AP 1 - Inteligencia empresarial

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Ferramentas chamadas de ETL (Extract, Transform e Load) foram desenvolvidas para
auxiliar o processo de extração de dados das diversas fontes da organização e
transformação de dados em um formato que facilitasse o processo como um todo, mas
especificamente contribuiu de forma mais incisiva para o carregamento desses dados
na base central.
 
No contexto do ETL podemos dizer que ele liga a camada de __________________ a camada
de _______________________, sendo a primeira fornece os dados a segunda.
 
Qual alternativa corresponde sequencialmente as camadas corretas:
Data Warehouse e Análise (ferramentas
analíticas).
Data Warehouse e Data
Mart.
Data Source e Análise (ferramentas
analíticas).
Data Sources e Data
Mart.
Data Sources e Data
Warehouse.
Você é um analista de dados em uma empresa de varejo. A equipe de vendas está
interessada em entender melhor o desempenho das vendas em diferentes regiões
geográficas. Qual abordagem você recomendaria para organizar os dados e facilitar a análise
das vendas por região?
Criar um Data Mart específico para cada região
geográfica
Ignorar a organização dos dados e analisá-los
diretamente.
Manter os dados descentralizados em diferentes
sistemas.
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Criar um Data Mart específico para cada região geográfica. Isso permitirá que a equipe de 
vendas acesse informações relevantes de maneira mais eficiente.
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Utilizar apenas planilhas para registrar as
vendas
Armazenar todos os dados de vendas em um único banco de
dados
Você trabalha em uma rede de supermercados e está analisando os dados de vendas de
velas nos últimos meses. Descobriu que a Vela C é a mais vendida e que seu horário de pico
é das 9h às 11h. Além disso, percebeu que essa vela é frequentemente comprada por clientes
que a utilizam em locais de adoração, como igrejas e santuários. Como você aplicaria o
Business Intelligence para aumentar as vendas dessa vela e, consequentemente, a receita do
supermercado?
Oferecer um desconto na compra de outras velas quando o cliente adquire a
Vela C.
 
