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ESTATÍSTICA SOCIAL

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ESTATÍSTICA SOCIAL
AULA 1
	"Citando D.Howell  "Statistics is not really about numbers; it is about understanding our world" (isto é: Estatísticas não dizem respeito somente a números, têm a ver com compreender nosso mundo). E, em verdade, a Estatística não reflete mais do que a necessidade humana de caracterizar as entidades do seu meio envolvente; de decidir sobre hipóteses teóricas com base em critérios quantitativos bem definidos de calcular exatamente a probabilidade de errar ao tomar uma determinada decisão (estatística)? "
João Marôco em Análise Estatística com o SPSS Statistics.
Com relação às fases do Método Estatístico, é SOMENTE CORRETO afirmar que:
(I) Na fase de Apuração de Dados precisamos processar, apurar, sumarizar, resumir os dados, ou seja, nesta fase de apuração de dados o que se faz é a condensação e tabulação dos dados, que nos chegam de forma desorganizada, dificultado a analise de seu significado.
(II) Na fase de Analise e Interpretação de dados são feitas análises dos resultados obtidos,  com o intuito de tirarmos conclusões e fazermos previsões. As conclusões são feitas sobre o todo, a partir de informações fornecidas por partes representativas do todo.
 (III) Na fase de Crítica dos Dados são feitas as coletas das informações, a coleta dos dados numéricos necessários. A coleta de dados se refere à obtenção, reunião e registro de dados, com um objetivo determinado.
	
	 
	(I) e (II) : RESP
	 
	(I)
	
	(III)
	
	(I), (II) e (III)
	
	(II)
	
	 2a Questão 
	
	
	Dentre as opções abaixo, escolha aquela que representa respectivamente à fase do trabalho estatístico?
	
	
	Definição do Problema; Coleta de Dados; Planejamento I; Planejamento II.
	 
	Definição do Problema; Planejamento I; Coleta de Dados; Planejamento II. : RESP
	
	Coleta de Dados; Planejamento I; Definição do Problema; Planejamento II; Execução.
	 
	Planejamento I; Planejamento II; Definição do Problema; Coleta de Dados.
	
	Definição do Problema; Planejamento I; Planejamento II; Coleta de Dados; Execução.
	 3a Questão 
	
	
	De acordo com a Síntese de indicadores sociais: uma análise das condições de vida da população brasileira, publicada pelo IBGE, as estatísticas sobre crianças, adolescentes e jovens têm sido sistematicamente apresentadas no contexto dos indicadores sociais. Tais informações objetivam fornecer subsídios para a configuração de um perfil das condições de vida deste grupo populacional, visando, principalmente, à implementação de políticas públicas mais adequadas. Com o propósito de realizar uma pesquisa sobre as condições de vida de crianças, adolescentes e jovens, o pesquisador utilizará a PNAD - Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, com o objetivo de levantar os dados referentes ao rendimento médio mensal familiar per capita das famílias com crianças de 0 a 14 anos segundo as Unidades da Federação. Assim sendo, podemos afirmar que o pesquisador utilizará dados:
	
	
	primários.
	
	simples.
	 
	coletados através de questionários.
	 
	secundários. : RESP
	
	internos do órgão de pesquisa.
	 4a Questão 
	
	
	Numerando as descrições de acordo com as definições, obtemos a sequencia de cima para baixo:
I. Estatística Descritiva         II. Estatística Inferencial 
(    ) Ramo que trata da organização, do resumo e da apresentação de dados. 
(    ) Ramo que trata de tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra. 
(    ) É a parte da estatística que, baseando-se em resultados obtidos da análise de uma amostra da população, procura inferir, induzir ou estimar as leis de comportamento da população da qual a amostra foi retirada.
(    ) Trata da coleta, organização e descrição dos dados
(    )Trata da análise e interpretação dos dados
	
	
	(I) (I) (II) (II) (II)
	
	(II) (II) (II) (I) (I)
	 
	(II) (II) (I) (I) (II)
	 
