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1 CÁLCULO NUMÉRICO AULA #17 • Mínimos Quadrados – Caso Discreto – Caso Não Linear Em alguns casos, a função de aproximação escolhida pode ser não linear nos parâmetros, como por exemplo, se o diagrama de dispersão de uma determinada função se ajustar a uma função exponencial do tipo g(x) = ae-bx, com a e b positivos. Vejamos nos exemplos a seguir como proceder com a solução: Exemplo 1: Suponhamos que num laboratório obtivemos experimentalmente os seguintes valores para f(x) para os respectivos valores de x. x -1,0 -0,7 -0,4 -0,1 0,2 0,5 0,8 1,0 f(x) 36,547 17,264 8,155 3,852 1,820 0,860 0,406 0,246 Fazendo o diagrama de dispersão dos dados acima pelo EXCEL obtemos: Pelos pontos plotados no gráfico acima, verificamos que a curva que mais se ajusta aos pontos é uma exponencial do tipo g(x) = a e-bx. Pede-se: Encontre as grandezas a e b e determine g(x) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 -1,5 -1 -0,5 0 0,5 1 1,5 2 Exemplo 2: Agora refaça o Exemplo 1 no EXCEL, encontre a função de aproximação exponencial. Solução: Exercício 1: O número de bactérias, por unidade de volume, existente em uma cultura após x horas é apresentado na tabela: no de horas (x) 0 1 2 3 4 5 6 no de bactérias por unidade de volume (y) 32 47 65 92 132 190 275 a) Ajuste os dados a curva g(x) = abx b) Ajuste os dados a curva g(x) = axb c) Compare os valores obtidos por meio destas curvas com os dados experimentais y = 2,999e-2,5x 0 5 10 15 20 25 30 35 40 -1,5 -1 -0,5 0 0,5 1 1,5
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