TRABALHO DE ANALISE- JOSEPH

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CENTRO UNIVERSITÁRIO ESTÁCIO DA BAHIA
Analise Estatística
Edjane Moreira
Namara Rúbia
Olivia Daniela Vieira
CAMPUS COSTA AZUL
SALVADOR
2015
 
Analise Estatística
Trabalho solicitado pela disciplina de analise estatística, ministrada pelo professor Joseph Stock do curso de Administração, 4º Semestre, da Faculdade ESTÁCIO DA BAHIA.
CAMPUS COSTA AZUL
SALVADOR
2015
INTRODUÇÃO
A Atividade estruturada desenvolvida trata-se de pesquisa e breve análise estatística de preços. Foram pesquisados alguns itens e desenvolveram-se comparativos dos mesmos. 
Demonstraremos uma pesquisa de preços feita em três lojas e três supermercados diferentes.
Ao longo de 03 semanas foram pesquisados preços de 15 itens, subdivido em três grupos, sendo eles alimentícios, energia e lazer, os quais foram feitos uma breve análise estatística no qual apresentam os resultados de média, moda, mediana, variância e desvio padrão. 
Os resultados apresentados nos permite verificar as diferenças de preços para efetuarmos os comparativos dos itens pesquisados. 
Desta forma, consegue-se analisar claramente o preço mais atrativo e o supermercado e loja que possui mais variações ao longo das 03 semanas pesquisadas.
 ETAPA II - PESQUISA DE CAMPO 
- Metodologia 
Foram pesquisados ao longo de 03 semanas entre os dias 05 de novembro de 2015 a 19 de novembro de 2015 o preço de produtos de três setores diferentes, sendo o alimentício nos supermercados Extra da rotula do abacaxi, G Barbosa Estrada das Barreiras - Cabula e Todo dia no Cabula, os de energia (eletros) nas lojas Casas Bahia, Casa, Insinuante e Ricardo Eletro situadas todos no Shopping da Bahia e por fim, os de lazer que foram nas lojas Americanas, Casas Bahia e Hi-happy que foram pesquisadas nos site oficial das lojas. 
Setor Alimentício
Arroz Camil (1kg) 
Feijão Ki Caldo (1kg)
Leite em pó Ninho (400 gramas)
Macarrão brandini (500 gramas)
Café pilão (500 gramas)
Açúcar refinado união (1kg)
Margarina deline (500 gramas)
Óleo soya (900ml)
Eletros (Energia)
Liquidificador mundial 110v
Batedeira mundial 110v
Lazer
Patins frozen 29 ao 32
Bicicleta bandeirante frozen aro 16
Laptop infantil Barbie 30 atividades
Patinete bandeirante frozen rodas rosa
Bola de futebol dtc azul e vermelha
Tabelas:
CONCLUSÃO 
Podemos concluir com o desenvolvimento do trabalho que a estatística está em todos os lugares e em nosso dia a dia, muitas vezes nem paramos para perceber, que até mesmo no simples ato de comprar pão, de ir ao supermercado de abastecer o carro, usar eletrodomésticos e esses eventos do cotidiano nos deparamos com dados estatísticos e matemáticos. Em análise e pesquisa aos supermercados ~
Podemos perceber o variação no preço dos produtos pesquisados alguns para maior, que é o que geralmente ocorre, mas também para preços menores como foi o caso do feijão ki caldo 1kg no supermercado todo dia onde na primeira semana o feijão custava R$ 4,28 e na semana seguinte o mesmo feijão estava custando R$ 4,16. 
Essas variações se dão pela alta da inflação, que reflete diretamente nos produtos finais, para consumidor final. 
Hoje a medida de tendência central mais usada e comum no dia a dia é a media, pois seu cálculo é simples e o resultado se obtém rapidamente.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS:
http://www.americanas.com.br/produto/123300599/bola-de-futebol-azul-e-vermelho-dtc
http://www.rihappy.com.br/laptop-de-atividades-barbie-candide-5035449/p
http://www.casasbahia.com.br/brinquedos/BrinquedosEletronicos/notebooksinfantis/Laptop-de-Atividades---Barbie---Candide-5415692.html
 www.uefs.br/disciplinas/exa524/1_aula_SR.pdf
ETAPA I - Exercícios Propostos e suas resoluções de Análise Estatística
1-Defina o que é administração?
Resposta: Administração é a tomada de decisão sobre recursos disponíveis, trabalhando com objetivos bem definidos.
2-Qual é a origem do termo estatística?
Resposta: Origem do termo – latim – STATUS. Antigamente – era o governo o único capaz de levantar estatísticas. O termo estatística surge da expressão em latim statisticum collegium (assuntos do Estado), de onde surgiu a palavra em língua italiana statista, que significa "homem de estado". E a palavra alemã Statistik, designando a análise de dados sobre o Estado. A palavra foi proposta pela primeira vez no século XVII, em latim, por Schmeitzel na Universidade de Jena e adotada pelo acadêmico alemão Godofredo Achenwall. 
3-Por que a estatística é importante?
Resposta: A Estatística é importante, pois é a chave nos negócios e na industrialização como um todo. É importante na tomada de decisão baseada em dados, nas ciências naturais, sociais e na administração pública e privada. Sendo utilizada para entender variáveis, controlar processos, custos financeiros e processos de qualidade.
4-Diferencie população e amostra?
Resposta: Amostra é um subconjunto finito de uma população. Redução da população à dimensões menores sem perda das características essenciais. População ou universo é o todo do estudo. 
5-Por que é mais barato coletar dados através de amostras?
Resposta: É mais barato, porque há uma aceleração no processo de levantamento de informações. E a informação tende a ser mais apurada, já que uma quantidade menor de elementos é mais fácil para ser analisada. 
6-Elabore um exemplo de população e de amostra (com aplicação na administração)
Resposta: População = Conjunto de todas as cidades do Brasil. Amostras= Conjunto das cidades da sul, Conjunto das cidades do Nordeste.
7-Quais são os requisitos de uma amostra?
Resposta: Os requisitos são: Determinar a população a ser amostrado Escolher o tipo de amostra Decidir sobre o tamanho da amostra.
8-Como as amostras podem ser classificadas quanto ao seu número de constituintes?
Resposta: Podem ser classificadas em qualitativas e quantitativas.
9-Cite quais são as áreas da estatística?
Resposta: As áreas são: Amostragem, Estática descritiva e Estatística Inferencial.
 