	(I) (II) (II) (I) (II) : RESP
	
	(I) (I) (II) (I) (II)
	
	 5a Questão 
	
	
	 "Quer se queira, quer não, a sociedade atual é dominada pelos números: pelas percentagens de abstenção nas eleições presidenciais, pelas previsões de resultados eleitorais; pela taxa de juro e capitalização dos empréstimos; pelos teores significativos de poluentes no ar; pelo acréscimo significativo da temperatura média da superfície do globo; pela eficácia quantitativa da pílula do dia seguinte, pela evolução significativa de sem-abrigo na população, etc,. etc....."
João Marôco em Análise Estatística com o SPSS Statistics.
Com relação aos conceitos básicos de Estatística, é SOMENTE CORRETO afirmar que:
(I) Estatística Descritiva é o ramo da Estatística que trata da organização, do resumo e da apresentação de dados.
(II) Estatística Inferencial é o ramo da Estatística que trata de tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra.
(III) Estatística é a ciência que se ocupa somente em coletar e organizar dados.
	
	
	(III)
	
	(II)
	
	(I)
	 
	(I) e (II) : RESP
	 
	(I), (II) e (III)
	
	 6a Questão 
	
	
	A coleta do número de casos de dengue no Estado de São Paulo é uma coleta:
	
	
	Periódica.
	 
	Ocasional. : RESP
	
	Mensal.
	 
	Contínua.
	
	Anual.
	
AULA 2 
	1a Questão 
	
	
	A variável "peso de um indivíduo" é uma variável
	
	
	Qualitativa
	
	Qualitativa discreta
	
	Quantitativa discreta
	 
	Quantitativa continua: RESP
	
	Qualitativa continua
	
	 2a 
	
	
	Na chamada Amostragem Estratificada, deve-se:
	
	
	Considerar a existência de estratos e obter elementos da população iguais ao número de elementos de cada estrato.
	 
	Considerar a existência de estratos e obter elementos da população proporcionais ao número de elementos de cada estrato.
	
	Considerar a existência de estratos e obter elementos da amostra iguais ao número de elementos de cada estrato.
	
	Considerar a existência de estratos e obter elementos da amostra iguais ao número de elementos de pelo menos um estrato.
	 
	Considerar a existência de estratos e obter elementos da amostra proporcional ao número de elementos de cada estrato. : RESP
	
	 3a Questão (
	
	
	Para a pesquisa de um novo remédio para um tipo de câncer, identificou-se que a população acometida pela doença era formada por 65% de mulheres, 25% de homens e 10% de crianças. Assim sendo, o pesquisador resolveu compor sua amostra com 10% de cada um desses estratos para sua pesquisa. Esse tipo de amostragem é denominado de:
	
	
	Inferencial
	
	Sistemático
	
	Casual
	 
	Proporcional estratificado: RESP
	
	Aleatório simples
	
	 4a Questão 
	
	
	Suponha uma população de 200 famílias e desejamos uma amostra com um erro tolerável de 4%. Determine o tamanho da amostra:
	
	
	521
	
	215
	 
	152: RESP
	 
	251
	
	512
	
	 5a Questão 
	
	
	Uma empresa tem 1.200 empregados usuários de computador. Foi realizada uma pesquisa com 120 empregados desta empresa e 10% afirmaram que seus computadores apresentavam um defeito que necessitou ser consertado por um serviço técnico.
Considere as afirmativas:
(I)          A população são todos os 1.200 empregados da empresa.
(II)         A amostra são as 120 empregados.
(III)      O valor 10% é uma estatística amostral.
 
É correto apenas o que se afirma em:
	
	
	I E II
	
	I
	 
	II
	 
	I, II E III: RESP
	
	III
	 6a Questão 
	
	
	Leia com atenção as situações abaixo e responda se elas correspondem a uma população ou a uma amostra. - Censo do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE); - Pesquisa com os funcionários de uma microempresa sobre clima organizacional; - Pesquisa eleitoral, para saber qual é o candidato mais cotado a um determinado cargo público; - Todosos resultados de um cara ou coroa em sucessivos lances de uma moeda; - Pesquisa de satisfação dos usuários do Metrô.
	
