amostragem_probabilidade

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População – Ao conjunto de entes portadores de, pelo menos, uma
característica comum denominamos População estatística ou
Universo estatístico.
Amostra – É um subconjunto finito de uma população.
Amostragem – É uma técnica especial para recolher amostras, que
garante, tanto quanto possível, o acaso na escolha. Tipos de
amostragem:
Amostragem casual ou aleatória simples – pode ser realizada
numerando-se a população de 1 a n e sorteando-se, a seguir, por
meio de um dispositivo aleatório qualquer. Podemos exemplificar
através do sorteio lotérico.
Amostragem proporcional estratificada – Como é provável que a
variável em estudo apresente, de estrato em estrato, um
comportamento heterogêneo e, dentro de cada estrato, um
comportamento homogêneo, convém que o sorteio dos elementos da
amostra leve em consideração tais estratos. Ou seja, consideramos a
existência dos estratos, obtendo os elementos da amostra
proporcional ao número de elementos dos mesmos.
Amostragem sistemática – Quando os elementos da população já se
acham ordenados, não há necessidade de construir o sistema de
referência. São exemplos os prontuários médicos de um hospital, os
prédios de uma rua, linhas de produção etc. Nesses casos, a seleção
dos elementos que constituirão a amostra pode ser feita por sistema
de imposto pelo pesquisador.
Séries estatísticas - É toda tabela que apresenta a distribuição de um
conjunto de dados estatísticos em função da época, do local ou da
espécie. Podemos exemplificar através da distribuição de freqüência.
Dados absolutos - São dados estatísticos resultantes da coleta direta
da fonte, sem outra manipulação senão a contagem ou medida.
Dados relativos – São o resultado de comparações por quociente
(razões) que se estabelecem entre os dados absolutos e têm por
finalidade realçar ou facilitar as comparações entre quantidades.
Traduzem-se os dados relativos, em geral, por meio de percentagens,
índices, coeficientes e taxas.
Índices – São razões entre duas grandezas tais que uma não inclua a
outra. Exemplo:
Índice demográfico (ou densidade demográfica) = população
superfície
Coeficientes – São as razões entre o número de ocorrências e o
número total (número de ocorrências e o número de não
ocorrências).
Exemplo:
Coeficiente de natalidade = número de nascimento
população
Taxas – São os coeficientes multiplicados por uma potência de 10 (10, 
100, 1000 etc.).
Exemplos:
Taxa de natalidade = coeficiente de natalidade x 1000.
Taxa de evasão escolar = coeficiente de evasão escolar x 1000
Experimento ou Fenômeno Aleatório - São aqueles que, mesmo repetidos
várias vezes sob condições semelhantes, apresentam resultados
imprevisíveis.
Espaço Amostral – É o conjunto de possíveis resultados de um
experimento ou fenômeno aleatório, representado por S.
PROBABILIDADE
Evento – É qualquer subconjunto do espaço amostral S de um evento
aleatório.
Probabilidade – Dado um experimento aleatório, sendo S o seu espaço
amostral, vamos admitir que todos os elementos de S tenham a mesma
chance de acontecer, ou seja, que S é um conjunto equiprovável.
Probabilidade de um evento A (A  S):
P(A) = n(A)
n(S) Sendo:
n(A) – número de elementos de A;
n(S) – número de elementos de S.
Eventos Complementares – Sabendo que um evento pode ocorrer ou não.
Sendo p a probabilidade de que ele ocorra (sucesso) e q a probabilidade
de que ele não ocorra (insucesso), para um mesmo evento existe sempre
a relação:
p + q = 1  q = 1 – p
Eventos Independentes – Dizemos que dois eventos são independentes
quando a realização ou não realização de um dos eventos não afeta a
probabilidade da realização do outro e vice-versa.
Assim, sendo p1 a probabilidade de realização do primeiro evento
e p2 a probabilidade do segundo evento, a probabilidade de que tais
eventos se realizem simultaneamente é dada por:
p = p1 x p2
Eventos Mutuamente Exclusivos – Dizemos que dois ou mais eventos são
mutuamente exclusivos quando a realização de um exclui a realização
do(s) outro(s).
Assim, no lançamento de uma moeda, o evento “tirar cara” e o
evento “tirar coroa” são mutuamente exclusivos, já que, ao se realizar um
deles, o outro não se realiza.
Se dois eventos são mutuamente exclusivos, a probabilidade de
que um ou outro se realize é igual à soma das probabilidades de cada um
deles se realize:
p = p1 + p2
1- Qual a probabilidade de sair o ás de ouros quando retiramos uma carta
de um baralho de 52 cartas?
2- Qual a probabilidade de sair um rei quando retiramos uma carta de um 
baralho de 52 cartas?
Exercícios de Probabilidade
3- Em um lote de 12 peças, 4 são defeituosas. Sendo retirada uma peça,
calcule:
a) A probabilidade de essa peça ser defeituosa
b) A probabilidade de essa peça não ser defeituosa
1/52
1/13
1/3
2/3