amostragem_probabilistica_estratificada

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Amostragem probabilística estratificada 
 
Para compor uma amostra estratificada, é necessário que seja especificado quantos 
elementos de cada estrato serão retirados, e que a população apresente subgrupos 
razoavelmente homogêneos, porém que possuam comportamentos diferentes quanto 
ao objetivo do estudo( nível de escolaridade, sexo, idade etc.). 
 
Essa forma de amostragem divide-se em três tipos: 
 
1- Amostragem estratificada uniforme: 
 
Considerada a primeira forma mais comum da amostragem estratificada. Neste 
método, a amostra é formada pelo sorteio de um número igual de elementos em cada 
estrato, sendo seu uso recomendável apenas se os estratos da população forem do 
mesmo tamanho (ou aproximadamente). 
 
Exemplo: ao estudar uma população quanto ao uso de serviços de saúde, um 
pesquisador estratificou os moradores de dada cidade por nível de escolaridade (pois 
se esperam diferenças entre os grupos). 
 
De acordo com os dados coletados, a população é de 10.000, dos quais 50% possuem o 
1º grau completo, 30% possuem o 2º grau completo, 15% o 3º grau completo e 5% têm 
pós-graduação. 
 
Neste caso, na composição de uma amostra, de tamanho 100, a forma utilizada 
respeitou a uniformidade. Isto é, a amostra contém 25 elementos com 1º grau 
completo, 25 com 2º grau completo, 25 com 3º grau completo e 25 com pós-
graduação. 
 
2- Amostragem estratificada proporcional: 
 
 
 
 
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Conhecida também por amostragem probabilística estratificada com repartição 
proporcional, é a segunda forma mais comum desse tipo de amostragem. 
 
Aqui, o número de elementos sorteados para a formação da amostra é proporcional ao 
número de elementos em cada estrato. 
 
Exemplo: ao estudar uma população quanto ao uso de serviços de saúde, um 
pesquisador estratificou os moradores de dada cidade por nível de escolaridade (pois 
se esperam diferenças entre os grupos). 
 
De acordo com os dados coletados, a população é de 10.000, dos quais 50% possuem o 
1º grau completo, 30% possuem o 2º grau completo, 15% o 3º grau completo e 5% têm 
pós-graduação. 
 
Neste caso, na composição de uma amostra de tamanho 100, a forma utilizada 
respeitou a proporcionalidade. Isto é, a amostra contém 50 elementos com 1º grau 
completo, 30 com 2º grau completo, 15 com 3º grau completo e 5 com pós-graduação. 
 
3- Amostragem estratificada ótima: 
 
Esta amostragem pode ser entendida como uma amostra que depende de um número 
de elementos proporcional ao número de elementos do estrato, em cada estrato, e da 
variação da variável de interesse no estrato (que é medida pelo seu desvio padrão). 
 
Nela, com um número menor no total de elementos da amostra, consegue-se uma 
quantidade de informação equivalente à obtida nos demais casos, porém a principal 
dificuldade desse método é avaliar o desvio padrão da variável nos diversos estratos. 
 
Exemplo: a técnica de estratificar é bastante útil, quando a população apresenta 
muita diversidade nos seus valores individuais, datas etc.; assim estabelecem-se 
estratos, de modo que a variância do valor do item seja o menor possível dentro 
de cada estrato.