	
	Amostra; População; Amostra; Amostra; População.
	
	População; População; População; Amostra; População.
	 
	Amostra; Amostra; População; Amostra; População.
	
	População; Amostra; População; População; Amostra.
	 
	População; População; Amostra; População; Amostra. : RESP
AULA 3
	1a Questão 
	
	
	Um município coletou informações sobre acidentes com vítimas, classificando as causas em grupos: colisão/ abalroamento, tombamento/capotagem, atropelamento, choque e causas não informadas. Com relação às informações exibidas no gráfico, SOMENTE é correto afirmar que
	
	
	As ocorrências não informadas são maiores que os acidentes causados por atropelamento.
	 
	Atropelamentos são a segunda causa de acidentes com vítimas. : RESP
	 
	Os acidentes devido à colisão e abalroamento não ultrapassam de 200 ocorrências.
	
	Somando as ocorrências de choque com as não informadas as ocorrências superam as ocorrências de colisão e abalroamento.
	
	Os acidentes causados por tombamento e capotagem superam os acidentes causados por colisão e abalroamento.
	
	
	�
	 2a Questão 
	
	
	O gráfico abaixo representa a evolução do emprego no setor financeiro no Brasil, no período de 1986 a 1996. Com relação às informações exibidas no gráfico, SOMENTE é correto afirmar que
	
	
	Em 1992 havia menos de meio milhão de pessoas empregadas.
	 
	Meio milhão de pessoas estavam empregadas em 1996. : RESP
	 
	Entre 1993 e 1996 houve um acréscimo na quantidade de pessoas empregadas.
	
	Ao longo dos 10 anos representados no gráfico houve sempre uma diminuição da quantidade de empregos.
	
	A quantidade de empregos no ano de 1988 foi menor que a quantidade de empregos no ano de 1996.
	
	
	�
	 3a Questão (Ref.: 201102224762)
	 Fórum de Dúvidas (0)�       �Saiba  (0)�
	
	Considere a Série Estatística a seguir e classifique-a:
	
	
	 Série Histórica e Homógrada.
	
	Série Conjugada e Homógrada.
	
	Série Espacial e Heterógrada.
	
	Série de Localização e Heterógrada.
	 
	Série Categórica e Homógrada. : RESP
	 4a Questão 
	
	
	Séries Estatística é toda série que apresenta a distribuição de um conjunto de dados estatísticos em função da época, local ou da espécie. Essa série estatística pode ser classificada:
	
	 
	Proporcional
	
	Sistemática
	
	Simples
	
	Casual
	 
	Históricas: RESP
	
	
	�
	 5a Questão (Ref.: 201102165212)
	 Fórum de Dúvidas (0)�       �Saiba  (0)�
	
	O gráfico abaixo representa as vendas bimestrais em milhões de uma empresa , de janeiro a junho de determinado ano. Com relação às informações exibidas no gráfico, SOMENTE é correto afirmar que
	
	
	As vendas do mês de maio foram superiores às do mês de abril.
	
	Houve sempre um aumento nas vendas ao longo do período representado no gráfico.
	 
	As vendas do mês de fevereiro superaram a quantidade de 700 milhões. : RESP
	 
	As vendas no mês de março representaram um valor acima de 400 milhões.
	
	O mês de junho foi o mês de menor quantidade de vendas observado.
	