 
Criar promoções para todas as velas, independentemente do
tipo.
Reduzir o preço da Vela C durante o horário de
pico.
Realizar pesquisas de mercado para entender melhor o comportamento dos
clientes.
 Aumentar o estoque de todas as
velas.
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 Oferecer um desconto na compra de outras velas quando o cliente adquire a Vela C. 
Essa estratégia aproveita o momento de alta demanda da Vela C para incentivar a compra 
de produtos relacionados, aumentando as vendas globais.
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Você é um analista de dados em uma empresa que está implementando um Data Warehouse
para melhorar a tomada de decisões. Você precisa entender os componentes essenciais
desse ambiente. Qual é o papel da tabela de fatos em um Data Warehouse?
Registrar dados brutos de todas as
fontes
Resumir dados para análise em
relatórios
Definir regras de agregação para valores
medidos
Armazenar informações descritivas sobre entidades
comerciais
Associar registros de fatos a atributos
descritivos.
Identifique os seguintes conceitos usados na gestão de dados dentro de um contexto
empresarial:
I - Processo que envolve a análise e a interpretação de conjuntos de dados complexos para
identificar padrões, tendências e relações, muitas vezes usando visualizações gráficas para
representar os dados. II - Estratégia e tecnologia usadas pelas empresas para coletar,
armazenar, acessar e analisar dados para ajudar na tomada de decisões operacionais e
estratégicas. III - Sistema utilizado para integrar dados de várias fontes, fornecendo uma visão
unificada para análise e relatório.
Estas descrições referem-se, respectivamente, a:
I - Data Visualization, II - Business Intelligence, III - Data
Warehouse
I - Machine Learning, II - Data Science, III - Big
Data
I - Data Analytics, II - Business Intelligence, III - Data
Warehouse
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I corretamente descreve a tabela de fatos como contendo dados quantitativos 
essenciais para a análise, como vendas ou receita.
II é incorreta porque as dimensões no modelo dimensional são cruciais para a 
análise quantitativa, definindo os eixos de investigação de um fato e proporcionando 
contexto para os dados numéricos, como Produto, Região e Tempo.
I - Business Analytics, II - Big Data, III - Cloud
Storage
I - Data Mining, II - Data Warehouse, III - Business
Intelligence
Considere os componentes do modelo dimensional, que é frequentemente utilizado em
ambientes de Business Intelligence para a análise de dados. Com base na descrição dos seus
elementos principais, avalie as seguintes afirmações e escolha a opção que corretamente
identifica as características desse modelo:
I - A tabela de fatos no modelo dimensional contém métricas chave e quantitativos que são o
foco da análise, como vendas e receitas.
II - As dimensões são elementos utilizados para descrever textualmente os dados e não têm
relação direta com a análise quantitativa em um modelo dimensional.
III - As medidas referem-se aos valores numéricos que são analisados no BI, como médias e
totais, enquanto as agregações são totalizações de medidas em vários níveis hierárquicos
dentro das dimensões.
Apenas II está
correta.
Apenas I e II estão
corretas.
Apenas I está
correta.
Todas estão
corretas.
Apenas I e III estão
corretas.
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III acuradamente descreve as medidas como valores numéricos a serem analisados 
e as agregações como totalizações dessas medidas em vários níveis hierárquicos, 
fundamentais para análises profundas e relatórios em BI.
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Qual das seguintes opções melhor descreve a combinação de ferramentas RStudio, Pentaho
e Jaspersoft em relação às suas funcionalidades principais no contexto de análise e
visualização de dados?
RStudio serve exclusivamente para análise textual, Pentaho é utilizado apenas para
análises financeiras e Jaspersoft é uma ferramenta de armazenamento de dados.
RStudio é um ambiente de desenvolvimento para R, Pentaho foca em soluções de
Big Data e integração de dados, e Jaspersoft é especializado em criar relatórios
na nuvem com recursos visuais como gráficos e tabelas.
Todas as ferramentas são especializadas em análise preditiva e inteligência artificial sem
suporte para outras formas de análise de dados.
RStudio, Pentaho e Jaspersoft não permitem integração com outras ferramentas ou
plataformas, operando como sistemas isolados.
RStudio, Pentaho e Jaspersoft são plataformas de software de código aberto voltadas
apenas para o desenvolvimento de aplicativos móveis.
O que caracteriza o RStudio como uma ferramenta essencial para cientistas de dados?
É uma ferramenta offline sem suporte para
scripts.
É limitado ao desenvolvimento de
jogos.
Restringe a criação de gráficos e
visualizações.
Provê um ambiente de desenvolvimento integrado para a linguagem de
programação R.
Não suporta a linguagem R para manipulação de
dados.
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Sobre ETL analise a frase abaixo:
 
As ferramentas chamadas de ETL (Extract,Transform e Load) foram desenvolvidas para
auxiliar o processo de extração de dados dos diversos ___________________ e
transformação de dados em um formato que facilitasse o processo do
_____________________ como um todo, mas especificamente contribuiu de forma mais
incisiva para o carregamento desses dados na base central. 
 
Os componentes da arquitetura do BI que completam as lacunas de forma sequencial
são:
Bancos de Dados e Data
Warehouse.
 Data Sources, Bancos de
Dados.
Data Marts e Data
Warehouse.
Data Sources e Data
Warehouse.
Data Sources e Data
Marts.
A inteligência empresarial ou inteligência de negócios, conhecida por sua sigla e em
inglês BI (Business Intelligence), se refere ao processo de suporte aos negócios através
da coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações. É
um processo orientado por tecnologias que analisam dados e entregam informações
que auxiliam aos representantes da organização a tomar decisões de para seus
negócios. Sobre ela julgue as assertivas abaixo:
 
I - O BI é composto de um conjunto de tecnologia, e não de apenas uma. Como exemplo
podemos citar o Data Mining (Mineração de Dados), Data Warehouse e OLAP na composição
de um sistema de BI;
 
II - O BI é um processo que devido sua complexidade só se enquadra e se aplica em grandes
empresa, pois, o seu nível de complexidade exige alta demanda de investimentos e uma
estrutura organizacional preparada;
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III - O BI possui uma ampla variedade de recursos para apoio a sua execução, como
ferramentas, aplicações e metodologias que dão a organização a possibilidade de coletar
dados de fontes internas e externas, a fim de utilizá-los para o processo de tomada de decisão
da empresa.
 
Sobre as assertivas acima podemos julgar que:
Apenas I e III estão
corretas.
Todas estão
corretas.
Apenas a I está
corretas.
Apenas I e II estão
corretas.
Apenas II e III estão
corretas.
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