Exercícios de Bioestatística

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Exercícios I de Bioestatística 
5. Inferência Estatística 
1. Conceitue os seguintes termos: 
 a) População:______________________________________________________________ 
______________________________________________________________________________ 
 b) Amostra:_______________________________________________________________ 
______________________________________________________________________________ 
2. Se os dados amostrais não forem coletados de maneira apropriada, eles podem ser tão inúteis 
que nenhuma manipulação estatística poderá salva-los. Cite alguns problemas que podem gerar 
essa situação. 
 
______________________________________________________________________________ 
 
Tipos de Amostragem 
3. Segundo o conceito de Amostra Aleatória Simples, marque a alternativa correta. 
 a) Os elementos da população são colhidos de tal forma que possibilita a cada um deles ter 
quase a mesma quantidade de chances. 
 b) Dentro de uma população são colhidos elementos de forma aleatória. Assim, todos 
possuem a mesma quantidade de chances. 
 c) A população é dividida em grupos, dando a todos a mesma quantidade de chances. 
 d) Os grupos da população são escolhidos de forma que possibilita a mesma quantidade de 
chances para todos. 
 
4. Segundo o conceito de Amostragem Sistemática, marque a alternativa correta. 
 a) Os elementos da população encontram-se ordenados e a retirada é feita de forma 
aleatória, dando possibilidades de chances distintas para todos. 
 b) A população encontra-se separada em grupos, onde ocorre a retirada periódica que 
possibilita a diferença de chances para todos. 
 c) A população é separada em grupos, escolhe-se um desses grupos e, de forma periódica, 
seleciono os elementos que a este pertence, dando a mesma chance a todos. 
 d) Faço uso de um método de escolha ao qual dou diferentes quantidades de chances para 
os elementos pertencentes a uma população. 
 
5. Segundo o conceito de Amostragem por Conglomerado, marque a alternativa correta. 
 a) Divide-se a população em grupos; em seguida, seleciona-se alguns desses grupos e 
toma-se todos os elementos pertencentes aos grupos escolhidos. 
 b) A população é dividida em grupos (seções); em seguida, seleciona-se algumas dessas 
seções e, posteriormente, toma-se alguns elementos das seções escolhidas. 
 c) Divide-se a população em seções; em seguida, escolhe-se apenas um desses grupos 
para selecionar todos os elementos nele contidos. 
 d) A população é dividida em grupos (seções); em seguida, seleciona-se um desses grupos 
e toma-se alguns dos elementos pertencentes aos grupos escolhidos. 
 
6. Segundo o conceito de Amostragem Estratificada, marque a alternativa correta. 
 a) A população é dividida em grupos e, posteriormente, seleciona-se todos os elementos dos 
grupos escolhidos. 
 b) Divide-se a população em estratos; em seguida, seleciona-se alguns elementos de cada 
grupo, sendo a mesma quantidade de todos. 
 c) A população é dividida em estratos e, em seguida, seleciona-se uma subamostra de cada 
grupo; não sendo necessário haver a mesma quantidade de elementos por grupo. 
 d) Divide-se a população em grupos; em seguida, seleciona-se um desses grupos e retira-
se uma subamostra; não sendo necessário haver a mesma quantidade de elementos por grupo. 
 
7. Identifique o tipo de Técnica de Amostragem nos seguintes casos: 
 a) Uma amostra de pesos de todos os residentes em três quarteirões pré-escolhidos do 
Bairro de Nazaré. ________________________________________________________________ 
 b) Vinte garrafas de 1 litro de água mineral são extraídos d linha de produção a cada 100 
unidades. ______________________________________________________________________ 
 c) Durante uma pesquisa, 2015 adolescentes foram contatados através do telefone, depois 
que seus números foram gerados aleatoriamente por um computador. __________________ 
______________________________________ 
 d) A FIBRA tem quatro cursos da área da saúde (realizou um estudo sobre programa 
educativo), 350 são selecionados entre os que estudam Nutrição, 146 são selecionados entre os 
que estudam Farmácia, 258 entre os que estudam Enfermagem e 400 entre os que estudam 
Biomedicina. ___________________________________________________________________ 
 
8. Analise os exemplos abaixo: 
1 – Um cabo eleitoral escreve o nome de cada senador do EUA, em cartões separados, mistura-
se e extrai 11 nomes. 
2 – A empresa Samsung, a cada 200 smartphones produzidos, seleciona 10 para testes de 
qualidade rigorosos. 
3 – Um pesquisador médico da Universidade de São Paulo entrevistou todos os portadores de 
leucemia em cada um dos 15 hospitais selecionados aleatoriamente. 
4 – Uma determina empresa realizou uma pesquisa com 250 homens e 500 mulheres sobre o uso 
de preservativo na relação sexual. 
 
Avalie as afirmações seguintes relacionando com os exemplos acima, respectivamente: 
I – É um tipo de técnica de amostragem por conglomerado, pois dividimos a população em seções, 
em seguida, selecionamos algumas dessas seções e, finalmente, tomamos todos os elementos 
das seções escolhidas. 
II – É um tipo de técnica de amostragem aleatória simples, pois cada indivídua possui a mesma 
chance de seleção. 
III – É um tipo de técnica de amostragem estratificada, pois subdividimos a população em grupos 
e, em seguida, extraímos uma amostra de cada grupo. 
IV – É um tipo de técnica de amostragem sistemática, pois os indivíduos não tem a mesma chance 
de serem selecionados. 
 