	 6a Questão 
	
	
	Uma escola de alfabetização de crianças de um bairro de periferia apresenta os seguintes dados sobre a representatividade das idades: abaixo de 5 anos = 30% / 5 a 6 anos = 28% / 6 a 7 anos = 28% e acima de 7 anos = 17%. Para representação dos dados, o mais apropriado é o gráfico em:
	
	
	colunas
	
	barras
	 
	curva
	
	linhas
	 
	Setores : RESP
AULA 4
	1a Questão 
	
	
	As frequências absolutas das idades das crianças de uma creche são dadas pelos seguintes intervalos de classe: 1. de 0 a 3 anos = 8; 2. de 3 a 5 anos = 12; 3. de 5 a 7 anos = 10; 4. maiores de 7 anos = 6. Ao se calcular as frequências relativas das crianças de 3 a 5 anos e de 5 a 7 anos, obtém-se respectivamente:
	
	
	23,18% e 18,18%.
	
	12% e 10%.
	 
	61,11% 38,89%.
	 
	33,33% e 27,78%.: RESP
	
	22% e 14%.
	
	 2a Questão 
	
	
	Como se organiza a distribuição de uma frequência partindo dos dados brutos? Enumere essa distribuição, seguindo a sua respectiva ordem de conceito. 1. Determinar o número de classes; 2. Organizar a Rol; 3. Determinar a amplitude do intervalo de classes; 4. Apresentar a distribuição; 5. Obter as fi.
	
	 
	2; 1; 3; 4; 5: RESP
	
	4; 5; 2; 3; 1
	
	5; 3; 1; 2; 4
	 
	1; 2; 3; 4; 5
	
	3; 4; 5; 1; 2
	 3a Questão 
	
	
	O ponto médio do intervalo de classe 164 |---- 172 é igual a:
	
	 
	8.
	
	166.
	 
	168. : RESP
	
	170.
	
	10.
	 4a Questão 
	
	
	A amplitude do intervalo de classe 182 |---- 190 é:
	
	 
	8. : RESP
	
	182.
	
	186.
	 
	190.
	
	10.
	 5a Questão 
	
	
	O intervalo de classe 158 |---- 168, isto é, intervalo fechado à esquerda, significa que:
	
	
	158 está excluído, enquanto 168 está incluído.
	
	158 e 168 não estão contidos no intervalo.
	
	158 e 168 estão incluídos.
	 
	158 está incluído, enquanto 168 está excluído. : RESP
	
	158 e 168 estão excluídos.
	 6a Questão )
	
	
	O polígono de frequência em que marcamos na abcissa os valores da variável (os limites superiores dos intervalo e na ordenada as frequências acumuladas é denominado de:
	
	
	Pictograma.
	
	Histograma.
	 
	Ogiva de Galton. : RESP
	
	Gráfico em linhas.
	
	Polígono de Frequência.
AULA 5
	1a Questão 
	
	
	Pode-se dizer que Separatrizes:
	
	
	Não são medidas de tendência central.
	
	São medidas que se baseiam em sua posição na série.
	
	Quartis, percentis, decis e a própria mediana, são Separatrizes.
	 
	Separam a série de valores em dois grupos que apresentam o mesmo número de valores.
	 
	Todas as Alternativas são verdadeiras. : RESP
	 2a Questão 
	
	
	2. Em relação conjunto de dados 8 / 12 / 18 / 14 / 22 / 10, podemos afirmar que: I. Q3 = 18, evidenciando que 25% dos dados estão acima deste valor e 75% estão abaixo. II. Q1 = 10, evidenciando que 25% dos dados estão acima deste valor e 75% estão abaixo. III. Q2 = 13, evidenciando que 50% dos dados estão acima deste valor e 50% estão abaixo. IV. Q3 = 18, evidenciando que 75% dos dados estão abaixo deste valor e 25% estão acima. Em relação aos quartis, estão corretas as afirmativas:
	
	
	II e III.
	 
	III e IV. : RESP
	 
	I e II.
	
	II e IV.
	
	I e IV.
	 3a Questão 
	
	
	Quando se calcula a mediana de dados agrupados com intervalos de classe, o primeiro passo é calcular sua posição na distribuição de frequência através da divisão do somatório de fi por 2. Em seguida, identificamos o intervalo de classe que contém a mediana, na coluna da frequência:
	
	
	Simples.
	
	Relativa acumulada.
	
	Absoluta.
	 
