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Faculdade Maurício de Nassau Curso de Graduação em Enfermagem Disciplina: Bioestatística Aula 07: Probabilidade Profª: Msc. Vanessa Evangelista Probabilidade Qual a probabilidade de jogar uma moeda e cair cara? Um experimento de probabilidade: É uma ação, ou tentativa, pela qual resultados específicos são obtidos. Probabilidade Quais os possíveis resultados se eu lançar uma moeda duas vezes Todo fenômeno probabilístico tem como resultado, um EVENTO (acontecimento). O grupo de todos os resultados possíveis é o ESPAÇO AMOSTRAL evento ESPAÇO AMOSTRAL evento evento evento Classificação P ro b ab ili d ad e Clássica Empírica Subjetiva Probabilidade clássica ( teórica) É usada quando cada resultado em um espaço amostral é igualmente possível de acontecer. P(E) = 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑒𝑣𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑓𝑎𝑣𝑜𝑟á𝑣𝑒𝑖𝑠 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑣𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑠í𝑣𝑒𝑖𝑠 Probabilidade clássica ( teórica) Exemplo Você joga um dado de seis lados. Encontre a probabilidade de cada evento. 1. Evento A: lançar um 3 2. Evento B: lançar um 7 3. Evento C: lançar um número menor que 5 Solução: Quando um dado de seis lados é lançado, um espaço amostral consiste de seis resultados { 1,2, 3, 4, 5 e 6} 1. Há um resultado no evento A=3 P(E) = 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑒𝑣𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑓𝑎𝑣𝑜𝑟á𝑣𝑒𝑖𝑠 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑣𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑠í𝑣𝑒𝑖𝑠 P(A) = 1 6 P(A) = 0,1666 Probabilidade clássica ( teórica) Exemplo Você joga um dado de seis lados. Encontre a probabilidade de cada evento. 1. Evento A: lançar um 3 2. Evento B: lançar um 7 3. Evento C: lançar um número menor que 5 Solução: Quando um dado de seis lados é lançado, um espaço amostral consiste de seis resultados { 1,2, 3, 4, 5 e 6} 2. Há um resultado no evento b=7 P(E) = 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑒𝑣𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑓𝑎𝑣𝑜𝑟á𝑣𝑒𝑖𝑠 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑣𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑠í𝑣𝑒𝑖𝑠 P(B) = 0 6 P(B) = 0 Probabilidade clássica ( teórica) Exemplo Você joga um dado de seis lados. Encontre a probabilidade de cada evento. 1. Evento A: lançar um 3 2. Evento B: lançar um 7 3. Evento C: lançar um número menor que 5 Solução: Quando um dado de seis lados é lançado, um espaço amostral consiste de seis resultados { 1,2, 3, 4, 5 e 6} 3. Há quatro resultados no evento C=[1,2, 3 e 4] P(E) = 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑒𝑣𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑓𝑎𝑣𝑜𝑟á𝑣𝑒𝑖𝑠 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑣𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑠í𝑣𝑒𝑖𝑠 P(C) = 4 6 P(C) = 0,666 Probabilidade Empírica ( estatística) Na área da saúde é preciso dispor de dados para estimar a probabilidade Na área da saúde as probabilidades são estimadas por frequências relativas. P(E) = 𝐹𝑟𝑒𝑞𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑑𝑜 𝑒𝑣𝑒𝑛𝑡𝑜 𝐸 𝐹𝑟𝑒𝑞𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 Estudo de Caso Clínico Neoplasias Frequencia Frelativa F% Câncer da cavidade oral 306 0,2 21 Câncer de esôfago 130 0,089 8,9 Câncer de fígado 20 0,0137 1,37 Câncer de pâncreas 58 0,0398 3,98 Câncer de laringe 85 0,058 5,8 Câncer de pulmão 155 0,106 10,6 Câncer rim 80 0,0549 5,49 Câncer de bexiga 140 0,096 9,6 Câncer de leucemia 483 0,3315 33,15 Total 1457 1,1122 Probabilidade Subjetiva Quando um determinado evento pode ocorrer de diversas maneiras diferentes de maneira que não seja prático escrever todos os resultados. Princípio fundamental da contagem Se um evento pode ocorrer de m maneiras e um segundo evento pode ocorrer de n maneiras, o número de maneiras que os dois eventos podem ocorrer em sequencia é: m x n Probabilidade Subjetiva Princípio fundamental da contagem Exemplo: Seu número de identificação na faculdade consiste de 8 dígitos. Cada dígito pode ser de 0 até 9 e cada dígito pode ser repetido. Qual a probabilidade de obter seu número de identificação quando geramos aleatoriamente oito dígitos? Solução: Uma vez que cada dígito pode ser repetido, há 10 escolhas para cada um dos dígitos. { 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9} Solução: 10 x 10 x 10 x 10 x 10 x 10 x 10 x 10 = 108 Probabilidade Como encontrar a probabilidade de eventos que ocorrem em sequencia Eventos dependentes ou independentes Independentes – Quando um evento não afeta a probabilidade do outro. Probabilidade Eventos Independentes Exemplo: Uma moeda é jogada e um dado é lançado. Encontre a probabilidade de se obter uma cara e então jogar um 6. Probabilidade Eventos dependentes Exemplo: Duas cartas são selecionadas, sem reposição da primeira carta, de um baralho normal. Encontre a probabilidade de selecionar um rei e então uma dama. Probabilidade Exemplo: Duas cartas são selecionadas, sem reposição da primeira carta, de um baralho normal. Encontre a probabilidade de selecionar um rei e então uma dama. Probabilidade Eventos Independentes Exemplo: Uma moeda é jogada e um dado é lançado. Encontre a probabilidade de se obter uma cara e então jogar um 6. Estudo de Caso Clínico II Na população em geral, uma mulher em cada oito desenvolverá câncer de mama. Uma pesquisa mostrou que uma entre cada 600 mulheres carrega uma mutação do gene BCRA. Oito em cada 10 mulheres com essa mutação desenvolverá câncer de mama. a) Encontre a probabilidade de uma mulher que tenha a mutação do gene BCRA em desenvolver câncer de mama? b) Encontre a probabilidade de que uma mulher selecionada aleatoriamente carregará a mutação do gene e desenvolverá câncer de mama c) Os eventos de carregar a mutação e desenvolver câncer de mama são dependentes ou independentes? Explique. Como encontrar a probabilidade de que pelo menos um dos dois eventos ocorra Eventos mutuamente exclusivos Dois eventos A e B são mutuamente exclusivos se A e B não puderem ocorrer ao mesmo tempo. Probabilidade Mutuamente exclusivos Não são mutuamente exclusivos Probabilidade A probabilidade de que os eventos A OU B ocorram p (A ou B), é dada por : Se os eventos forem mutuamente exclusivos, então a regra pode ser simplificada Probabilidade Exemplo: Você seleciona um carta de um baralho. Encontre a probabilidade desta carta ser um 4 ou um ÀS Mutuamente exclusivos Estudo de Caso Clínico III Um banco de sangue cataloga os tipos de sangue, incluindo fator Rh positivo ou negativo, dado por doadores durante os últimos cinco dias. O número de doadores que doou cada tipo sanguíneo é mostrado na tabela a seguir. Um doador é selecionado aleatoriamente. a) Encontre a probabilidade de que um doador tenha tipo sangue tipo O ou tipo A. b) Encontre a probabilidade de que o doador tenha sangue tipo B ou que o Rh seja negativo. Tipo Sanguíneo O A B AB Total Fator Rh Positivo 156 139 37 12 344 Negativo 28 24 8 4 65 Total 184 164 45 16 409
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