Estatistica aplicada

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Avaliação: GST0308_AV_201401280706 » ESTATÍSTICA APLICADA
	Tipo de Avaliação: AV
	Aluno: 201401280706 - INGRAS DE OLIVEIRA CARNEIRO
	Professor:
	LUCIO VILLARINHO ROSA
	Turma: 9015/AA
	Nota da Prova: 4,5    Nota de Partic.: 2   Av. Parcial 2  Data: 12/11/2015 08:19:18
	
	 1a Questão (Ref.: 201401458250)
	Pontos: 1,5  / 1,5
	Os Jogos Olímpicos de Londres, na Inglaterra, aconteceram no período de 27 de julho a 12 de agosto de 2012. O nº de MEDALHAS DE BRONZE dos 10 primeiros colocados foi o seguinte: 29-23-19-32-7-14-12-11-5-12. Calcule: a média aritmética, a mediana e a moda.
		
	
Resposta: média: 16.4 Moda: 12 Mediana: 13
	
Gabarito: Média aritmética: 16,4 Mediana: 13 Moda: 12
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402008864)
	Pontos: 0,0  / 1,5
	A idade de um grupo de 25 pessoas segue uma distribuição normal. A média de idade do grupo é de 28 anos e o desvio-padrão é igual a 4. Qual a probabilidade de uma pessoa possuir uma idade MENOR que 37 anos. Dados: Z (2,25) = 0,4878. A estatística Z - Standard score -baseia-se na curva normal. Ela mede quanto um determinado resultado (valor) afasta-se da média em unidades de desvio-padrão. Consultando a Tabela Z de distribuição normal temos que a probabilidade de Z assumir valor entre zero e z = 2,25 (ou seja, entre 28 e 37 anos) é de 0,4878 ou 48,78%.
		
	
Resposta: a probabilidade de 7%.
	
Gabarito: Qual a probabilidade de uma pessoa possuir uma idade MENOR que 37 anos: 0,5 + 0,4878 = 0,9878 ou 98,78%.
	
Fundamentação do(a) Professor(a): Não atende!
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201401983005)
	Pontos: 0,0  / 0,5
	Sobre as variáveis estatísticas é correto afirmar:
		
	 
	As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros.
	
	As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.
	 
	São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.
	
	As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.
	
	São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201401536900)
	Pontos: 0,0  / 0,5
	São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação quanto à sua ordenação.
		
	
	Amplitude
	 
	Dados Brutos
	 
	ROL
	
	Limite
	
	Frequencia
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201401317242)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Uma determinada empresa tem 5 estagiários que recebem os seguintes salários: $600; $650; $650; $550 e $675. Se for contratado mais um estagiário com salário de $625, é correto afirmar sobre as medidas de tendência central da distribuição salarial dos estagiários que:
		
	
	A mediana sofrerá redução, a média se manterá igual e a moda irá aumentar.
	
	A média salarial sofrerá alteração, porém a mediana e moda terão sensíveis reduções.
	 
	A mediana irá reduzir e tanto a média quanto a moda não sofrerão alteração.
	
	A moda sofrerá alteração, a média se manterá igual e a mediana irá aumentar.
	
	A média não sofrérá alteração, porém a mediana e a moda irão reduzir.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201401538403)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil.
		
	 
	88
	
	85
	
	90
	
	80,5
	
	96,5
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201402047678)
	Pontos: 0,0  / 0,5
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 19, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	 
	21
	
	23
	
	24
	
	26
	 
	25
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201401879606)
	Pontos: 0,0  / 0,5
	O Sr José realizou uma pesquisa com 300 clientes de sua confeitaria sobre qual tipo de doce os clientes preferem. O resultado da pesquisa foi o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico, podemos concluir que a quantidade de clientes que preferem o doce do tipo 1 é
		
	
	80
	 
	120
	 
	40
	
	300
	
	150
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201401896929)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Calcule o erro padrão (da média). Isso representa o quanto a média da amostra se aproxima da média da população. Quanto maior a amostra, menor o erro padrão e mais próxima a média da amostra será da média da população. Faça isso dividindo o desvio padrão pela raiz quadrada de N, o tamanho da amostra.
Erro padrão = σ/√(n).
Caso o estudo da amostra  tivesse  5 estudantes de uma turma de 50 e os 50 estudantes tivessem um desvio padrão de 17.
		
	
	2
	
	6
	
	15
	
	4
	 
	7,6
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201402056897)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,9? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4713 para z=1,9).
		
	
	7,13%
	
	47,13%
	
	12,87%
	
	22,87%
	 
	2,87%