	Simples acumulada. : RESP
	
	Relativa.
	
	 4a Questão 
	
	
	Em uma distribuição de dados agrupados com intervalos de classe, a posição da mediana é dada pelo somatório de fi dividido por 2. Em seguida, sua localização é dada pela:
	
	
	diferença entre frequência absoluta posterior e anterior.
	 
	média da distribuição.
	
	diferença entre frequência acumulada posterior e anterior.
	
	frequência absoluta da classe mediana.
	 
	frequência acumulada que contém sua posição. : RESP
	 5a Questão 
	
	
	No conjunto de dados 8 / 12 / 18 / 14 / 22 / 10, o quartis 1, 2 e 3 são respectivamente:
	
	
	12, 14 e 10.
	
	12,16 e 22.
	
	14, 16 e 18.
	
	9, 13 e 20.
	 
	10, 13 e 18. : RESP
	
	 6a Questão 
	
	
	Em uma clínicahá 100 funcionários, dos quais 50 recebem $60,00, 20 recebem $40,00 e 30 recebem $50,00 por hora. Determine o salário médio por hora nesta clinica.
	
	
	$50
	
	$49
	
	$52
	
	$51
	 
	$53: RESP
AULA 6
	1a Questão 
	
	
	Considere a distribuição abaixo representativa de uma pesquisa com as idades de 30 amigos frequentadores de um clube. Utilizando o conceito de frequência acumulada, quantos destes amigos possuem idade menor que 33 anos?
	
	
	8
	 
	23
	
	21
	
	20
	 
	22: RESP
	
	 2a Questão 
	
	
	Considere a distribuição abaixo representativa de uma pesquisa com as idades de 30 amigos frequentadores de um clube. Utilizando o conceito de frequência acumulada, quantos destes amigos possuem idade menor que 33 anos?
	
	
	29
	
	27
	 
	22: RESP
	
	26
	
	4
	
	 3a Questão 
	
	
	A tabela abaixo mostra a distribuição de freqüências dos salários de um grupo de 70 empregados de uma empresa.
Analise as afirmações a seguir e marque a alternativa correta:
 
I-                   A amplitude total dessa distribuição de freqüências é igual a 7.500.
II-                A amplitude da quinta classe é igual a 7.
III-             O limite de uma classe é sempre o maior valor desta classe.
IV-             O ponto médio da segunda classe é igual a 1.750.
 
	
	
	Estão corretas as afirmativas I, II e IV.
	
	Estão corretas as afirmativas I e IV.
	
	Todas as afirmativas estão corretas.
	 
	Está correta somente a afirmativa IV. : RESP
	 
	Estão corretas as afirmativas III e IV.
	 4a Questão 
	
	
	Com relação ao conceito de Medida de Dispersão, é SOMENTE correto afirmar que:
	
	 
	As medidas de dispersão mostram o grau de afastamento dos valores observados em relação àquele valor representativo. : RESP
	 
	Não servem, em absoluto, para medir a representatividade das medidas de tendência central.
	
	Medida de Dispersão mede a tendência dos valores de se aproximarem da medida de tendência central.
	
	A medida de dispersão reflete o quanto de ¿acerto¿ ocorre na média como medida de descrição do fenômeno.
	
	Quanto mais os dados se aproximam da medida central, menos essa medida pode ser considerada representativa desses dados.
	
	 5a Questão 
	
	
	A variável "altura de um indivíduo" é uma variável
	
	
	Quantitativa discreta
	
	Qualitativa
	 
	Qualitativa discreta
	 
	Quantitativa continua: RESP
	
	Qualitativa continua
	
	 6a Questão 
	
	
	Considere a distribuição abaixo representativa de uma pesquisa com as idades de 30 amigos frequentadores de um clube. Utilizando o conceito de frequência acumulada, quantos destes amigos possuem idade menor que 33 anos?
	
