
200
= 25%
PREVALÊNCIA APARENTE: proporção de positivos detectados pelo novo
teste 
36+14
200
= 
50
200
= 25%
RESPOSTA QUESTÃO 4
• INTERPRETAÇÃO:
• O TESTE APRESENTA:
• boa sensibilidade e ótima especificidade → ou seja, é eficaz tanto para
detectar intoxicados quanto para descartar os não intoxicados
• VPP e VPN altos → indicam que os resultados positivos e negativos são
confiáveis
• A prevalência real e aparente são iguais → o que mostra consistência do
teste frente à realidade da população.
	Slide 1: TESTES DIAGNÓSTICOS
	Slide 2: Relação entre o resultado de um teste diagnóstico e a ocorrência de doença
	Slide 3: SENSIBILIDADE (S)
	Slide 4: ESPECIFICIDADE (E)
	Slide 5:ACURÁCIA (A)
	Slide 6: PREVALÊNCIA
	Slide 7: VALOR PREDITIVO POSITIVO (VPP)
	Slide 8: VALOR PREDITIVO NEGATIVO (VPN)
	Slide 9: EXERCÍCIOS 
	Slide 10: 1 - Explique porque tem alta sensibilidade e baixa especificidade. 
	Slide 11: RESPOSTA QUESTÃO 1
	Slide 12: RESPOSTA QUESTÃO 1 
	Slide 13: Exercícios
	Slide 14: RESPOSTA QUESTÃO 2
	Slide 15: RESPOSTA QUESTÃO 2
	Slide 16: Exercícios 
	Slide 17: RESPOSTA QUESTÃO 3
	Slide 18: RESPOSTA QUESTÃO 3
	Slide 19: RESPOSTA QUESTÃO 3
	Slide 20: Exercícios 
	Slide 21: RESPOSTA QUESTÃO 4
	Slide 22: RESPOSTA QUESTÃO 4
	Slide 23: RESPOSTA QUESTÃO 4