10-Explique cada uma das áreas da estatística?
 Resposta: Estatística indutiva (inferência estatística) - são os métodos e ferramentais estatísticos utilizados para que com parte de dados (amostras), para chegar aos resultados o mais próximo possível da realidade da população; 
Estatística Descritiva – procura somente descrever e avaliar certo grupo, sem tirar quaisquer conclusões ou inferências sobre um grupo maior, dois métodos que podem ser usados para representação dos dados, os métodos gráficos e numéricos. Amostragem - é a análise e coleta dos dados encontrados de parte da população.
11-Por que a pesquisa mercadológica é importante para uma organização?
Resposta: Porque através da correta aplicação dos resultados obtidos, podem-se conhecer as necessidades dos clientes. E isso é uma questão imprescindível para desenvolver a capacidade produtiva, ampliar o mercado e a lucratividade.
 
12-Por que uma amostra deve ser representativa da população?
Resposta: Para que não aconteçam distorções e inverdades nos resultados dos estudos, ou dados errados sobre a população, devera então escolher o melhor tipo de divisão da amostra (ou amostragem sistemática, ou amostragem por conglomerados, amostragem simples, entre outros). Uma amostra para ser boa tem que ser representativa, ou seja, deve conter em proporção tudo o que a população possui.
 
13-Qual é a medida de tendência central mais apropriada para dados nominais?
Resposta: A medida mais apropriada é a moda.
 
14-Quais são as medidas de tendência central que podem ser empregadas em dados ordinais? E para os dados numéricos?
Resposta: Podem ser utilizados a média, moda e mediana. A homogeneidade dos dados que indicaraqual é a mais adequada.
 