	 
	25: RESP
	
	9
	
	23
	 
	22
	
	24
AULA 7
	1a Questão 
	
	
	Em se tratando de Curvas Normais, é SOMENTE CORRETO afirmar que
(I) a curva normal apresenta uma área central em torno da média, onde se localizam os pontos de maior frequência. 
(II) a Curva Normal possui áreas menores, progressivamente mais próximas de ambas as extremidades, em que são encontrados valores muito baixos de x, localizados à esquerda, ou valores muito altos, localizados à direita. 
(III) tanto os valores à esquerda, muito baixos, quanto à direita, muito altos, são valores de baixas frequências.
	
	
	I, II.
	 
	I, II, III. : RESP
	 
	I, III.
	
	NENHUMA DELAS.
	
	II, III.
	 2a Questão 
	
	
	O peso dos 120 alunos de uma academia foi representado por uma distribuição normal com média 75 e desvio padrão 5. Quantos alunos têm peso entre 65 e 70?
	
	
	35 alunos.
	
	48 alunos.
	 
	14 alunos.
	
	13 alunos.
	 
	16 alunos. : RESP
	 3a Questão 
	
	
	Qual a moda da série numérica abaixo?
12, 15, 13, 82, 16, 17, 2, 0
	
	
	A série é amodal, portanto a moda é 0.
	
	A série é unimodal e a moda é 19,63.
	 
	A série é unimodal e a moda é 14.
	
	A série é multimodal e as modas são 13 e 15.
	 
	A série é amodal, portanto não existe moda. : RESP
	
	 4a Questão 
	
	
	Uma loja de vestuário feminino fez uma pesquisa com 5.000 possíveis consumidores do sexo feminino, com o objetivo de determinar qual a idade mais comum entre elas. A tabela de frequência a seguir representa o resultado desta pesquisa. Pede-se determinar a moda da distribuição.
	
	 
	38
	 
	39: RESP
	
	40
	
	5.000
	
	1.790
	 5a Questão 
	
	
	Um levantamento sobre nível de renda familiar de moradores de áreas de risco de um bairro do Rio de Janeiro evidenciou média de RS 420 e desvio padrão de R$ 195. Qual a probabilidade de renda familiar acima de R$ 500 nessas áreas de risco, sabendo-se que, na tabela de distribuição normal, a probabilidade correspondente ao valor de Z = 0,1591?
	
	
	15,91%
	
	Q84,09%
	 
	50%
	
	65,91%
	 
	34,09%: RESP
	
	 6a Questão 
	
	
	Uma loja de vestuário feminino fez uma pesquisa com 5.000 possíveis consumidores do sexo feminino, com o objetivo de determinar qual a idade mais comum entre elas. A tabela de frequência a seguir representa o resultado desta pesquisa. Pede-se determinar a moda da distribuição.
	
	
	44
	 
	43: RESP
	
	5.000
	
	1.790
	
	42
AULA 8
	1a Questão 
	
	
	O Grau de Curtose indica até que ponto a curva de uma distribuição se apresenta mais afilada ou mais achatada do que uma curva padrão. De acordo com o grau de curtose, podemos ter três tipos de curvas de frequência.
Com relação ao grau de curtose das curvas abaixo, é SOMENTE correto afirmar que
	
	
	A curva B é uma curva platicúrtica.
	
	A curva C tem um grau de achatamento inferior ao da normal.
	 
	A curva C é uma curva leptocúrtica.
	 
	A curva A tem o grau de achatamento inferior ao da curva normal. : RESP
	
	A curva A é uma curva mesocúrtica.
	 2a Questão 
	
	
	Considere a distribuição de frequências a seguir, correspondente à faixa etária dos usuários de uma rede social. A média ponderada dessa distribuição é:
 
	
	
	40,52.
	
	29,59.
	 
	33,42. : RESP
	 
	46,60.
	
	34,43.
	 3a Questão 
	
	
	O Grau de Curtose indica até que ponto a curva de uma distribuição se apresenta mais afilada ou mais achatada do que uma curva padrão. De acordo com o grau de curtose, podemos ter três tipos de curvas de frequência.
Com relação ao grau de curtose das curvas abaixo, é SOMENTE correto afirmar que
	
	 
	A curva C tem um grau de achatamento inferior ao da normal.
	
