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Sistemas Integrados de Gestão e Aplicações - Questionário

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Fatec Itu - Prof. Ricardo Leme 
Questões de fixação – Sistemas Integrados de Gestão e Aplicações 
Segunda Avaliação 
 
 
01 - O que é o BI-Business intelligence? 
Uma ampla categoria de aplicativos e tecnologias para reunir, armazenar, 
analisar, compartilhar e fornecer acesso a dados para ajudar usuários 
corporativos a tomar melhores decisões comerciais. 
 
02 - Quais são os 3 principais desafios para a adoção do BI? 
Os usuários não possuem as habilidades necessárias 
O TCO é alto 
Difícil de aprender e usar 
 
03 - Quais são os 4 diferentes níveis de uso dos dados nas organizações? 
Nível operacional: monitoram as atividades e transações elementares da 
organização; 
Nível de conhecimento: captura e tratamento dos dados; 
Nível de administração: análise e tomada de decisões. 
Nível estratégico: planejamento a longo prazo 
 
04 - Quais são os dados tratados em cada nível de uso de dados? 
Nível operacional e de administração: Sistemas OLTP 
Nível de conhecimento: Data Warehouse 
Nível estratégico: Data Mining 
 
05 - O que é uma base OLTP? 
OLTP: Os sistemas OLTP (On-Line Transaction Processing) são os sistemas que 
capturam as transações de um negócio e as mantêm em estruturas 
relacionais chamadas Banco de Dados 
 
06 - O que é uma base OLAP? 
OLAP: Os sistemas OLAP (On-Line Analytical Processing, ou Processamento 
Analítico On-line) oferecem uma alternativa aos sistemas transacionais, 
proporcionando uma visão dos dados orientada à análise, além de uma 
navegação rápida e flexível. 
 
07 - Qual a diferença entre uma base OLTP e uma base OLAP? 
OLTP - OnLine Transaction Processing (ligado normalmente ao ERP) 
 Foco: transacional 
 Dados detalhados 
 Dados correntes 
 Dados dinâmicos 
 Altamente normalizado para performance 
 Atualização/Inserção/Deleção 
 1 mês a 1 ano de dados 
OLAP OnLine Analytical Processing (ligado normalmente a um DW) 
Fatec Itu - Prof. Ricardo Leme 
Questões de fixação – Sistemas Integrados de Gestão e Aplicações 
Segunda Avaliação 
 
 
 Foco: análise 
 Dados sumarizados 
 Dados históricos 
 Dados fixos a nível temporal 
 Estruturado para pesquisa e análise 
 Orientado para consulta 
 2 a 7 anos de dados 
 
08 - O que é um Data Warehouse? 
Data Warehouse (DW) é um banco de dados que armazena informações 
corporativas de diferentes fontes de dados,estruturado para realizar 
consultas analíticas complexas, adequado à análise de negócios e ao apoio à 
tomada de decisões gerenciais. 
 
 
09 - O que é o processo de ETL? 
ETL, do inglês Extract Transform Load (Extração Transformação Carga), são 
ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, 
transformação desses dados conforme regras de negócios e por fim a carga dos 
dados geralmente em um Data Warehouse 
 
10 - O que são as dimensões, atributos e key figures no modelo Star-Schema 
de um DW? 
Dimensões: Definem o COMO o usuário quer analisar a informação 
Atributos: Definem de que modo as dimensões podem ser analisadas 
Key Figures: definem O QUÊ o usuário quer analisar 
 
11 - O que é o Data Mining? 
Data mining é um conjunto de técnicas que envolvem métodos matemáticos, 
algoritmos e heurísticas para descobrir padrões e regularidades 
em grandes conjuntos de dados. Estas técnicas permitem buscar em uma grande 
base de dados, informações que, aparentemente, estão camufladas 
ou escondidas, permitindo, com isso, agilidade nas tomadas de decisões. 
 
12 - Cite 5 características de um DW: 
 Orientação por assunto 
 Integração 
 Variação no tempo 
 Granularidade 
 Metadados 
 
 
 
Fatec Itu - Prof. Ricardo Leme 
Questões de fixação – Sistemas Integrados de Gestão e Aplicações 
Segunda Avaliação 
 
 
13 - O que é a orientação por assunto em um DW? 
Orientação por assunto: Um DW sempre armazena dados importantes sobre 
temas específicos da empresa e conforme o interesse das pessoas que 
irão utilizá-lo. 
Exemplo: 
Uma empresa pode trabalhar com vendas de produtos alimentícios no varejo e o 
seu maior interesse ser o perfil de 
seus compradores, então o DW será voltado para as pessoas que compram seus 
produtos e não para os produtos que ela vende 
 
 
14 - Qual a diferença entre a granularidade baixa e alta em um DW? 
Quando a granularidade é baixa, é possível responder a praticamente qualquer 
consulta, porém, grande quantidade de recursos computacionais é necessária 
para responder perguntas específicas 
Já quando a granularidade é Alta, ocorre uma significativa redução da 
possibilidade de utilização dos dados 
para atender consultas detalhadas, porém, reduz-se muito o espaço em disco e o 
número de índices 
necessários 
 
15 - O que é a modelagem multidimensional em um DW? 
A modelagem multidimensional é uma técnica de concepção e visualização de 
um modelo de dados de um conjunto de medidas que descrevem aspectos 
comuns de negócio. Sua utilização ajuda na sumarização e reestruturação dos 
dados e apresenta visões que suportam a análise dos valores destes 
dados. 
 
16 - Qual a diferença do modelo SnowFlake para o modelo Star Schema na 
modelagem de um DW? 
O Esquema floco de neve é uma variação do esquema estrela, no qual todas as 
tabelas de dimensão são normalizadas na terceira forma normal(3FN), 
ou seja, são retirados das tabelas os campos que são funcionalmente 
dependentes de outros campos que não são chaves. 
Este modelo é o resultado da decomposição de uma ou mais dimensões que 
possuem hierarquias entre seus membros. 
 
17 - Quais são as 4 perguntas básicas que devem ser elaboradas para 
efetuarmos a análise dimensional? 
São elas: 
1. Quando aconteceu o fato? Ex: Datas 
2. Quem é o personagem do fato? Ex: Produto, vendedor 
3. Onde aconteceu o fato? Ex: Lugar, País, Munícipio 
4. O que é o objeto do fato? Ex: total de faturamento

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