AV 2015

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Avaliação: CCT0188_AV_201102156621 » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Tipo de Avaliação: AV
Aluno: 201102156621 - JAIME RESENDE DO CARMO
Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL Turma: 9001/AA
Nota da Prova: 2,5 Nota de Partic.: 1,5 Data: 19/11/2015 20:00:03
1a Questão (Ref.: 201102836847) Pontos: 0,0 / 1,5
Conceitue o Universo do discurso (Fuzzy) e cite um exemplo.
Resposta: O universo do discurso Fuzzi caracteriza-se em que a representação de regras é baseada nas implicaçõeslógicas e constituem-se em nas formas mais naturais do homem expor seu conhecimento. Exemplo: Lógicanebulosa para aplicação de RNAs.
Gabarito: Universo do discurso é o espaço fuzzy completo de variação de uma variável do modelo . Ex. Universo dediscurso para uma variável temperatura é de 100º a 300º
2a Questão (Ref.: 201102919809) Pontos: 0,0 / 1,5
Apesar das observações interessantes de Minsky e Papert em 1969 quanto à aplicabilidade das redes, os autoresnão sugeriram nenhum método que fosse capaz de encontrar os parâmetros de uma rede com mais de umacamada. Tal algoritmo só surgiu a partir das pesquisas independentes de Paul Werbos (1974) e Rumelhart, Willianse Hinton (1986). O que estes autores propuseram foi um método de propagar o erro da camada de saída (queconhecemos) para a(s) camada(s) oculta(s). Desta forma, tornou-se novamente possível alterar os parâmetros detodas as camadas da rede, a partir do erro na saída, ou seja, procurando-se, como nas redes de uma só camada,qual é a alteração dos parâmetros que minimiza o erro na saída da rede. Com qual nome este algoritmo detreinamento ficou conhecido?
Resposta: Algoritimo
Gabarito: O algoritmo de treinamento ficou conhecido como Backpropagation.
3a Questão (Ref.: 201102307980) Pontos: 0,5 / 0,5
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como umgrafo de estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA)
Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de ¿mão única¿
Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis
Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse
Todos os possíveis estados sejam conhecidos
Conhecer a forma como chegar à resposta
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DVAI
Pencil
DVAI
Pencil
4a Questão (Ref.: 201102925403) Pontos: 0,0 / 0,5
Com relação à definição de grafo de estados é incorreto afirmar que
as arestas que conectam os estados são chamadas de transições.
um grafo pode conter ciclos.
um estado poderá ter apenas duas arestas: uma que vem do estado anterior e outra que vai para o estadoseguinte.
os estados são apresentados nos vértices do seu diagrama.
um grafo pode ter transições que retornem ao mesmo estado.
5a Questão (Ref.: 201102893939) Pontos: 0,5 / 0,5
Em relação as estratégias de inferência, um sistemas especialistas possui uma área (parte) responsável porarmazenar de forma explícita em regras de produção o conhecimento de uma área específica de aplicação. Estaárea é denominada:
Motor de Conhecimento
Motor de Inferência
Banco de Dados
Base de Conhecimento
Base de Dados
6a Questão (Ref.: 201102416906) Pontos: 0,0 / 0,5
Com base na Lógica Nebulosa ou Lógica Fuzzy pode-se afirmar que:
I. A representação de regras é baseada nas implicações lógicas e consƟtui uma das formas maisnaturais do homem expor o seu conhecimento.
II. A regra é composta por uma parte chamada de consequente, que realiza conclusões a parƟr dascondições que foram postuladas.
III. A regra é composta por uma parte chamada antecedente, que descreve as suas conclusões e éformada por operadores lógicos.
Assinale a alternaƟva CORRETA.
Somente a afirmativa I é correta.
Somente as afirmativas I e II são corretas.
As afirmativas I, II e, III são corretas.
Somente as afirmativas II e III são corretas.
Somente as afirmativas I e III são corretas.
7a Questão (Ref.: 201102899740) Pontos: 0,0 / 0,5
Para calcular a relação de implicação, a forma mais usada é a sugerida por:
Von Newman
Zadeh
Tsukamoto
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Takagi-Sugeno
Mandani
8a Questão (Ref.: 201102308392) Pontos: 0,5 / 0,5
Em relação aos Algoritmos Genéticos, podemos afirmar que:
I - Os processos de seleção de soluções candidatas, utilizados pelos algoritmos genéticos, buscam selecionarexclusivamente os candidatos mais aptos, descartando totalmente os menos aptos, de forma a sempre manter asmelhores características genéticas sempre presentes na população.
II - Em um algoritmo genético uma população de indivíduos (cromossomos) representa um conjunto de soluçõescandidatas (população) ao problema que se busca otimizar.
III - A escolha da população inicial, para algoritmos genéticos, deve ser criteriosa, gerando somente indivíduos comalto grau de aptidão e não admitindo nenhum grau de aleatoriedade.
IV - O operador genético mutação combina cromossomas de indivíduos previamente selecionados, chamados pais,para formar dois novos indivíduos, os quais têm uma grande possibilidade de serem mais aptos que os seusgenitores. Somente estão corretas as afirmações:
Somente II
Somente I
Somente III e IV
Somente I e III
Somente I e IV
9a Questão (Ref.: 201102357065) Pontos: 0,0 / 1,0
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado naestrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha aalternativa CORRETA):
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela edistribuída.
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínioaproximado.
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
10a Questão (Ref.: 201102407502) Pontos: 1,0 / 1,0
Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suasdefinições, na coluna da direita.
I- Agrupamento.II- Aprendizado competitivo.III- Neurônio vencedor.IV- Redes recorrentes.V- Vizinhança.
A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de influênciado nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes.B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os nós dessacamada normalmente são organizados em forma de grade.C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter tambémconexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado conforme conjuntos de
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entradas são apresentados à rede.D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, deforma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado instante.E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma entrada.
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA.
I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A.
I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B.
I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C.
I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D.
I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
Período de não visualização da prova: desde 12/11/2015 até 24/11/2015.
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