15-Tomando-se os pedidos de combustível dos postos de uma certa região (20 postos) obteve-se os seguintes valores (em 1000 litros): 20, 20, 21, 21, 21, 21, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 23, 23, 23, 23, 23, 24, 24, 26. Monte a distribuição de frequência e calcule a média, a moda e a mediana.
Resposta:
	Xi
	Fi
	Fac
	Xi*Fi
	20
	2
	2
	40
	21
	4
	6
	84
	22
	6
	12
	132
	23
	5
	17
	115
	24
	2
	19
	48
	26
	1
	20
	26
	Soma
	20
	
	445
|N = 20 | 
|MÉDIA = 445/20 = 22,25 | 
Moda = 22 
Mediana =22
16-Dados os faturamentos mensais das seguintes filiais de uma grande empresa (em milhares de Reais) 
Filial A 20 21 21 22 22 23 23 24
Filial B 16 18 20 22 22 24 26 28
Filial C 15 22 23 25 23 24 24 23
A) Calcule o faturamento médio de cada Filial;
Filial A: 22 
(20+21+21+22+22+23+23+24) / 8 = 22
Filial B: 22 
(16+18+20+22+22+24+26+28) / 8 = 22
Filial C: 22, 37 
(15+22+23+25+23+24+24+23) / 8 = 22,37
B) Calcule o faturamento médio global (3 filiais);
Resposta: MÉDIA = (22+22+22,37) / 3 = 22,13
C) Calcule a moda e a mediana para cada filial.
Resposta:
 Moda: 
Filial A= 21,22 e 23 (Trimodal) 
Filial B= 22 (Modal) 
Filial C= 23 (Modal) 
Mediana: 
Filial A= 22 - 8 elementos (22+22) /2 = 22 
Filial B= 22 - 8 elementos (22+22) /2 = 22 
Filial C= 23 - 8 elementos (23+23) /2 = 23
17-Elabore a disposição em rol e calcule: a média, a moda, a mediana, o desvio padrão e o coeficiente de variação da seguinte amostra de dados:
4 8 7 5 3 3 1 9 2 4
Resposta:
	Xi
	(Xi-X)2
	1
	12,96
	2
	6,76
	3
	2,56
	3
	2,56
	4
	0,36
	4
	0,36
	5
	0,16
	7
	5,76
	8
	11,56
	9
	19,36
	46
	62,40
Soma = N = 46 
Média = 4,6 
Moda = 3 e 4 
Mediana = 4
Variância = 6,24 
Desvio padrão = A raiz quadrada de 6,24 que é =2,50 
Coeficiente de Variação = 0,54
18- Classifique o coeficiente de variação do exercício anterior e conclua se os dados são homogêneos ou heterogêneos?
Resposta: 
CV = Desvio Padrão / Média 
CV = 2,50 / 4,6 = 0,543478 
CV = 54,35 % - Heterogêneo.
19- Uma máquina industrial (A) produziu 21 peças com os seguintes pesos:
100g 101g 99g 98g 101g 102g 100g 97g 100g 100g 101g 100g 100g 101g 102g 98g 103g
100g 102g 99g 100g
Calcule o peso médio das peças produzidas, o desvio padrão e o coeficiente de variação.
Resposta:
	Xi 
	(xi-x)2 
	97 
	10,17914 
	98 
	4,798186 
	98 
	4,798186 
	99 
	1,417234 
	99 
	1,417234 
	100 
	0,036281 
	100 
	0,036281 
	100 
	0,036281 
	100 
	0,036281 
	100 
	0,036281 
	100 
	0,036281 
	100 
	0,036281 
	100 
	0,036281 
	101 
	0,655329 
	101 
	0,655329 
	101 
	0,655329 
	101 
	0,655329 
	102 
	3,274376 
	102 
	3,274376 
	102 
	3,274376 
	103 
	7,893424 
	2104 
	43,23810 
 |N |21 |21 | 
|Média/Variância |100,1905 |2,058957 | 
Peso médio = 100,19 
Variância = 2,06 
Desvio padrão = 1,44 
Coeficiente de variação = 1,44 / 100,19 = 0,014 = 1,4%
20-Outra máquina industrial (B) que produz o mesmo tipo de peças das do exercício anterior apresentou média = 100,8g e desvio padrão = 1,2g. Pergunta-se: qual das duas máquinas produz peças mais homogêneas?
Resposta: 
Máquina A CV = 1,44 / 100,19 = 0,014 = 1,4% 
Máquina B CV = 1,2 / 100,80 = 0,011 = 1,1 % 
A máquina B produz peças mais homogêneas.