	A curva B é uma curva platicúrtica.
	
	A curva A é uma curva mesocúrtica.
	 
	A curva A tem o grau de afilamento, superior ao da normal. : RESP
	
	A curva C é uma curva leptocúrtica.
	
	 4a Questão 
	
	
	O formato da curva de distribuição leptocúrtica apresenta:
	
	 
	um alto grau de afilamento, superior ao da normal. : RESP
	 
	um alto grau de afilamento equivalente ao da normal.
	
	um grau de achatamento equivalente ou da curva normal.
	
	um alto grau de afilamento, inferior ao da normal.
	
	um alto grau de achatamento, superior ao da normal.
	 5a Questão 
	
	
	Considere uma distribuição de frequência que apresenta as seguintes medidas: x¯=48,1, md=47,9e s=2,12
Calcule o coeficiente de assimetria e identifique o tipo de curva.
	
	
	1,2, assimetria forte
	
	0,52 assimetria moderada
	
	0,33 assimetria moderada
	 
	0,28 assimetria moderada: RESP
	 
	-0,6, assimetria forte
	 6a Questão 
	
	
	Com relação as noções de Curtose, é SOMENTE CORRETO afirmar que
(I) Curtose é o grau de achatamentode uma distribuição com relação a uma distribuição padrão, dita normal.
(II) A curva normal é uma curva correspondente a uma distribuição teórica de probabilidade.
(III) Podemos dizer que à medida de curtose ou excesso indica até que ponto a curva de frequência de uma distribuição se apresenta mais afilada ou mais achatada do que uma curva padrão, denominada curva normal.
	
	
	NENHUMA DELAS.
	 
	I E III.
	 
	I, II E III. : RESP
	
	I E II.
	
	II E III.
AULA 9
	1a Questão 
	
	
	Após tratamento estatístico dos dados de uma pesquisa conclusiva causal sobre consumo de produtos de luxo, constatou-se uma forte relação estatística entre estilo de vida e consumo desses produtos. Quando se evidencia uma relação estatística entre duas variáveis, denominamos de:
	
	
	Correlação não linear.
	 
	Correlação positiva.
	
	Correlação negativa.
	
	Correlação linear.
	 
	Correlação. : RESP
	 2a Questão
	
	
	Considerando as afirmativas abaixo, é SOMENTE correto afirmar
 
(I) O Coeficiente de Correlação de Pearson mede o grau de ajustamento dos valores em torno de uma reta
(II) r > 0 significa que a valores grandes de x correspondem, de um modo geral, valores grandes de y e vice-versa.
(III) r < 0 significa que a valores grandes de x correspondem, de um modo geral, valores pequenos de y e vice-versa.
(IV) No extremo, se r=1 ou r=-1 então todos os pontos no gráfico de dispersão caem exatamente numa linha reta.
(V) Se r=0 não existe nenhuma associação linear
	
	
	I, II, III e IV
	 
	I, II, III, IV e V: RESP
	
	II, III, IV e V
	 
	I, II e III
	
	III, IV e V
	 3a Questão 
	
	
	Analise as duas afirmativas a seguir e responda às alternativas: I. A imagem da correlação linear é uma linha média; PORQUE II. Deixa a mesma quantidade de pontos acima e abaixo da linha. Assim,
	
	
	a primeira afirmativa é falsa, e a segunda é verdadeira.
	 
	as duas afirmativas são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	 
	as duas afirmativas são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira. : RESP
	
	a primeira afirmativa é verdadeira, e a segunda é falsa.
	
	as duas afirmativas são falsas.
	
	 4a Questão 
	
	
	O coeficiente de relação de Pearson a respeito da relação estatística entre nível de estudo e faixa salarial obteve r = + 1, evidenciando se tratar de uma correlação:
	
	
	Perfeita negativa entre as variáveis.
	 
