ANÁLISE ESTATISTICA - GST0073

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ATIVIDADES ESTRUTURADAS 
 
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NOME DA DISCIPLINA: ANÁLISE ESTATISTICA 
CÓDIGO: GST0073 
 
 
 
Nome do Aluno: 
Matricula: 
 
 
 
TÍTULO DA ATIVIDADE ESTRUTURADA: 
PESQUISA, ELABORAÇÃO E ANÁLISE DE 
BANCO DE DADOS INFORMATIZADO EM 
PLANILHA ELETRÔNICA MICROSOFT EXCEL 
 
OBJETIVO: 
- Iniciar o aluno na pesquisa acadêmica. 
- Estimular o processo ensino aprendizagem através da pesquisa de campo. 
COMPETÊNCIAS/HABILIDADES: 
- Ajudar a Desenvolver as competências para o trabalho em equipe; 
- Incentivar uma atividade de pesquisa; 
- Desenvolver o senso crítico reflexivo sobre a teoria e prática nos conceitos referentes às áreas de 
atuação do administrador. 
ATENÇÃO 
Prazo máximo de Envio: 
Data da AV2 de Análise Estatística 
Prof. Eudes 
 
As Atividades Estruturadas estão disponibilizadas na webaula dos 
estudantes, cujo acesso é feito por meio do ícone “minhas disciplinas 
presenciais”, no SIA. 
 
A Atividade Estruturada de Análise Estatística deverá ser postada pelos 
estudantes na webaula até a data da AV2 da disciplina, possibilitando o 
acompanhamento pelo professor da disciplina. 
 
 
 
Etapa 1 – Parte Teórica para fixação de conteúdo da disciplina. 
 
 
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1) Defina o que é administração? 
Administração é o ato de planejar, organizar, dirigir e 
controlar para o alcance de objetivos. 
2) Qual é a origem do termo estatística? 
A criação do termo Estatística tem sido atribuída ao 
alemão Schmeitzel em 1749, baseado na palavra latina 
“Statisticum”, significando “relativo ao Estado” ou “assuntos 
de Estado”, modernamente é mais compatível com a palavra 
grega “Statistos”, a qual possui o significado de 
“verificação”. Atualmente a Estatística é conceituada como 
um conjunto de procedimentos, atrelados ao método 
científico, relacionados como o planejamento, coleta, 
organização, apresentação, análise e interpretação de dados 
de uma pesquisa. 
3) Por que a estatística é importante? 
A Estatística, no entanto não é somente um conjunto de 
métodos quantitativos, ela é uma das pedras basilares da 
estrutura do pensamento científico. O domínio dos 
conteúdos da Estatística forma uma nova visão 
fenomenológica na “verificação” da realidade concreta. A 
Estatística contribui de modo significativo para a construção 
de uma conduta crítica do pesquisador sobre a sua pesquisa, 
antes (planejamento), durante (coleta de dados) e depois 
(análise e interpretação). Podemos dizer que ela é o fio 
condutor que leva o pesquisador das hipóteses levantadas 
até as conclusões elaboradas. O termo Estatística é usado 
em outra acepção como a quantidade, calculada através dos 
 
 
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elementos amostrais, que descreve uma determinada 
informação num determinado conjunto de dados. Como 
exemplo de “estatísticas” temos os valores do Coeficiente de 
correlação, o do Desvio padrão da média, o do teste do Qui-
Quadrado de Pearson etc. 
4) Diferencie população e amostra? 
População: são todos os elementos distintos, observados 
no fenômeno de interesse, que possuem características 
comuns. 
Amostra: é um subconjunto de elementos da população. 
É desejável que a amostra seja representativa da população, 
e a forma de garantir essa representatividade é uma seleção 
aleatória, denominada de amostras aleatórias ou 
probabilísticas. Esse tipo de amostra origina uma 
generalização estatística (extrapolação dos resultados para a 
população), apoiada no cálculo de probabilidades, e permite 
a utilização das técnicas da inferência estatística. Contudo, 
só a aleatoriedade não garante a representatividade da 
população, principalmente quando a característica em 
estudo é muito variável. 
5) Por que é mais barato coletar dados através de 
amostras? 
Porque quando você estuda uma parte, claramente e 
obviamente, o custo é bem menor do que estudar uma 
população no todo, por exemplo, numa pesquisa eleitoral 
para Governador do Estado de São Paulo, não é viável 
estudar toda a população e sim uma parcela deste grupo 
(amostra) com representatividade, ou seja, com algumas 
características predefinidas. 
 
