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* Introdução à Probabilidade Referências: BUSSAB e MORETTIN, Cap. 5. WEBSTER, Cap. 4. * Introdução à Probabilidade É possível prever com certa segurança o resultado futuro de uma decisão feita hoje num contexto de incerteza? A probabilidade nos ajuda em questões desse tipo, minimizando riscos. Como a probabilidade pode ser medida? * * Experimentos, Resultados e Conjuntos * * Definições Importantes * * Definições Importantes * * Aproximações para a probabilidade A probabilidade é de grande importância nos negócios: no cálculo de taxas de seguro; na estimativa do potencial de erros num processo produtivo; nos experimentos de todos os tipos para se testar novos métodos, produtos, remédios, vacinas, etc. Como saber ou nos aproximar dos resultados de probabilidade? Há três formas: Frequência relativa (ou posterior) Aproximação subjetiva Probabilidade clássica (ou anterior) * * Frequência Relativa * * Frequência Relativa * * Aproximação subjetiva A aproximação subjetiva usa o melhor conjunto de informações disponíveis para se fazer o cálculo da probabilidade. Muitas vezes, a aproximação subjetiva nada mais é do que uma conjectura. Ela é usada quando se quer associar probabilidades a um evento que jamais ocorreu. Exemplo: qual a probabilidade de que uma mulher venha a ser presidente dos EUA nos próximos 10 anos ? Neste caso, como não há dados do passado, devemos fazer a avaliação com base em nossas crenças e opinões para obter uma estimativa subjetiva. * * Probabilidade Clássica * * Uniões, intersecções e relações entre enventos Um conjunto é qualquer coleção de objetos. Nos seguintes casos precisamos identificar como dois conjuntos estão relacionados para encontrar a probabilidade em questão: Qual a probabilidade de se sortear um aluno da UFU e ele ser um aluno de RI e participar da empresa junior? Qual a probabilidade do Brasil ganhar uma medalha de ouro na natação e na ginástica olímpica em 2016? Qual a probabilidade de você se formar em 3 anos e ir trabalhar na área? * * Diagrama de Venn Ferramenta útil para ilustrar a relação entre dois conjuntos. John Venn (1834-1923) foi um matemático inglês. C B A Área sobreposta: A∩B (lê-se A intersecção B). Para A∩B ocorrer, ambos A e B devem ocorrer. Os eventos A e B são, neste caso, associados. Já a união de A e B (AUB) consiste em todos os elementos que estão somente em A, somente em B e em ambos. * * Como os eventos se relacionam? * * Como os eventos se relacionam? * * Como os eventos se relacionam? * * Tabelas de Contingência e de Probabilidade * Tabelas de contingência e de probabilidade são muito úteis para o cálculo da probailidade de eventos. Exemplo: considere uma turma de introdução à estatística com 40 alunos, todos com idade de 16 à 19 anos completos. A Tabela A é uma tabela de contingência que mostra a distribuição dos alunos segundo idade e sexo. * Tabelas de Contingência e de Probabilidade * A Tabela B é uma tabela de probabilidades construída a partir dos dados da Tabela A: cada célula da Tabela A, contendo as frequências dos alunos segundo idade e sexo, foi dividida pelo número total de alunos da turma 40. Os valores nas margens da tabela são chamados de probabilidades marginais. Exemplos de uso das probabilidades marginais: a probabilidade de se selecionar um aluno homem aleatoriamente é 0,375 e a probabilidade de se selecionar um aluno com idade de 17 anos é 0,4. * Tabelas de Contingência e de Probabilidade * As células do corpo principal da tabela nos dão a probabilidade conjunta de dois eventos, isto é, a intersecção de dois eventos. Ex: P(M∩16)=0,025. A probabilidade marginal é obtida somando-se as probabilidades conjuntas da linha ou coluna correspondente. Exs: P(M)= P(M∩16) + P(M∩17) + P(M∩18) + P(M∩19)=0,625. P(16) = P(M∩16) + P(H∩16) = 0,075 * Probabilidade Condicional * * Regra da Multiplicação Determinar a probabilidade do evento conjunto P(A∩B): a regra para o cálculo de P(A∩B) irá variar confrome os eventos sejam DEPENDENTES ou INDEPENDENTES. Se A e B forem independetes, então: P(A/B)=P(A) P(B/A)=P(B) E também, se A e B forem independetes: P(A∩B)=P(A).P(B) Se A e B forem dependentes, então: P(A∩B)=P(A).P(B/A) * * Regra da Adição A regra da adição é usada para determinar a probabilidade do evento A ou o evento B ocorrer: P(AUB). Quando os eventos não são mutuamente exclusivos, eles podem ocorrer ao mesmo tempo, assim: P(AUB)=P(A) + P(B) – P(A∩B) Neste caso, subtrai-se a probabilidade conjunta para que não haja dupla contagem. Quando os eventos são mutuamente exclusivos, então: P(A∩B)=0 e P(AUB)=P(A) + P(B). Há casos em que precisamos usar as duas regras, multiplicação e adição. Exemplo: iremos lançar 3 vezes uma moeda. Qual a probabilidade de obtermos duas caras? * * Exercícios Iremos lançar 3 vezes uma moeda. Qual a probabilidade de obtermos duas caras? Há três formas em que o evento pode ocorrer: P(Ca, Ca, Co) = ½ . ½ . ½ =1/8 P(Ca, Co, Ca) = ½ . ½ . ½ =1/8 P (Co, Ca, Ca) = ½ . ½ . ½ =1/8 = 1/8 + 1/8 + 1/8 = 3/8. * * Exercícios Você pleitou uma vaga para estágio na ONU ciente de que, se o aceitarem, poderá ser enviado a 10 países diferentes. Destes, 3 ficam na Ásia, 4 na África e 3 no Leste Europeu. Em 2 dos países asiáticos, existem conflitos políticos, enquanto há 3 na África e 2 no Leste Europeu nesta situação. Nos países com conflitos políticos, alguns tem alto risco de entrarem em guerra civil: 1 na Ásia, 2 na África e 2 no Leste Europeu. Se o ser perfil for aceito para o estágio, seu local de trabalho será escolhido por sorteio aleatório jnto com o dos demais selecionados. Nestas codições, calcule as seguintes probabilidades: Ir para a Ásia numa região com conflito político Ir para uma região com conflito político e risco de guerra civil Ir para um país do Leste Europeu sem conflito político Ir para a África num país com conflito político e risco de guerra civil Exercícios Webster: 1, 4, 7 , 9, 13. * * Exercícios * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
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