AV2 Inteligência Artificial 2015.2

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Avaliação: CCT0296_AV2_201301385311 » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Tipo de Avaliação: AV2 
Aluno: 
Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL Turma: 9001/AK 
Nota da Prova: 6,5 de 8,0 Nota do Trab.: 0 Nota de Partic.: 1,5 Data: 25/11/2015 17:06:37 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201301668721) Pontos: 1,5 / 1,5 
A primeira solução encontrada pela estratégia de busca em profundidade é a solução ótima? 
 
 
Resposta: Não. Pois as buscas em profundidades se caracterizam por priorizar os nós em 
níveis mais profundos da árvore. Em árvores finitas, é sempre capaz de encontrar alguma 
solução, se esta existir, mas não garante que ela seja a melhor. Portanto não é uma técnica 
ótima. 
 
 
Gabarito: NÃO, pois, a busca em profundidade se caracteriza por priorizar os nós em níveis 
mais profundos da árvore. Em árvores finitas, é sempre capaz de encontrar alguma solução, 
se esta existir, mas não garante que ela seja a melhor. Portanto, não é uma técnica ótima. 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201302171383) Pontos: 0,0 / 1,5 
As redes de Kohonen, também conhecidas como Mapas Auto Organizáveis de Kohonen, foram propostas por 
Teuto Kohonen em 1984 e são um procedimento de aprendizado não supervisionado. Qual foi o novo conceito 
introduzido por Kohonen às Redes Neurais? 
 
 
Resposta: Um novo conceito de um procedimento de aprendizado não supervisionado. 
 
 
Gabarito: O novo conceito introduzido por Kohonen é que o comportamento de um determinado nó é 
diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos (vizinhança local). 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201301559536) Pontos: 0,5 / 0,5 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas 
nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
Armazena as informações em nuvem na rede de dados 
 
Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro 
 
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
 
É um modelo que aprende a partir dos dados 
 Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201301652808) Pontos: 0,5 / 0,5 
Em um determinado problema de busca envolvendo custos, há dados de custo real e de heurística. Deseja-se 
utilizar ambos os dados com o objetivo de encontrar o melhor caminho entre o estado inicial e o estado final 
informados. Assinale abaixo qual método de busca utiliza estes dois dados em conjunto: 
 
 A* 
 
ordenada 
 
gulosa 
 
em Largura 
 
em profundidade 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201302145498) Pontos: 0,5 / 0,5 
Em relação as estratégias de inferência, um sistemas especialistas possui uma área (parte) responsável por 
armazenar de forma explícita em regras de produção o conhecimento de uma área específica de aplicação. Esta 
área é denominada: 
 
 Base de Conhecimento 
 
Motor de Conhecimento 
 
Banco de Dados 
 
Motor de Inferência 
 
Base de Dados 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201301668651) Pontos: 0,5 / 0,5 
As diferentes etapas do raciocínio Fuzzy são: 
I. Transformação das variáveis do problema em valores fuzzy, ou fuzzificação 
II. Aplicação dos operadores fuzzy 
III. Aplicação da implicação 
IV. Combinação de todas as saídas fuzzy possíveis 
V. Defuzzificação 
Que correspondem a: 
A. Aplicar os operadores fuzzy, AND e OR, conhecidos como operadores de relação. 
B. Obter um valor numérico dentro da faixa estipulada pela lógica fuzzy. 
C. Combinação de todas as saídas em um único conjunto fuzzy, algo semelhante ao processo de 
união e intersecção, na teoria dos conjuntos abruptos. 
D. Definir o peso no resultado e remodelar a função. 
E. Determinação do grau de pertinência de cada conjunto (proposição) limitando o valor entre 0 e 1. 
Qual é a associação CORRETA entre as diferentes etapas do raciocínio fuzzy? 
 
 
I (d), II (a) , III (c), IV (e), V (b) 
 I (E), II (A) , III (D), IV (C), V (B) 
 
I (E), II (B) , III (D), IV (C), V (A) 
 
I (A), II (B) , III (C), IV (D), V (E) 
 
I (D), II (E) , III (C), IV (B), V (A) 
 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201302134587) Pontos: 0,5 / 0,5 
Em relação a lógica fuzzy, podemos afirmar que o processo transforma valores linguísticos em valores da lógica 
fuzzy é: ______________________. Marque a opção CORRETA: 
 
 Fuzzificação 
 
Booleano 
 
Defuzzificação 
 
Inferência 
 
Pertinência 
 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201301559980) Pontos: 0,5 / 0,5 
O operador genético que torna possível o processo artificial de ¿casamento¿ de cromossomos escolhidos de uma 
certa população é: 
 
 
Adaptação 
 
Mutação 
 
Criação 
 Crossover 
 
Seleção 
 
 
 
 9a Questão (Ref.: 201301652873) Pontos: 1,0 / 1,0 
O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado: 
 
 Nos pesos das conexões da rede 
 
Na camada de saída 
 
Nas camadas internas 
 
Nos neurônios 
 
Na camada de entrada 
 
 
 
 10a Questão (Ref.: 201301652876) Pontos: 1,0 / 1,0 
Com relação ao conjunto de dados utilizados por uma rede neural artificial de aprendizado supervisionado, 
analise as seguintes afirmativas: 
I - A atualização dos pesos dos neurônios ocorre em ambos os conjuntos de treinamento e validação. 
II - O conjunto de treinamento deve ser apresentado à rede diversas vezes, isto é, em diversas épocas. 
III - O conjunto de validação é utilizado para testar a capacidade de generalização da rede, isto é, se ela 
aprendeu padrões testando-se dados não presentes no conjunto de treinamento. 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
As afirmativas I e II estão corretas 
 As afirmativas II e III estão corretas 
 
Somente a afirmativa III está correta 
 
Somente a afirmativa II está correta 
 
Somente a afirmativa I está correta