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História da estatística
Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre.
As primeiras aplicações da estatística estavam voltadas para as necessidades de Estado, na 
formulação de políticas públicas, fornecendo dados demográficos e econômicos à administração 
pública. A abrangência da estatística aumentou no começo do século XIX para incluir a acumulação e 
análise de dados de maneira geral. Hoje, a estatística é largamente aplicada nas ciências naturais, e 
sociais, inclusive na administração pública e privada.
Seus fundamentos matemáticos foram postos no século XVII com o desenvolvimento da teoria das 
probabilidades por Pascal e Fermat, que surgiu com o estudo dos jogos de azar. O método dos 
mínimos quadrados foi descrito pela primeira vez por Carl Friedrich Gauss cerca de 1794. O uso de 
computadores modernos tem permitido a computação de dados estatísticos em larga escala e também 
tornaram possível novos métodos antes impraticáveis.
Índice
1 Etimologia■
2 Origens na probabilidade■
3 A estatística hoje■
4 Pessoas importantes no desenvolvimento da estatística■
5 Bibliografia■
6 Referências■
Etimologia
O termo estatística deriva do neolatim statisticum collegium ("conselho de Estado") e do Italiano 
statista ("estadista" ou "político"). O alemão , introduzido pelo primeira vez por Gottfried Achenwall 
(1749), designava originalmente a análise de dados sobre o Estado, significando a "ciência do 
Estado" (então chamada aritmética política (political arithmetic) em inglês). A palavra adquiriu o 
significado de coleta e classificação de dados em geral através de Sir John Sinclair.
Assim, o propósito original da Statistik era fornecer os dados a serem usados pelo governo e outras 
organizações. A coleta de dados sobre estados e localidades continua, em grande parte através de 
órgãos estatísticos nacionais e internacionais. Em particular, os censos fornecem informação regular 
sobre as populações.
Origens na probabilidade
Os métodos matemáticos da estatística emergiram da teoria das probabilidades, que remonta à 
correspondência entre Pierre de Fermat e Blaise Pascal (1654). Christiaan Huygens (1657) deu o 
tratamento científico mais antigo que se conhece sobre o assunto. A obra póstuma Ars Conjectandi 
(1713) de Jakob Bernoulli e Abraham de Moivre, The Doctrine of Chances (1718) tratou o assunto 
como um ramo da matemática. Na era moderna, a obra de Kolmogorov tem sido útil na formulação 
dos modelos fundamentais da teoria das probabilidades, imprescindíveis à estatística.
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A teoria dos erros remonta à obra póstuma Opera Miscellanea (1722) de Roger Cotes, mas uma 
edição de memórias preparada por Thomas Simpson em 1755 (impressa em 1756) aplicou pela 
primeira vez a teoria à discussão dos erros na observação. A reimpressão (de 1757) dessas memórias 
estabelece o axioma de que erros positivos e negativos são igualmente prováveis, e que existem certos 
limites dentro dos quais todos os erros irão ocorrer; erros contínuos são discutidos e é fornecida uma 
curva de probabilidades.
Pierre-Simon Laplace (1774) fez a primeira tentativa de deduzir a regra para a combinação de 
observações dos princípios da teoria das probabilidades. Ele representou a lei das probabilidades dos 
eros através de uma curva. Ele deduziu uma fórmula para a média de três observações. Ele também 
deu (em 1781) uma fórmula para a lei de 'facilidade de erro' (um termo devido a Joseph Louis 
Lagrange, 1774), mas que levou a equações não tratáveis. Daniel Bernoulli (1778) introduziu o 
princípio do produto máximo de probabilidade de um sistema de erros concorrentes.
O método dos mínimos quadrados, que foi usado para minimizar erros na medição de dados, foi 
publicado independentemente por Adrien-Marie Legendre (1805), Robert Adrain (1808) e Carl 
Friedrich Gauss (1809). Gauss usou o método no sua famosa predição de onde se localizava o planeta 
anão Ceres. Outras provas foram dadas por Laplace (1810, 1812), Gauss (1823), James Ivory (1825, 
1826), Hagen (1837), Friedrich Bessel (1838), W. F. Donkin (1844, 1856), John Herschel (1850) e 
Morgan Crofton (1870).
Outros que contribuíram foram Ellis (1844), De Morgan (1864), Glaisher (1872) e Giovanni 
Schiaparelli (1875). A fórmula de Peters (1856) para , o erro provável de uma única observação, é 
bastante conhecida.
No século XIX, autores que trataram da teoria geral incluem Laplace, Sylvestre Lacroix (1816), 
Littrow (1833), Richard Dedekind (1860), Helmert (1872), Hermann Laurent (1873), Liagre, Didion e 
Karl Pearson. Augustus De Morgan e George Boole fizeram melhorias na apresentação da teoria.
Adolphe Quetelet (1796-1874), outro importante fundador da estatística, introduziu a noção de 
"homem médio" (l'homme moyen) como um meio de compreender fenômenos sociais complexos 
como taxas de criminalidade, de casamento e de suicídio.
A estatística hoje
Durante o século XX, a criação de instrumentos precisos para a agronomia, saúde pública 
(epidemiologia, bioestatística, etc.), controle de qualidade industrial e propósitos econômicos e sociais 
(taxa de desemprego, econometria, etc.) necessitavam avanços substanciais nas práticas estatísticas.
Hoje, a utilização da estatística se expandiu para muito além das suas origens. Indivíduos e 
organizações usam a estatística para compreender dados e tomar decisões bem-informadas nas 
ciências naturais e sociais, na medicina, nos negócios e em outras áreas.
A estatística é geralmente tida não como um ramo da matemática, mas como uma área distinta, ainda 
que intimamente relacionada. Muitas universidades mantém departamentos separados de matemática 
e estatística.
Pessoas importantes no desenvolvimento da estatística
Thomas Bayes■
George E. P. Box■
Pafnuty Chebyshev■
Sir David Cox■
Gertrude Cox■
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George Dantzig■
Rene Descartes■
W. Edwards Deming■
Bradley Efron■
Bruno de Finetti■
Sir Ronald Fisher■
Sir Francis Galton■
Carl Friedrich Gauss■
William Sealey Gosset■
Andrey Kolmogorov■
Aleksandr Lyapunov■
Abraham De Moivre■
Sir Isaac Newton■
Jerzy Neyman■
Florence Nightingale■
Blaise Pascal■
Karl Pearson■
Adolphe Quetelet■
C. R. Rao■
Walter A. Shewhart■
Charles Spearman■
John Tukey■
Gilberto Müller Beuren■
Bibliografia
STIGLER, Stephen M.. The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty before 1900. 
[S.l.]: Belknap Press/Harvard University Press, 1990. ISBN 0-674-40341-X
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Kotz, S., Johnson, N.L. (1992,1992,1997). Breakthroughs in Statistics, Vols I,II,III. ISBN 0-
387-94037-5, ISBN 0-387-94039-1, ISBN 0-387-94989-5
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Referências
↑ Hacking, Ian The Emergence of Probability.1.
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