21-Desenhe a curva normal no diagrama cartesiano indicando a localização da média.
Resposta:
22-Sabendo-se que a média é 170g e o desvio padrão é 10g, encontre os valores padronizados (Z) para os seguintes valores de x (adote a distribuição normal): 
A) x = 190g
Resposta x = 190g - (170 – 190) / 10 = -2
B) x = 185g
Resposta: x = 185g - (170 – 185) / 10 = -1,5
C) x = 170g
Resposta: x = 170g - (170 – 170) / 10 = 0 
D) x = 165g
Resposta: x = 165g - (170 – 165) / 10 = 0,5
23- Supondo que a vida útil dos pneus de caminhões-tanque seja normal, com média de 50.000 km e desvio padrão de 1.000 km. Qual é a probabilidade de um pneu, escolhido ao acaso, apresentar vida útil de:
A) Menos de 49.000 km 
(49000 – 50000) /1000 = -1 (TN = 0,1587) = 15,87% 
B) Mais de 51.000 km 
(51000-50000) / 1000 = 1 (TN = 0,8413) = 84,13 
100 – 84,13 = 15,87% 
C) Entre 49.000 e 51.000 km 
= 100 – 15,87 – 15,87 = 68,26% 
D) Entre 48.000 e 52.000 km 50% 
Z1=X - media/DP=48000-50000/1000=-2 ou 0,4772 ou 47,72% 
Z2=X - media/DP=52000-50000/1000=2 ou 0,4772 ou 47,72% 
47,72 + 47,72=95,44% 
E) entre 47.000 e 53.000 km 
Z1=X - media/DP=47000-50000/1000=-3 ou 0.4987 ou 49,87% 
Z2=X - media/DP=53000-50000/1000=3 ou 0,4987 ou49,87% 
49,87 + 49,87= 99,74%
24-Suponha que as notas x de um vestibular tenham distribuição normal com média 60 pontos e desvio padrão 15 pontos.
A) Se você prestou esse vestibular e obteve nota x = 80 pontos, qual a sua posição relativa, em unidades de desvio padrão, com relação a média das notas?
Resposta: Z=X-Média/DP= 80-60/15=1,33 OU 0,4082*100= 40,82%
B) Se foram considerados aprovados os candidatos que obtiveram nota mínima correspondente a 1 (um) desvio padrão acima da média, qual a nota mínima de aprovação na escala original?
 Resposta: 60
25-Admitindo que a distribuição do quociente de inteligência (Q.I.), de crianças de uma escola, seja normal com média de 100 pontos e desvio padrão 10 ponto, calcule:
A) a probabilidade de uma criança tomada ao acaso desta escola, acusar Q.I. Superior a120 pontos;
Resposta: Z= X-Média/DP= 120-100/10= 2 ou 0,4772*100= 47,72%.
B) a percentagem esperada de crianças com Q.I. na faixa entre 90 e 110 pontos.
 Resposta: Z= X-Média/DP= 90-100/10= 1 ou 0,3413*100= 34,13%
Z= X-Média/DP= 110-100/10= 1 ou 0,3413*100= 34,13%
Z= 34,13+34,13= 68,26%
26-Os registros de uma determinada empresa indicam que o tempo médio de realização de uma tarefa é 80 minutos e o desvio padrão é de 20 minutos.
A) O percentual de operários que realizam a tarefa em menos de 20 minutos; Resposta Z=X - media/DP=20-80/20=-60/20= -3= 0,4987 ou 49,87% logo 50% - 49,87= 0,13%.
B) O percentual de operários que irão extrapolar o tempo concedido de 1 hora e 45 minutos para a execução da tarefa;
 Resposta: 1hora=60minutos + 45minutos=105minutos Z=X- media/DP=105-80/20= 1,25= 0,3944 ou 39,44% logo 50% - 39,44=10,56%
C) O percentual de operários que realizam a tarefa em menos de 80 minutos; Resposta: 50%.
D) Se 150 operários se submeterem à tarefa, quantos a terminarão em menos de 1 hora?
Resposta Z=X - media/DP=60-80/20= -20/20=1 = 0,3413 ou 34,13% entre 60 e 80 min. E menos de 60min seria 50% - 34,13=15,87% logo 15,87% de 150 operários =24 operários.