A sequência correta é: _____=_____ _____=_____ _____=_____ _____=_____ 
 
6. Noções de Probabilidade 
9. Conceitue: 
 a) Experimento: ____________________________________________________________ 
 b) Evento: ________________________________________________________________ 
 c) Espaço Amostral: ________________________________________________________ 
 
Utilize a fórmula abaixo para responder as questões seguintes. 
𝑃 (𝐸) =
nº de possibilidades de ocorrência do evento
espaço amostral
 
 
10. No lançamento de um dado, vamos destacar o evento “ocorrer o número 3”. Qual a 
probabilidade deste evento acontecer? 
 
 
11. Uma urna contém 10 bolas brancas e 16 bolas pretas. Se for retirada dessa urna 1 bola, qual a 
probabilidade de que a bola seja da cor preta? 
 
 
12. A companhia de seguros American Casualty Company estudou as causas de morte por 
acidentes domésticos e compilo um arquivo que consistia em 283 mortes causadas por quedas, 
354 mortes causadas por envenenamento e 85 mortes causadas por fogo e queimaduras. 
Selecionado aleatoriamente um desses casos, qual a probabilidade de que a morte tenha sido 
causada por quedas? 
 
 
13. Um bola é retirada de uma urna que contém 15 bolas vermelhas, 10 pretas, 7 verdes e 23 azuis. 
Determine a probabilidade dela: 
 a) ser preta. b) ser azul. c) não ser vermelha d) não ser verde nem azul 
 
 
 
 
14. No lançamento de um dado, qual a probabilidade de obter um número maior que 4? 
 
 
15. Um estudo de 1.500 voos da American Airlines selecionados aleatoriamente mostrou que 1.290 
chegaram no horário (com base em dados do Ministério do Transporte). Qual a probabilidade 
estimada de um voo desta empresa chegar: 
 a) no horário certo? b) atrasado? 
 
 
 
4. Medidas de Dispersão 
 São utilizados para verificar a variabilidade dos dados. 
 
Amplitude (∆): 
Compreende a diferença entre o maior valor e o menor valor de um conjunto de dados. 
(∆) = nº maior – nº menor 
 
16. Os dados abaixo representam as idades com que os funcionários de uma clínica se estéticacomeçaram a trabalhar. 
12 – 20 – 29 – 23 – 18 – 24 – 25 – 30 – 21 – 19 – 27 – 24 
Calcule a amplitude. 
 
17. Você recebeu uma proposta de trabalho, em que poderá optar por qual hospital irá atuar. Os 
dados abaixo representam os salários dos funcionários destes dois hospitais. 
Salário (Hospital A – em R$): 2934 – 583 – 984 – 853 – 3029 – 783 
Salário (Hospital B – em R$): 8574 – 746 – 953 – 645 – 2043 – 864 
Determine a amplitude de cada caso. 
 
A partir do seguinte conjunto de dados: 
X: 10 – 12 – 18 – 7 – 6 
 
Média Aritmética: 
 X =
∑ 𝑥.𝑓
𝑛
 
18. Calcule a média aritmética. 
 
Variância: 
 𝑆2 =
∑(𝑋−𝑋)2
𝑛−1
 
19. Calcule a variância. 
 
 
 
 
 
 
 
Desvio Padrão: 
𝐷𝑃 = √Var 
19. A partir do resultado acima, calcule o desvio padrão. 
 
 
 
 
Coeficiente de Variação: 
 CV =
𝐷𝑃
𝑋
 * 100 
20. A partir dos dados fornecidos pelas questões anteriores, calcule o coeficiente de variação. 
 
 
 
21. Se as notas de uma classe apresentam média de 7,2 e desvio padrão de 1,5, pode-se dizer 
que o coeficiente de variação da turma apresenta percentual de aproximadamente: 
 a) 6,3 
 b) 10,8 
 c) 7,2 
 d) 15,6 
 e) 20,8 
22. Os resultados de alguns exames de composição química do plasma, em pacientes com 
insuficiência hepática aguda, mostraram os seguintes níveis de ureia, em mg/100ml. 
18 – 19 – 20 – 12 – 16 
Calcule a amplitude, a média, a variância e o desvio padrão. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Média 
É a soma de todos os números de um conjunto de dados, dividido pela quantidade de elementos 
do conjunto. 
Moda 
É o número que mais se repete em um conjunto de dados. Podendo ser: 
 1 moda – unimodal 
 2 modas – bimodal 
 3 ou mais modas – multimodal 
 Sem moda – amodal 
Mediana 
Valor numérico que está localizado bem ao meio do conjunto de dados. 
 Se o conjunto for ímpar (X – X – X – X – X), o número do meio é a mediana. 
 Se o conjunto for par (X – X – X – X), a soma dos 2 números centrais divididos por 2, o 
resultado é a mediana. 
Ponto Médio 
É a média dos valores extremos de um conjunto de dados. 
PM =
𝑀𝑒𝑛𝑜𝑟 + 𝑀𝑎𝑖𝑜𝑟
𝑋2
 
 
23. Calcule a média, a moda, a mediana, e o ponto médio de alguns pacientes segundo a clínica 
em que estão internados: 
18 – 17 – 17 – 16 – 16 – 15 – 15 – 15 – 14 – 14 – 13 – 13 – 13 – 12 – 12 – 11 – 10 – 10 – 10 
 
 
 
 
 
 
 
 
Discente: Jonas Paiva 
Graduando em Biomedicina 2º semestre 
Profª Dr. Luciana 
 
Belém/2015