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av3 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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	Avaliação: CCT0296_AV3_200901339311 » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	Tipo de Avaliação: AV3
	Aluno: 
	Professor:
	MAURO CESAR CANTARINO GIL
	Turma: 
	Nota da Prova: 5,0 de 10,0  Nota do Trab.: 0    Nota de Partic.: 0  Data: 10/12/2015 21:05:28
	
	 1a Questão (Ref.: 200901488585)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	 As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca:
(1) A estratégia de busca  guarda a soma do custo de cada caminho e procura, a   cada   passo,   o   caminho   que   implicará   na   menor   soma.
(2) A estratégia de busca utiliza uma estimativa do custo do caminho até o nó destino, calculando o caminho de menor custo ou que implicará na menor soma.
(3) A estratégia de busca é visitar o nó com menor custo vinculado ao percurso.
 
		
	
	(1) Busca Heurística - (2) Busca pelo vizinho mais próximo - (3) Busca Ordenada
	
	(1) Busca Simples - (2) Busca Completa - (3) Busca pelo vizinho mais próximo
	 
	(1) Busca Ordenada - (2) Busca Heurística - (3) Busca pelo vizinho mais próximo
	 
	(1) Busca Ordenada - (2) Busca Simples - (3) Busca pelo vizinho mais próximo
	
	(1) Busca Heurística - (2) Busca Ordenada - (3) Busca pelo vizinho mais próximo
	
	
	 2a Questão (Ref.: 200901488500)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Marque (V) Verdadeiro e (F) Falso nas afirmações que seguem:
(  ) Em sistemas de produção, uma solução é um configuração permitida para as suas varíáveis, não uma resposta para o problema.
(  ) Os estados, em um sistema de produção, representam as diversas configurações que um problema pode assumir.
(  ) Em um sistema de produção o estado inicial representa a solução do problema.
(  ) As regras em um sistema de produção são denominadas operadores ou regras de produção e representam as ações que podem podem ser executadas.
(  ) Um sistema de controle, determina as regras a serem aplicadas a cada instante, bem como determina quando o sistema de produção deve parar sua execução.
A sequência correta está representada em: 
		
	
	V -  F - V - V - F
	 
	V - F - V - V - V
	
	F - V - F - V - V
	 
	V - V - F - V - V
	
	V - V - V - V - V
	
	
	 3a Questão (Ref.: 200901623185)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%. 
R1: SE passageiros > 100 ou atraso > 30 ENTÃO liberar_embarcação = 1 (GC = 80%) 
R2: SE passageiros < 90 e atraso < 10 ENTÃO reter_embarcação = 1 (GC = 70%) 
FATOS: passageiros = 95 (GC = 70%) atraso = 20 (GC = 80%)
		
	
	R1 será disparada gerando liberar_embarcação = 1 (GC = 64%) e R2 não será disparada.
	
	R1 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 56%) e R2 não será disparada.
	 
	R1 não será disparada e R2 não será disparada
	
	R1 será disparada gerando liberar_embarcação = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 49%)
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 64%)
	
	
	 4a Questão (Ref.: 200901509333)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Complete as lacunas: As operações com os conjuntos Fuzzy visam encontrar o grau de veracidade das afirmativas que fazem parte dos ____________ das regras. Essas operações básicas (União, Interseção, Complemento) são realizadas com o grau de __________ (µ) de um valor ao conjunto. Para saber se um valor pertence ao conjunto Fuzzy, devemos saber se o valor pertence ao _________ do conjunto, ao seu __________ e se está acima do limite α-cut. A sequência correta está representada em:
		
	 
	antecedentes, pertinência, domínio, suporte
	
	consequentes, incerteza, domínio, universo
	 
	antecedentes, pertinência, universo, conjunto
	
	consequentes, pertinência, domínio, suporte
	
	antecedentes, incerteza, universo, suporte
	
	
	 5a Questão (Ref.: 200902014606)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Considere o conjunto abaixo, resultante da composição de várias regras ativadas pelo método de composição pelo MAXIMO:
 
 
O valor final da variável calculado com base no método de defuzzyficação MÉDIA DOS MÁXIMOS é:
		
	
	19
	 
	27
	
	23
	 
	25
	
	21
	
	
	 6a Questão (Ref.: 200901509379)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	O operador genético que permite a escolha de indivíduos, aleatoriamente, proporcionalmente a aptidão é:
		
	
	Mutação
	
	Crossover
	
	Adaptação
	
	Criação
	 
	Seleção
	
	
	 7a Questão (Ref.: 200902119306)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Uma rede neural é formada por um conjunto de unidades de processamento simples que se comunicam enviando sinais uma para a outra através de conexões ponderadas. O componente elementar desse modelo são as unidades de processamento, também chamadas de: 
Assinale a alternativa CORRETA
		
	 
	neurônios
	
	cromossomos
	
	objetivos
	
	genótipos
	
	partículas
	
	
	 8a Questão (Ref.: 200901996767)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	1- Seja a função a seguir, que queremos maximizar (encontrar o valor de x que propicia o maior valor para f(x):
f(x) = x2 + 3x.
Qual é o valor máximo de desta função no domíno de 0 a 7?
		
	
	53
	
	35
	
	50
	 
	70
	
	21
	
	
	 9a Questão (Ref.: 200901996833)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se utilizar alguns métodos para determinar a distância que existe entre o vetor de entrada (padrão de entrada) e cada um dos nós de saída, como:
A- método que pressupõe tanto o vetor de entrada, quanto o vetor de pesos que liga o nó às entradas, estejam normalizados para o valor unitário (isto é, o comprimento destes vetores deve ser 1)
B- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, de uma forma simplificada utiliza o cálculo do quadrado da diferença de distâncias.
C- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, calculando o erro na saída da rede, que equivale a uma diferença entre o valor de saída obtida na rede e o valor de saída desejado.
Que correspondem a:
I- Distância Euclidiana
II- Backpropagation
III- Produto escalar
Assinale  a alternativa que indica corretamente os métodos indicados para a determinação desta distância.
		
	
	B(II) e C(III), apenas.
	 
	A (II), B (III) e C (I).
	
	A(I) e C (II), apenas.
	 
	A(III) e B (I), apenas.
	
	A(III), B(II) e C(I).
	
	
	 10a Questão (Ref.: 200901602276)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Com relação ao conjunto de dados utilizados por uma rede neural artificial de aprendizado supervisionado, analise as seguintes afirmativas:
I - A atualização dos pesos dos neurônios ocorre em ambos os conjuntos de treinamento e validação.
II - O conjunto de treinamento deve ser apresentado à rede diversas vezes, isto é, em diversas épocas.
III - O conjunto de validação é utilizado para testar a capacidade de generalização da rede, isto é, se ela aprendeu padrões testando-se dados não presentes no conjunto de treinamento.
Assinale a alternativa correta:
		
	
	Somente a afirmativa III está correta
	
	Somente a afirmativa I está correta
	 
	As afirmativas II e III estão corretas
	
	As afirmativas I e II estão corretas
	
	Somente a afirmativa II está correta

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