 
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6) Elabore um exemplo de população e de amostra (com 
aplicação na administração) 
População seria por exemplo uma empresa e amostra o 
departamento pessoal. 
7) Quais são os requisitos de uma amostra? 
Os requisitos de uma amostra e que seja finita, 
representativa da população, aleatória e não sistemática. 
8) Como as amostras podem ser classificadas quanto ao 
seu número de constituintes? 
Amostragem aleatória simples, amostragem com ou sem 
reposição, amostragem sistemática, amostragem por 
conglomerados, amostragem acidental ou por conveniência, 
amostragem por julgamento, amostragem intencional ou 
proposital e amostragem por quotas. 
9) Cite quais são as áreas da estatística? 
Estatística Descritiva, Amostragem e Estatística 
Inferencial. 
10) Explique cada uma das áreas da estatística? 
Estatística indutiva (inferência estatística) - são os 
métodos e ferramentais estatísticos utilizados para que com 
parte de dados (amostras), para chegar aos resultados o 
mais próximo possível da realidade da população; 
Estatística Descritiva – procura somente descrever e 
avaliar certo grupo, sem tirar quaisquer conclusões ou 
inferências sobre um grupo maior, dois métodos que podem 
ser usados para representação dos dados, os métodos 
gráficos e numéricos. 
 
 
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Amostragem - é a analise e coleta dos dados 
encontrados de parte da população; 
11) Por que a pesquisa mercadológica é importante 
para uma organização? 
Porque é através desses estudos que a empresa vai 
analisar o mercado onde ela deve atuar, onde ela vai ter 
uma ideia das dificuldades e as previsões. 
12) Por que uma amostra deve ser representativa da 
população? 
Para que não aconteçam distorções e inverdades nos 
resultados dos estudos, ou dados errados sobre a 
população, devera então escolher o melhor tipo de divisão 
da amostra (ou amostragem sistemática, ou amostragem 
por conglomerados, amostragem simples, entre outros). 
Uma amostra para ser boa tem que ser representativa, ou 
seja, deve conter em proporção tudo o que a população 
possui. 
13) Qual é a medida de tendência central mais 
apropriada para dados nominais? 
A moda, pois ela pode ser utilizada em pesquisa que não 
seja necessário utilizar medida de tendência central exata. 
14) Quais são as medidas de tendência central que 
 podem ser empregadas em dados ordinais? E para os 
dados numéricos? 
Média, a moda e a mediana. A média é usada somente 
para dados intervalares, usa-se em pesquisas que utilizam 
testes de hipótese; a moda requer apenas o conhecimento 
das frequências podendo ser utilizada em qualquer tipo de 
dados e a mediana pode ser obtida a partir de dados 
 
 
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ordinais e intervalais, quando se objetiva dividir o grupo em 
duas partes iguais. 
Etapa 2 - Resolução de exercícios para fixação de conteúdo da 
disciplina. 
 
Nas nossas aulas estudamos a análise de correlação. Nela 
procuramos verificar se existe relação entre duas variáveis (Y e X). 
Mas muitas vezes o interesse é, além de descobrir se existe relação 
entre duas variáveis, saber quanto cada alteração na variável X 
modifica na variável Y. 
Por exemplo, para um dado preço (variável X), qual é a 
demanda estimada (variável Y). Esse tipo de análise é chamada de 
regressão linear podemos fazê-la no Excel. 
Já explicamos comointerpretar uma regressão linear e, 
sabemos que a primeira etapa da regressão é a coleta de dados. 
Faça uma coleta de dados com 20 valores para X e 20 valores 
para Y para verificar se existe relação entre duas variáveis (Y e X) 
utilizando o Excel. 
 
 
 
 
 
 
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Etapa 3 - Pesquisa de Campo, montagem do banco de dados e 
análise estatística. 
 
Utilizando o Excel com a coleta de dados com 20 valores para 
X e 20 valores para Y, calcule: 
 Qual o coeficiente linear da reta (b) 
 Qual o coeficiente angular da reta (a) 
 Qual o coeficiente de determinação (r²) 
 Qual a Equação da Reta (Y = aX + b)
 
 
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Para esta atividade foi verificada taxa de juros por instituição 
financeira no site do BCB. Estão classificadas por ordem 
crescente de taxa, conforme informado no site. 
x Y 
 1 14,39 
 2 14,45 
 
Coeficiente Linear 
 
13,3527 
3 15,55 
 4 16,09 
 
Coeficiente Angular 
 
0,7411 
5 16,21 
 6 16,40 
 
Coef. de Determinação 0,9131 
7 16,95 
 8 18,20 
 
Equação da reta 
 
Y = 0,7411 X + 13,3527 
9 19,17 
 10 22,79 
 11 24,19 
 12 24,22 
 13 24,79 
 14 25,08 
 15 25,21 
 16 25,33 
 17 25,45 
 18 25,96 
 19 26,02 
 20 26,24 
 
 
 
 
 
 
 
 
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