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Estatística – Considerações Iniciais
ESTATÍSTICA - CONCEITUAÇÃO
• Estatística é a Ciência de obter conclusões a partir de
dados.
• A Estatística envolve técnicas para coletar, organizar,
descrever, analisar e interpretar dados, ou
provenientes de experimentos, ou vindos de estudos
observacionais.
• Dados Informações Decisões (conhecimento)
Por que utilizar a Estatística?
• Porque a natureza apresenta VARIABILIDADE:
– Variações de indivíduo para indivíduo.
– Variações no mesmo indivíduo.
• A Estatística estuda como controlar, minimizar
e observar a variabilidade INEVITÁVEL de todas
as medidas e observações.
• Sem Métodos Estatísticos, sem validade
científica.
ESTATÍSTICA - CONCEITUAÇÃO
Os conceitos e métodos estatísticos são fundamentais para
um melhor entendimento da realidade que nos cerca. A
estatística nos auxilia na tomada de decisão na presença de
incertezas e variações, nesse contexto vale salientar que sem
incertezas ou variações, haveria pouca necessidade de
estatísticos ou métodos estatísticos. Mas o que percebemos é
que a Estatística, ou métodos estatísticos como é denominada
vem sendo cada vez mais utilizada nos diversos campos do
conhecimento humano.
ESTATÍSTICA - CONCEITUAÇÃO
Com o desenvolvimento do conceito de método científico a partir do
século XVI, a estatística passou a desempenhar um papel fundamental na
ciência, por possibilitar um tratamento formal aos dados experimentais.
Assim sendo, o conceito de probabilidade, gradualmente se desenvolveu
a partir do século seguinte, e fez então surgir a noção de que
informações obtidas de amostras pudessem ser generalizadas para a
totalidade de uma população. Dessa forma, o alto custo e o tempo gastos
na realização de censos poderiam ser reduzidos. Ocorrendo uma
verdadeira “explosão” quanto ao uso de técnicas estatísticas nos séculos
seguintes.
ESTATÍSTICA - CONCEITUAÇÃO
Para se chegar a conclusões a respeito da população, devemos
fazer uso de modelos teóricos que nos auxiliam na descrição das
distribuições de frequência, estas são objeto de estudo da Teoria
de Probabilidades. A sua importância se dá pelo fato de que além
da descrição populacional propriamente dita, a Teoria de
Probabilidades fornece as bases teóricas de como generalizar as
informações contidas em uma amostra para a totalidade da
população.
ESTATÍSTICA - CONCEITUAÇÃO
• População: conjunto de indivíduos com pelo menos uma
característica observável
• Se todos podem ser pesquisados: CENSO
• Se não, pesquisa-se uma Amostra: subconjunto finito da
população.
X1 X2 X3 ...
ESTATÍSTICA - CONCEITUAÇÃO
POPULAÇÃO: Ao coletar os dados referentes às características de um grupo de
objetos ou indivíduos, tais como as alturas e pesos dos estudantes de uma
universidade ou os números de parafusos defeituosos, é muitas vezes impossível
ou impraticável observar todo o grupo, especialmente se for muito grande. Todo o
grupo ou todas as realizações possíveis de uma variável qualquer é denominado
população ou universo. Uma população pode ser finita ou infinita.
AMOSTRA: Como em muitos casos é impraticável observar a população, recorre-se
ao artifício de se coletar um conjunto de realizações que sejam representativas da
população. Este conjunto de realizações é denominado amostra. Se a amostra é
representativa, importantes conclusões sobre a população podem ser inferidas de
sua análise. A parte da estatística que trata das condições sob as quais essas
inferências são válidas chama-se estatística indutiva ou inferência. Como essa
inferência não pode ser absolutamente certa, a linguagem da probabilidade é
muitas vezes usada, no estabelecimento das conclusões.
DADOS BRUTOS: Dados brutos são aqueles que ainda não
foram numericamente organizados.
ESTATÍSTICA - CONCEITUAÇÃO
• AMOSTRAGEM: técnicas para obter uma amostra representativa,
suficiente e que possa ser generalizada para a população.
• ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS: técnicas para resumir, organizar e
interpretar os dados, de uma amostra ou da população, para obter
informações.
• INFERÊNCIA ESTATÍSTICA: técnicas para generalizar estatisticamente os
resultados de uma amostra para a população.
• PROBABILIDADE: técnicas que permitem calcular a confiabilidade das
conclusões de Inferência Estatística. A probabilidade é muito utilizada na
predileção de eventos futuros, essa característica é de grande auxílio nos
estudos estatísticos e está ligada a possibilidade de perceber padrões ou
regularidades nos eventos a serem estudados.
ESTATÍSTICA - CONCEITUAÇÃO - VARIÁVEIS
• São características observáveis em cada elemento pesquisado: medidas,
controladas ou manipuladas em uma pesquisa.
• Cada variável, para cada elemento pesquisado pode assumir APENAS UM valor
em determinado momento
• Classificação por nível de mensuração: quantidade de “informação”.
– Qualitativas: nominais, ordinais.
– Quantitativas: discretas, contínuas.
• Classificação por nível de manipulação: quais são manipuladas (independentes)
e quais apenas observadas (dependentes).
ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS
Variáveis qualitativas
Tabelas (frequências ou percentuais)
Gráficos
Variáveis quantitativas
Tabelas (freqüências ou percentuais)
Gráficos
Medidas: média, mediana, moda, desvio padrão
• Apresentações simples: apenas uma variável.
• Apresentações múltiplas: dependentes em função das
independentes.
VARIÁVEIS
Uma variável é um símbolo, como X, Y, H que pode assumir qualquer um de um
conjunto de valores que lhe são atribuídos, conjunto este chamado domínio da variável.
Uma variável é denominada Constante quando esta assume apenas um valor.
Uma variável é considerada Qualitativa quando apresenta como possíveis realizações
uma qualidade (ou atributo) do indivíduo pesquisado. Ex: sexo, educação, estado civil.
Por outro lado, uma variável é considerada Quantitativa quando apresentam como
possíveis realizações, números resultantes de uma contagem ou mensuração. Ex:
número de filhos de um casal e altura e peso de alunos, respectivamente.
Uma variável é tida como quantitativa Contínua quando esta pode assumir
teoricamente qualquer valor entre dois dados. Caso contrário é denominada
quantitativa Discreta. De modo geral, as medições dão origem a dados contínuos,
enquanto que as enumerações e contagens resultam em dados discretos.
VARIÁVEIS
Dados
Quantitativo
contínuo
Dados 
Quantitativo 
discreto
Dados 
Qualitativo
ordinal
Dados 
Qualitativo
nominal
Observe a informação 
transmitida pelos gráficos 
seguintes.
Para cada gráfico indique a 
variável em estudo e
diga se trata de uma variável 
contínua ou discreta.