Calculo_Numerico_AV1_2015_2[1]

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Avaliação: CCE0117_AV1_201307297153 » CÁLCULO NUMÉRICO
	Tipo de Avaliação: AV1
	Aluno:  VALADARES 
	Professor:
	JULIO CESAR JOSE RODRIGUES JUNIOR
	Turma: 9007/EG
	Nota da Prova: 4,5 de 8,0  Nota do Trab.: 0    Nota de Partic.: 2  Data: 13/10/2015 17:46:59
	
	 1a Questão (Ref.: 201307437461)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Uma vendedora recebe R$ 1000,00 de salário fixo, mais R$ 0,05 para cada real faturado nas vendas. Sendo x o valor em reais correspondente às vendas mensais da referida vendedora, expresse seu salário em função de x.
		
	 
	1000 + 0,05x
	
	1000 + 50x
	
	1000
	
	50x
	
	1000 - 0,05x
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201307437467)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Se u = (5,4,3) e v = (3,5,7), calcule u + 2v
		
	 
	(11,14,17)
	
	(13,13,13)
	
	(10,8,6)
	
	(8,9,10)
	
	(6,10,14)
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201307569509)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	as funções podem ser escritas como uma série infinita de potência. O cálculo do valor de sen(x) pode ser representado por: sen(x)= x - x^3/3! +x^5/5!+⋯ Uma vez que precisaremos trabalhar com um número finito de casas decimais, esta aproximação levará a um erro conhecido como:
		
	
	erro de arredondamento
	
	erro absoluto
	 
	erro de truncamento
	
	erro relativo
	
	erro booleano
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201307953804)
	Pontos: 0,0  / 0,5
	A resolução de equações matemáticas associadas a modelos físico-químicos pode nos conduzir a resultados não compatíveis com a realidade estudada, ou seja, "resultados absurdos". Isto ocorre geralmente porque há diversas fontes de erro. Com relação a este contexto, NÃO PODEMOS AFIRMAR:
		
	
	Erros de dados: representam erros relacionados aos dados coletados através de processos experimentais passíveis de erro.
	 
	Erro de arredondamento: são erros referentes a aproximações dos números para uma forma infinita.
	
	Erros de modelo: representam erros que se referem a simplificação que realizamos quando representamos a realidade através de modelos matemáticos.
	
	Erro absoluto: é a diferença entre o valor exato de um número e o seu valor aproximado.
	 
	Erros de truncatura: são erros decorrentes da interrupção de um processo infinito.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201307437552)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Seja a função f(x) = x3 - 8x. Considere o Método da Falsa Posição para cálculo da raiz, e os valores iniciais para pesquisa 1 e 2. Assim, empregando o método, na iteração seguinte, a raiz deverá ser pesquisada no valor:
		
	
	3
	 
	-6
	
	1,5
	
	-3
	
	2
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201307953888)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Em Ciência, é comum nos depararmos com equações em relação as quais devemos determinar raízes por métodos não analíticos, mas sim por métodos numéricos. Entre os métodos famosos, encontra-se o denominado Método de Newton-Raphson, que se baseia em obter sucessivas aproximações da raiz procurada a partir da expressão xn+1=xn- f(x) / f'(x), onde f '(x) é a primeira derivada da função. Considerando estas informações, determine após duas interações o valor da raiz da equação x2+x-6=0 partindo-se do valor inicial x0=1,5. Assinale a opção CORRETA.
		
	
	Valor da raiz: 3,00.
	
	Valor da raiz: 5,00.
	 
	Não há raiz.
	 
	Valor da raiz: 2,00.
	
	Valor da raiz: 2,50.
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201307479867)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Abaixo tem-se a figura de uma função e a determinação de intervalos sucessivos em torno da raiz xR . Os expoentes numéricos indicam a sequência de iteração.
 
 
Esta é a representação gráfica de um método conhecido com:
		
	 
	Bisseção
	
	Ponto fixo
	
	Gauss Jordan
	
	Newton Raphson
	
	Gauss Jacobi
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201307953892)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Em algumas modelagens físicas, nos deparamos com diversas situações em que devemos expressar condições de contorno através de equações lineares, que se organizam em um sistema. Considerando as opções a seguir, identifique aquela que NÃO se relaciona a relação destes sistemas.
		
	 
	Método de Newton-Raphson.
	 
	Método de Decomposição LU.
	
	Método de Gauss-Jordan.
	
	Método de Gauss-Seidel.
	
	Método de Gauss-Jacobi.
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201307573773)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Considere a função polinomial f(x) = 2x5 + 4x + 3. Existem vários métodos iterativos para se determinar as raízes reais, dentre eles, Método de Newton Raphson - Método das Tangentes. Se tomarmos como ponto inicial x0= 0 a próxima iteração (x1) será:
		
	 
	-0,75
	
	-1,50
	
	0,75
	
	1,25
	
	1,75
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201307597382)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	A resolução de sistemas lineares pode ser feita a partir de métodos diretos ou iterativos. Com relação a estes últimos é correto afirmar, EXCETO, que:
		
	
	Apresentam um valor arbitrário inicial.
	 
	Sempre são convergentes.
	
	Consistem em uma sequência de soluções aproximadas
	
	As soluções do passo anterior alimentam o próximo passo.
	 
	Existem critérios que mostram se há convergência ou não.