	Perfeita positiva entre as variáveis. : RESP
	 
	Ajustada.
	
	Nula.
	
	Não linear
	 5a Questão 
	
	
	Considerando o diagrama de pontos abaixo, é somente correto afirmar que se trata de
	
	 
	Correlação linear positiva: RESP
	 
	Correlação linear negativa
	
	Correlação Nula
	
	não há correlação linear
	
	Correlação não linear
	
	 6a Questão 
	
	
	Com relação ao Gráfico de Dispersão é SOMENTE CORRETO afirmar que
(I) O diagrama de dispersão é um gráfico cartesiano, no qual os eixos correspondem às variáveis em questão. 
(II) O gráfico de correlação ou dispersão nos permite avaliar a relação existente entre duas variáveis.
(III) Os pares ordenados formam uma nuvem de pontos.
 
	
	
	I, III
	 
	I, II, III: RESP
	
	I, II
	
	NENHUMA DELAS.
	
	II, III.
AULA 10
	1a Questão 
	
	
	A respeito das noções de Correlação e Regressão é SOMENTE CORRETO afirmar que
(I) Se temos duas variáveis ligadas por uma relação estatística, dizemos que existe uma correlação entre as variáveis. 
(II) Se a relação entre as variáveis for de natureza quantitativa, utilizamos a correlação para descobrir e medir essa relação.
(III) Procura-se descrever a relação existente entre as variáveis por intermédio de uma função matemática. Os parâmetros dessa função são determinados pela regressão. 
	
	 
	I, II, III. : RESP
	
	II, III.
	 
	NENHUMA DELAS.
	
	I, III.
	
	I , II.
	
	 2a 
	
	
	A projeção de outros valores que não estejam na amostra é dada pela:
	
	
	soma dos valores de X multiplicado pelos valores de Y.
	
	média dos valores de Y.
	
	média dos valores de X.
	 
	equação de regressão.
	
	multiplicação dos valores de X e Y.
	 3a Questão 
	
	
	Visando determinar a equação da reta, encontramos o valor de a = 0,432 e o valor de b = - 0,3078. Assim sendo, a equação da reta será:
	
	
	Y = 0,3078X mais 0,432.
	 
	Y = 0,3078X menos 0,432.
	 
	Y = 0,432X menos 0,3078. : RESP
	
	Y = 0,432X mais 0,3078.
	
	Y = 0,432 menos 0,3078.
	 4a Questão 
	
	
	Com o propósito de formular algumas diretrizes de planejamento familiar, um pesquisador social fez uma levantamento de dados referente a anos de estudo e número de filhos com 50 indivíduos de uma comunidade. Após tratamento estatístico dos dados, o pesquisador obteve a seguinte reta de regressão: Y estimado = 0,29X + 0,49. O número de filhos para um adulto com 5 anos de estudo é:
	
	
	3 filhos.
	
	1 filho.
	 
	5 filhos.
	 
	2 filhos. : RESP
	
	4 filhos.
	
	 5a Questão 
	
	
	A variável "estado civil" é uma variável
	
	
	Qualitativa discreta
	
	Quantitativa continua
	 
	Qualitativa
	
	Qualitativa continua
	
	Quantitativa discreta
	
	 6a Questão 
	
	
	É importante, além de  analisar os dados de uma amostra ou variável pertencente a uma população, determinar como uma variável se relaciona com outras variáveis da mesma população:
Completando as lacunas das frases abaixo, obtemos respectivamente (I), e (II):
(I) ____________ são relações matemáticas expressas por sentenças matemáticas.
(II) ____________são relações estabelecidas após uma pesquisa. A partir dessa pesquisa, são feitas comparações que podem ou não levar a ligação entre as variáveis.
	
	 
	Relação Funcional e Relação Estatística. : RESP
	
	Relação Regressiva e Relação Correlacional.
	 
	Relação Estatística e Relação Funcional.
	
	Relação Correlacional e Relação Regressiva.
	
	Relação Estatística e Relação Matemática.

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