Inteligencia Artificial AV2 - 2015.2

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Avaliação: CCT0296_AV2_201101175761 » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Tipo de Avaliação: AV2
Aluno: 201101175761 - GABRIEL CARTAXO MOREIRA 
Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL Turma: 9005/AO
Nota da Prova: 2,5 de 8,0 Nota do Trab.: 0 Nota de Partic.: 0 Data: 28/11/2015 17:21:32
1a Questão (Ref.: 201101308946) Pontos: 0,0 / 1,5
Considere a seguinte base de conhecimento:
Regra 1: SE A PRESSÃO ESTÁ ALTA ENTÃO HÁ CHUVA
Regra 2: SE A PRESSÃO ESTÁ BAIXA ENTÃO NÃO HÁ CHUVA
Regra 3: SE A TEMPERATURA ESTÁ ALTA ENTÃO A PRESSÃO ESTÁ BAIXA
Regra 4: SE A TEMPERATURA ESTÁ BAIXA ENTÃO A PRESSÃO ESTÁ ALTA
Fato 1: A TEMPERATURA ESTÁ ALTA.
Apresente sequência de avaliação das regras, as regras acionadas, os fatos gerados e a resposta a questão "VAI 
CHOVER ?" considerando a busca ORIENTADA A DADOS.
Resposta:
Gabarito:
Regra 1 - avaliada
Regra 2 - avaliada
Regra 3 - acionada 
Fato gerado: A pressão está baixa 
Regra 4 - avaliada
Regra 1 - avaliada
Regra 2 - acionada
Fato gerado: Não há chuva
Reposta: Não há chuva. 
2a Questão (Ref.: 201101347339) Pontos: 0,0 / 1,5
Faça uma comparação entre a capacidade de generalização e o número de nós da rede tipo Perceptrons de 
Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation
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Resposta:
Gabarito: Com menos nós, a rede é mais genérica, mas o erro para o conjunto de treinamento é maior
3a Questão (Ref.: 201101329037) Pontos: 0,0 / 0,5
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas evolucionários: 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
Busca paralela e estruturada, que é voltada em direção ao reforço da busca de pontos de "alta aptidão
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção natural
Se baseia nos mecanismos da genética
Exploram informações históricas para encontrar novos pontos de busca
4a Questão (Ref.: 201101329061) Pontos: 0,5 / 0,5
Em relação aos métodos de busca com informação (busca heurística) e sem informação (busca desinformada), 
aplicados a problemas em que todas as ações têm o mesmo custo, o grafo de busca tem fator de ramificação finito 
e as ações não retornam a estados já visitados. (Escolha a alternativa CORRETA) 
A segunda solução encontrada pela estratégia de busca em largura é a solução ótima.
A estratégia de busca gulosa é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da solução.
As estratégias de busca com informação usam funções heurísticas, pois quando bem definidas, permitem 
melhorar a eficiência da busca.
A estratégia de busca A* é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da solução.
A primeira solução encontrada pela estratégia de busca em profundidade é a solução ótima.
5a Questão (Ref.: 201101428544) Pontos: 0,0 / 0,5
Considerando que h(N) é o custo estimado do nó N até o objetivo, em relação à busca informada, pode-se afirmar 
que:
A busca A∗ minimiza h(N).
A busca A∗ minimiza h(N) somente se a heurística for admissível.
A busca gulosa minimiza h(N) somente se a heurística for admissível.
A busca gulosa minimiza h(N).
A busca de custo uniforme minimiza h(N).
6a Questão (Ref.: 201101329443) Pontos: 0,0 / 0,5
Um sistema Fuzzy possui entradas escalares e deve ser capaz de produzir uma saída também escalar. Após serem 
realizadas as inferências com as regras e após se haver determinado o conjunto Fuzzy resultante. A este processo 
chama-se:
Fuzzificação
Defuzzificação
Regras acionadas
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Operação nebulosa
Inferência de sistemas
7a Questão (Ref.: 201101816846) Pontos: 0,5 / 0,5
Em relação a inferência fuzzy, pode-se afirmar que:
I- A inferência Fuzzy é uma relação lógica que obedece à mesma tabela verdade da Implicação Modus Ponens da 
lógica proposicional tradicional (lógica crisp). 
II- Na lógica crisp, a regra é acionada somente se a premissa for verdadeira e na lógica fuzzy a regra é acionada 
quando a premissa possui um grau de pertinência diferente de zero.
III- Para calcular a relação de implicação Takagi-Sugeno propõem utilizar o mínimo ou o produto dos graus de 
pertinência.
Assinale a alternativa correta.
Apenas o item III está correto.
Apenas o item II está correto.
Apenas o item I está correto.
Apenas os itens II e III estão corretos.
Apenas os itens I e II estão corretos
8a Questão (Ref.: 201101329469) Pontos: 0,5 / 0,5
O operador genético que é o responsável pela recombinação de características dos pais durante a reprodução é:
Adaptação
Crossover
Criação
Seleção
Mutação
9a Questão (Ref.: 201101329496) Pontos: 1,0 / 1,0
Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população de quatro indivíduos 
de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda coluna):
0010 1
0101 4
0110 5
1011 10
Realizando uma mutação no último bit o último indivíduo, obteríamos o seguinte novo indivíduo:
0100
0111
1011
0011
1010
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10a Questão (Ref.: 201101347310) Pontos: 0,0 / 1,0
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, qual é o principal função 
do termo de momento aplicado à formula de ajuste dos pesos? 
Para frear a convergência para o valor de mínimo da função de erro, uma vez que uma descida mais lenta 
impede que se passe do ponto desejado
Para acelerar a convergência utilizando a tendência de correção do ciclo anterior 
Para acelerar a convergência utilizando um fator multiplicador arbitrado pelo algoritmo 
Para explorar múltiplos pontos de mínimo da função
Para frear a convergência, inibindo a atração de mínimos locais e permitindo a convergência para o mínimo 
global
Observação: Estou ciente de que ainda existe(m) 2 questão(ões) não respondida(s) ou salva(s) no sistema, e que mesmo 
assim desejo finalizar DEFINITIVAMENTE a avaliação.
Data: 28/11/2015 17:13:15
Período de não visualização da prova: desde 20/11/2015 até 04/12/2015.
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